【用演算法過好一生,可以嗎?】
你好,我是威爾遜。歡迎收看本日單元:我的學習之路。
在計算機越來越發達的時代,我們在網路上所做的各式交易,都會被網站後台AI厲害的演算法紀錄,透過數據分析你的購物偏好,當你下次再瀏覽網站,要下單購買商品時,網站便會「貼心」的推薦你可能會喜歡的東西,而這些推薦,有時候還真的打中內心。你忍不住將商品一一加入購物車,等你意識到會不會買了不必要的東西,卻已經按下結帳,你不免哀嘆:「這個月的支出又超支了!」💸
既然演算法這麼厲害,那我們的人生,是否也可以用演算法計算呢?🤔 🤔 🤔
電腦科學家布萊恩‧克里斯汀2017年時的書〈決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課〉大膽提了個假設:人如果交給演算法做決策,人生是不是更好?
讓我來分四個部分為大家分析一下,看看演算法可以怎麼運用?
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第一單元:面對截止日專案的正確作法
日常工作上,我們往往被無數專案的截止日期追著跑!下個禮拜一要完成A專案、下禮拜二又要完成B方案,下禮拜三完成C方案….那麼多事情,我一個人要做完,怎麼辦?
讓我們用「最佳截止日期演算法」試試吧!💡
這個方法很直觀,我們就按照截止日期的先後順率做事情就好了,按照最佳截止日期演算法,你做事情的順序應該是:A→B→C ✅
但是,真實世界中,方案的難度跟大小並不同,如果A專案很難,做完A專案delay,勢必會連帶影響B方案跟C方案,如果照順序做,每個方案都拖延了,不就被老闆開除了,這樣真的比較好嗎?
對此,數學家給予的建議是:把「花時間最長」的專案,放生吧!👋
如果你想要盡可能按時完成「最多任務」,就應該放棄占用時間最長的任務,這個方法,就是「摩爾演算法」。
你聽完以後,一定覺得數學家糊塗了,難道沒有方法,可以做好萬全之策嗎?
答案是,還真沒有。😅
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第二單元:小事退散,要事優先!
如果你是個管理者,你絕不可能用「摩爾演算法」做決策,放棄時間最長的任務,往往是公司最核心價值的任務,那可不是做其他小專案得到的效益,可以彌補的。
我們應該要區分,什麼才是對公司真正重要的任務。🔍
讓我們用「加權最短處理時間方法」,做量化吧!
公式是:任務的密度 = 重要程度 / 完成時間。
我來舉個例子:如果A專案要用5小時完成,帶來的公司收益是5千元。而B專案只要花一小時,帶給公司的收益是2000元。
那你理所當然要先做B方案,因為以一個小時的單位密度來算:B方案一小時的2000元收益,大於A方案一小時的收益1000元。
這個方法看起來比上一個按照截止日順序完成的方法好多了吧!但是,它忽略了一個問題。
如果我要同時考量截止日期,跟重要程度,我該怎麼辦?🤷
數學家遺憾的告訴你,這就跟時間管理一樣,沒有標準答案。
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第三單元、演算法的真實實踐
如果你手上正在做一個專案,突然接到新任務,如果你用的是「最佳截止日期」演算法,請你比較一下新任務和手上專案的截止日期;如果你用的是「加權最短處理時間」演算法,請你計算新任務和手上專案的「單位密度」。
你要明白,各種的演算法都是不完美的。❎
「加權最短處理時間」演算法的合理性,是假設你切換任務「沒有成本」。但是,按照一般人的大腦習慣,我們在不同任務之間切換,是要花很多時間跟代價的。⏳
如果我在寫文章,我的老闆突然叫我幫公司同仁買便當,我出門買個便當回來後,剛剛寫文章的邏輯被打斷,可能靈感全失,再寫文章就要花更多的時間。📝
如果你是個對自己工作有掌握力的人,不容易被打擾,那麼加權最短時間處理法,可能是比較適合你的。
說了這麼多,我認為演算法不是技術,是藝術。🎨
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第四部分、演算法給予我的啟示
在工業革命之前,我們今天敬佩的數學家、科學家,並不是個高尚的工作。更別提在中國,「科學」一詞可是近代才有的東西。
而我們今天科技文明不斷進步,給予我們最新的決策方法、時間管理等各式工具,我認為最值得我們研究的,不是如何按著方法做,而是思考背後的道理。🗣
日心說提出之前,地心說可被地位神聖崇高的主教們視為圭臬,牛頓三大定律提出後,正當人類以為破解了大自然的規則,突然神空一世降生了愛因斯坦,提出了顛覆人類想像的光粒子說,開創量子力學,而後來,愛因斯坦又被波爾的測不準原理推翻…。
從科學的歷史角度來看,科學的提出並不是出於「邏輯」驗證,而是幾乎完全顛覆性的「創見」推翻前人的「真理」,一步步實現我們現在所理解的世界觀。
眾多演算法面前,我覺得我們只能抓住一個「原則」:讓決策流程更合理,讓事情做的更好!並不是事事要你照著演算法操作。🙅
畢竟,電腦只是輔助工具,舉個極端一點的例子,如果今天你用演算法決定你的結婚對象,演算法推薦了一個「最佳人選」,但你見了面覺得沒眼緣,聊起畫來不投機,你真的願意和對方共度一生嗎?😯
我想答案是否定的。如同我為你介紹的上本書:「選3哲學」一樣,作者沒有標準答案,他把每天三件事提升到了「哲學」層次,從5大模塊選3塊,每天更新選擇,但也不保證你這樣照著做,人生會變得更輕鬆簡單。👀
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好,今天我想分享的就到這邊。
今日提問:生活中你已經用演算法做決策嗎?還是你傾向用感覺做決定呢?歡迎在底下留言,與大家交流你的看法。
感謝你的閱讀,我是威爾遜,願學習成長的道路上,你我一起前進!我們下次見!
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過20萬的網紅cold bear,也在其Youtube影片中提到,🚩点击获取牛顿第三定律:https://lengdanxiongil.page.link/ZCg5 🚩更多三国系列:https://lengdanxiongil.page.link/85EH 🚩更多火影系列:https://lengdanxiongil.page.link/moke 🚩熊熊游戏时间:...
量子力學 三大定律 在 元毓 Facebook 的最佳貼文
關於民主,我沒這麼樂觀。
就如我在「經濟學基礎第四講–自私的假設(中)」一文中提到:
"...有些時候獲取訊息的成本過高,效益過低,那人就會理性且自私地選擇無知。
例如物理學要有趣,你得知道得多一點;但是要學到能理解相對論、量子力學,你得走很長一段路。對多數人而言,理解相對論或量子力學本身沒有太多效益,因為多數人都不懂也不想懂這些艱深的物理學。
同理可證,要理解真實世界的經濟學,本身得下大工夫。我寫這些文章花不少時間與腦汁,讀者要透徹理解也是一樣。而多數人自認閒暇時刻、浪漫時光遠勝於投資這些訊息,也因此我們這種辛辛苦苦寫文章的,往往FB上按贊人數小貓沒兩三隻;那些露個事業線但可能腦袋裝屎的妹,動輒十幾萬人按贊。..."
真實世界太過複雜,專業分工之下不同行業的學問越走越遠,沒有一定的深入,你只能維持在「蠢」的狀態。
這邊題外話插句,為什麼我很愛用「蠢」字。
蠢者,春蟲也,出自詩經,無禮也(古字禮可同理),只像蟲一樣,沒有腦袋只會靠本能亂動。
愚者,隅之心也,意指躲在牆角旮旯鑽牛角尖。
笨者,竹之本也,意指如同竹節一般堅硬而不知變通。
有些不明究理的讀者看到我用「蠢」字就很反彈,其實因為自己不懂此字何意就跳起來,真是蠢也~(一笑)
很多經濟學無知甚或科班訓練出來,程度卻差到不知道教科書哪裡錯的人,就會被我罵「蠢」。
在我看來,很多人就是經濟學說的 -- 因為資訊成本過高所以選擇無知啊!無知就算了,還像蟲一樣愛亂嗆、亂發表意見,一個「蠢」字是貼切形容啊~
至於科班訓練出來卻看不出經濟學教科書錯誤百出的,經濟感受實在太差,我都覺得教育資源放在這種蠢蛋身上真是浪費了。
回到主題,我們光是看有關房價討論、缺電討論,就可以看出來很多人只有偏激的主觀價值在判斷,對於科學性理論完全沒有接受能力與態度。這沒辦法,誰叫我們的教育從小就是充塞一堆價值觀,而從來不教科學精神呢?
科學不是背F=ma或牛頓三大定律,而是要知道這個「力」的概念是怎麼形成、怎麼驗證而在怎樣的侷限條件下具備解釋力啊。
經濟學教育更是失敗到不行。
一個經濟學博士當院長,都還能把單純開放市場讓電價自由浮動即可解決供需問題的事情,搞到現在這麼複雜。你說我們對經濟學教育能期待多少呢?
很多創業過的老闆或菁英非常有經濟感受,但卻被一堆沒有經濟感受的魯蛇大放厥詞搞敵我鬥爭,後者如果真有解決問題的能力,也不會僅止於魯蛇了。
更荒謬的是一堆魯蛇而不自知魯,把學歷跟能力畫上等號,以為自己學歷高就很有能力,小小住院醫師或國家單位研究助理,一輩子沒創過事業沒管理過人,連經濟獨立自由都還做不到,意見倒是臭氣沖天....蠢!
甚至連同樣領域中也會出現這種無知現象。例如許多西醫根本不懂中醫,卻能對後者大肆批評,蠢!說難聽點,中醫雖低能者眾,西醫自己內部庸醫也不少啊~多少開刀房的事情是不可對外人傳?多少無效治療到現在西醫還不放棄,只因為有錢賺?
在這樣的侷限條件下,我實在很難對民主制度樂觀到哪去。
世界上多少民主國家,成功者只有那麼幾個就是一個證明。
因此為了避免這個國家多數蠢蛋利用民主制度去剝削少數的自由、生命與財產權,我們唯有想辦法刪減政府權力範圍、政府開支額度與政府雇員數量,才能減少政府危害的範疇。
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【冷淡熊】二代目的迷惑战术!
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