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【李倩儀離開演藝圈斜槓創業 自我精進變身資安專家】

【記者左芳儒／專題報導】李倩儀（Amelie Lee）以固定班底踏入演藝圈，離開節目之後自行創業，曾代理美國知名冰品品牌，在台灣擁有超過 15 家的加盟店，後續開設行銷顧問公司與成立寵物用品品牌，於 2018 年始常駐新加坡，期間進修商用外語與珠寶專業，目前在新加坡亦從事私人定製珠寶事業為主，並在因緣際會之下認識網路資安產業，近期跟隨來自新加坡的資訊安全公司，一同以商務旅客方式回台，除了因疫情關係已超過一年以上未返家，非常想念家人之外，也協助其一同參與本年度位於南港展覽館二館的的資安大會。
　　「會接觸到資訊安全產業是因為新加坡友人的關係，其為新加坡地區相當資深的資安代理商企業，其分公司遍及亞太地區，馬來西亞、澳洲、香港、菲律賓等國家，母公司高層每年都會前往美國參訪資安界最大的產品盛會，引進最強勢的產品。由於新加坡屬於一個知識產業高度發展的國家，也是全世界許多不同國籍與種族的人才匯集地，可以很容易地接觸到全世界各行業的頂尖技術與最新資訊，相對的，若不持續自我精進便很容易被淘汰。兩年前他們決議再次進軍台灣區，我能以地主之誼與自身原本的品牌行銷專業給予小部分的建議。」李倩儀說道，原本對電子資訊產業無感的她，當初僅是把了解產品當作是練習商用外語的機會，通過多次的參與公司活動之後逐漸改觀自己對資訊安全的概念認知，原本以為資安議題僅是大型企業需要去考量的需求，沒想到其實與每個人的個人生活息息相關。
　　「新加坡嚴格的法律是眾所皆知的，因此從小養成相當嚴謹的辦事態度，加上多元種族融合，每個人可以精通三至四種語言是相當普遍的，對國際趨勢新聞也相當敏銳，尤其在疫情之後，連基本的民生需求都線上數位化，儘管我們正因為封城而在短期內無法出境，但世界反而離我們更近，但也隨著線上消費、人流控制的定位系統等等的普及，資訊安全議題開始更加受到關注，只要有網路的地方，就有資訊安全保護的需求。」
　　台灣在全球經貿及產業供應鏈扮演要角，在疫情狀態造成的經濟變局下，企業推動數位轉型的進程將更為迅速，希望能提供台灣本土企業更多國際線上資安系統的選擇，以及最新的相關資訊。隨著疫情也開始改變了國人的生活習慣，甚至許多人開啟線上工作、線上學習等新型態模式，家庭連網設備增加，家庭網路環境變得更為複雜。當遠距辦公成為後疫情時代下的彈性工作模式，間接為駭客帶來全新的攻擊機會，因此資訊安全已經是全民抗疫之外也需要共同瞭解的議題，李倩儀也特別請來自新加坡的「鼎峰亞太」資安產品公司針對日常生活常見的網路資安漏洞提出一些提醒，以利企業體與民眾個人進行自我檢視與自保。
　　針對未來的網路資安威脅情勢，呼籲企業重新檢視資安政策要點：1、提高洞察威脅趨勢的敏感度，提升相關人員的管控範圍與責任。2、落實遠距工作的線上安全防護措施，對於公司及家庭網路保持嚴格使用控制，以保護雙方個資與企業機密。3、具備全天候的安全威脅檢測，確保雲端、電子郵件、端點及網路服務安全性，並保持時時確認安全警報的高度警覺。針對個人與家庭的網路使用安全，提醒注意以下防護要點：1、落實資訊安全教育。2、強化家庭網路安全，定期確認保護程式的軟體更新，使用家庭網路安全解決方案等。3、使用防毒軟體，為裝置加強防護，主動偵測惡意網頁與郵件。不隨意點擊不明連結或下載檔案。4、避免使用來路不明的公共 Wi-Fi 連網，降低個人裝置被惡意入侵的機會。並養成使用後即將登出裝置的良好習慣。5、不隨意提供個人資料、金融交易系統資訊、照片等給陌生人與不明網站，同時不儲存個人資料與密碼於任何固定裝置，定期更新密碼。
李倩儀 Amelie Lee
鼎峰亞太有限公司 ACE Pacific Group

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

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今天是2020年5月30日，五年前的今天我在政大TEDxNCCU年會上演講，主題是「親愛的女生，你們要拿回自己的身體、情慾和權利 」。

演講影片上線之後反應很好，許多人深受啟發，紛紛寫信與我的分享感動與想法。演講算是非常成功，但你們肯定難以想像當年我從彩排到上台有多挫賽，適逢五週年，我就來跟大家聊聊這個故事。

最早TEDxNCCU年會的主辦團隊找上我，我其實根本不知道要講什麼，但TED那麽酷，當然還是答應了。答應之後每天都在想到底該講什麼好呢？直到某次吃早餐時突然有個靈感：來聊聊被罵蕩婦這件事好了。跟團隊討論之後，他們也覺得不錯，便啟動了寫稿、潤稿的程序。

正式演講前我跟團隊見了幾次面，主要是為了拍攝前導宣傳短片，熟識彼此、確認講者我本人的語速與習慣、試講內容⋯⋯等等，都是一些輕鬆喇賽的聚會。最後一次見面時，對方問我會不會緊張，我說當然會啊，就開始宣洩我的焦慮，對方笑笑安撫我說：「你放心，到時候舞台上會幫你準備兩個螢幕，一個是播放投影片用的，你跟觀眾看到的內容都一樣，另外一個螢幕，內容就只有你看得到，觀眾看不到。」我一聽，心中大石瞬間落下，原來有一個螢幕可以看稿，謝天謝地！

知道有一個我自己的螢幕可以看稿之後，我就轉而聚焦在練習演講的語速、語氣，而不再一直花時間背。除此之外，既然可以看螢幕，那我當然要把稿子寫得更好，我竭盡所能地讓演講內容更精簡、更口語化、更有趣、更流暢，於是講稿一修再修、一修再修，到上台前一天還在修。

演講當天，一個人只有六分鐘的彩排時間，僅供試麥克風、投影片、螢幕。輪到我彩排時，我帶著隨身碟，裡頭裝著一修再修終於完美的講稿版本，很自豪地把隨身碟交給工作人員。他收下時跟我說：「這是什麼？」
「我的講稿。」
「不能看稿啊。」
「不是有一個螢幕只有我看得到嗎？」
「你說那個嗎？」他指向舞台內側的一個小螢幕，上面有數字。「那個螢幕是倒數用的，提醒你要控制時間。」

「那個螢幕是倒數用的，」「那個螢幕是倒數用的，」「那個螢幕是倒數用的，」從聽到這句話的那一刻起，我的腦子就只剩下這句話了。花、惹、發ㄚㄚㄚㄚㄚㄚㄚㄚㄚ可！我人生到底還可以多挫賽！我腦子一片空白，腳踩不到地頭頂不到天，要不是還有一點羞恥心以及偶像包袱，當場尿褲子都不誇張！

得知這史上最震驚的消息下一秒，就輪到我上台彩排。一站上去，從頭頂麻到腳底，很想講話卻講不出來。勉強開了個頭，但實在太緊張，講沒兩句就呆掉，一邊抖一邊想辦法再擠出個兩句，然後又空掉，完全接不下去。六分鐘像六世紀一樣長，舞台上有完美的音效、完美的投影片、完美的聚光燈打在我身上，而我站在舞台正中心，嘴巴一開一合，卻支支吾吾幾乎沒聲音，就像一條被沖上陸地可憐的魚！

有看過TED演講的人都知道，它是現場演出，完整十八分鐘，不剪接、不補鏡頭也不預錄的，一切全靠那現場的十八分鐘。除了講者不能出差錯之外，時間拿捏也極為重要，所以小螢幕的作用是當講者站上去講出第一個字之後，它就開始倒數18:00、17:59、17:58，直到歸零。

然而彩排時我連五秒鐘都撐不完。很難形容那個當下有多難堪，我真的穿得很美、畫了細緻的妝，也以為自己準備萬全，我以為我在台上會光芒萬丈，結果只能當垂死的魚。當時剛交往不久的男友在台下看著我悲慘的彩排，工作人員對我露出輕視的眼神，他們認為我不重視他們的活動，竟然沒有準備好就來，我感到抱歉萬分卻無能為力。六分鐘過去了，我灰頭土臉地下台。

一下台我整個人像瘋了一樣，找個沒人看得見的角落，開始瘋狂背稿。當時距離活動開始只剩一個多小時，根本沒時間崩潰！我用最快的時間冷靜下來，算了一下，全稿講完是十八分鐘，到上台前我頂多只能順過六次，我心想不行，真的不行，便當機立斷用最快的時間把整篇稿子切成十個段落，把每個段落的開頭第一句打出來，編輯成一個簡短的文字檔，接著鼓起最大的勇氣再一次交給工作人員。
我說對不起，是我誤會了螢幕的作用，我非常非常抱歉，但我現在只剩一個多小時，真的沒把握能把稿子背熟，請你們幫我一個忙，用小螢幕幫我放上這份簡短的提示，只有十句話，我已經把每一段的開頭第一句寫上去了，我需要這個提示，真的拜託你們了。我不需要倒數讀秒，只要你們讓我用小螢幕看提示，我承諾我會把時間控制好。

工作人員答應了，他們收下我的檔案，用小螢幕跑了一次，沒有問題，並承諾我演講的時候會幫我搞定。

安排妥當後我衝回無人角落，一次又一次、一次又一次地順稿子，一秒都不能分心也沒有時間自責，只能全神貫注在演講稿上，全力以赴把它烙上腦子、刻進心裡。一直到入場前幾分鐘，我都沒辦法完整地講完一次，因為太緊張了，一直中斷。眼看活動就要開始，工作人員呼喚大家回到休息區，我既焦急又絕望，心想該怎麼辦才好，束手無策之際我閉上眼睛，心一定，向老天說：「我盡力了，親愛的老天，如果我今天的演講可以幫助到人，請無論如何讓我順利講完，拜託祢了。」說完闔上電腦，進場。

後來發生什麼事，你們看影片就知道了。台上那十八分鐘，是我講過最流暢且唯一沒有中斷的一次。當時講完一鞠躬，轉向後台，播放講稿提示的工作人員對我豎起大拇指，那一刻我便明瞭：任務完成了。這個演講能夠幫助到人，所以老天幫我。

對很多人來說，我在台上從容優雅、光鮮亮麗，是因為我很有自信。不，我心裡有多挫賽你無法想像，我絕對不是什麼勝券在握型的人，我只是在常常在緊要關頭選擇了面對，然後豁出去把自己交給老天，如此而已。

即便是五年後的今天，依然有很多時刻我其實是挫到腳軟卻硬著頭皮上陣，並非我愛逞強，而是生活就是這樣，沒辦法每一次都順心如意、準備充分，但該做的還是要做。
當年的TED演講，旨在幫助女人活出光彩與力量，雖然演講已經結束，但那之後我卻再也沒停下來，一路持續不斷地演講、寫文章、辦活動⋯⋯直到現在，因為我知道五年前可以順利圓滿下台一鞠躬（沒休克沒腿軟沒尿褲子哈哈哈），全靠奇蹟。
而老天藉此奇蹟已明白告訴我，這是我能貢獻之處，所以這也是我應當耕耘之處。

五週年回味🥰
親愛的女生，你們要拿回自己的身體、情慾和權利 | 楊 雅晴 | TEDxNCCU
https://youtu.be/H8eTxXkw2aM

若看到「嚴格篩選模式」相關文字，點擊「開啟應用程式」即可播放，因為影片有鎖十八歲以下不能觀賞，成年者只要登入youtube就沒問題囉。

部落格文章：
http://www.yachingyang.com/2020/05/30/tedxnccu

（五年後，仍想再一次謝謝當年的TEDxNCCU團隊，謝謝你們的專業、有效率、機靈、仁慈可愛、創意過人，謝謝你們的一切，令人難忘。）

1.建立51(1)白板,並設定共用給五年1班(1)
2.再建立副本為51(2) ,並設定共用給五年1班(2)…

呂聰賢老師【Meet白板操作】研習筆記

學校帳號開啟會議後，目前只有「白板」和「錄製」功能。

白板 功能與 Google Meet整合度沒有非常高
白板功能要開啟給學生使用，學要先行設定。

預設為限制：只有已取得存取權的使用者可以透過這個連開啟(與新北市政府教育局共用)
→按一下「取得連結」
→限制→改為「知道連結的使用者(任何知道這個連結的網際網路使用者都能編輯)」
→檢視者→改為「編輯者」


【教師提問】
Q.有學生無法進入白板介面？
A.使用手機必須先裝設白板的APP「jamboard app」


【白板應用】
(1)分頁
不同組別可在不同頁面中進行操作
如第一組在第一頁、第二組在第二頁
一開始就先設立好分頁。

(2)背景 可於https://pixabay.com/圖庫搜尋
或 google搜尋 教學背景→點選「工具」使用權選擇「創用CC授權」(避免公開播映時的版權爭議與觸法問題)

(3)「便利貼」功能 誠摯推薦
分組討論實際操作宋怡慧老師分享
遠距線上教學怎麼教？ 六步驟建立課堂「儀式感」、活絡與學生「互動感」https://udn.com/news/story/6887/5538911?from=udn-referralnews_ch2artbottom

(4)檔名更改
預設為會議室名稱，可改為科目/班級/組別名稱

(5)檔案存檔
更多動作(三個直點)─下載為PDF檔 或 建立副本
即時保留教學檔案，預防學生不慎刪除檔案

(6)檔案設置
用上課的校務行政帳號，先於「Jamboard」設置白板。
右下角(+)新增檔案→左上角(未命名的Jam)重新命名檔案名稱→(設定背景)→


【迅速完成分組白板頁面】
開啟設置好的檔案→更多功能：建立副本→更改分組名稱
有幾個組別做幾次，分組以4~6人為佳
白板共用人數越少，小組成員間越容易做約束


【給予學生的方式】
(1)設置聯絡人群組的預備操作：
方式一：任課教師可以在校務行政系統/學生帳號模組，查詢學生帳號。(資訊組補充)
方式二：Google Classroom課程中→成員→全選所有學生→動作：傳送電子郵件→複製所有收件人(一次取得所有加入課程學生完整郵件(含私人帳號))→於「聯絡人」功能：「匯入聯絡人」→「建立多位聯絡人」貼上「複製所有收件人的內容」→個別編輯學生名稱。
方式三：學生個別寄送郵件給老師

(2)編輯：
Google功能「聯絡人」→「建立標籤」：任教班級名稱
「Jamboard」共用→與使用者與群組共用→選擇設置好的群組標籤名稱

(3)檢視：
取得連結→「知道連結的使用者」+「檢視者」


【影片聲音同步分享】
分享Youtube影片時，要記得改為「分頁」




【研習中白板功能試用小建議】
建議如果想要試個別功能，
可以自己再開一個會議室嘗試，避免研習版面混亂。
操作方式：
另開會議室(可以跟研習時的會議室同步開啟)
再開白板，可以盡情操作各個功能
主任之前分享的兩個視窗分左右配置很好用(電腦網頁版適用)。



【下次研習準備】
下次研習前，請先安裝好「威力導演」軟體。
老師提供雲端硬碟全數安裝才是完整功能
先行安裝主程式，再安裝其他素材包。
威力導演18
https://drive.google.com/drive/folders/1WazKofQScGVGrwRwHMTUVt2Uy-WHU83b

1.雲端硬碟建立資料夾
2.設定分享給五年1班全班同學,使用聯絡人群組設定。


呂聰賢老師【Meet白板操作】研習筆記

學校帳號開啟會議後，目前只有「白板」和「錄製」功能。

白板 功能與 Google Meet整合度沒有非常高
白板功能要開啟給學生使用，學要先行設定。

預設為限制：只有已取得存取權的使用者可以透過這個連開啟(與新北市政府教育局共用)
→按一下「取得連結」
→限制→改為「知道連結的使用者(任何知道這個連結的網際網路使用者都能編輯)」
→檢視者→改為「編輯者」


【教師提問】
Q.有學生無法進入白板介面？
A.使用手機必須先裝設白板的APP「jamboard app」


【白板應用】
(1)分頁
不同組別可在不同頁面中進行操作
如第一組在第一頁、第二組在第二頁
一開始就先設立好分頁。

(2)背景 可於https://pixabay.com/圖庫搜尋
或 google搜尋 教學背景→點選「工具」使用權選擇「創用CC授權」(避免公開播映時的版權爭議與觸法問題)

(3)「便利貼」功能 誠摯推薦
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遠距線上教學怎麼教？ 六步驟建立課堂「儀式感」、活絡與學生「互動感」https://udn.com/news/story/6887/5538911?from=udn-referralnews_ch2artbottom

(4)檔名更改
預設為會議室名稱，可改為科目/班級/組別名稱

(5)檔案存檔
更多動作(三個直點)─下載為PDF檔 或 建立副本
即時保留教學檔案，預防學生不慎刪除檔案

(6)檔案設置
用上課的校務行政帳號，先於「Jamboard」設置白板。
右下角(+)新增檔案→左上角(未命名的Jam)重新命名檔案名稱→(設定背景)→


【迅速完成分組白板頁面】
開啟設置好的檔案→更多功能：建立副本→更改分組名稱
有幾個組別做幾次，分組以4~6人為佳
白板共用人數越少，小組成員間越容易做約束


【給予學生的方式】
(1)設置聯絡人群組的預備操作：
方式一：任課教師可以在校務行政系統/學生帳號模組，查詢學生帳號。(資訊組補充)
方式二：Google Classroom課程中→成員→全選所有學生→動作：傳送電子郵件→複製所有收件人(一次取得所有加入課程學生完整郵件(含私人帳號))→於「聯絡人」功能：「匯入聯絡人」→「建立多位聯絡人」貼上「複製所有收件人的內容」→個別編輯學生名稱。
方式三：學生個別寄送郵件給老師

(2)編輯：
Google功能「聯絡人」→「建立標籤」：任教班級名稱
「Jamboard」共用→與使用者與群組共用→選擇設置好的群組標籤名稱

(3)檢視：
取得連結→「知道連結的使用者」+「檢視者」


【影片聲音同步分享】
分享Youtube影片時，要記得改為「分頁」




【研習中白板功能試用小建議】
建議如果想要試個別功能，
可以自己再開一個會議室嘗試，避免研習版面混亂。
操作方式：
另開會議室(可以跟研習時的會議室同步開啟)
再開白板，可以盡情操作各個功能
主任之前分享的兩個視窗分左右配置很好用(電腦網頁版適用)。



【下次研習準備】
下次研習前，請先安裝好「威力導演」軟體。
老師提供雲端硬碟全數安裝才是完整功能
先行安裝主程式，再安裝其他素材包。
威力導演18
https://drive.google.com/drive/folders/1WazKofQScGVGrwRwHMTUVt2Uy-WHU83b

1.匯出PDF 留存(不能再編輯)
2.建立副本(保有白板功能)


呂聰賢老師【Meet白板操作】研習筆記

學校帳號開啟會議後，目前只有「白板」和「錄製」功能。

白板 功能與 Google Meet整合度沒有非常高
白板功能要開啟給學生使用，學要先行設定。

預設為限制：只有已取得存取權的使用者可以透過這個連開啟(與新北市政府教育局共用)
→按一下「取得連結」
→限制→改為「知道連結的使用者(任何知道這個連結的網際網路使用者都能編輯)」
→檢視者→改為「編輯者」


【教師提問】
Q.有學生無法進入白板介面？
A.使用手機必須先裝設白板的APP「jamboard app」


【白板應用】
(1)分頁
不同組別可在不同頁面中進行操作
如第一組在第一頁、第二組在第二頁
一開始就先設立好分頁。

(2)背景 可於https://pixabay.com/圖庫搜尋
或 google搜尋 教學背景→點選「工具」使用權選擇「創用CC授權」(避免公開播映時的版權爭議與觸法問題)

(3)「便利貼」功能 誠摯推薦
分組討論實際操作宋怡慧老師分享
遠距線上教學怎麼教？ 六步驟建立課堂「儀式感」、活絡與學生「互動感」https://udn.com/news/story/6887/5538911?from=udn-referralnews_ch2artbottom

(4)檔名更改
預設為會議室名稱，可改為科目/班級/組別名稱

(5)檔案存檔
更多動作(三個直點)─下載為PDF檔 或 建立副本
即時保留教學檔案，預防學生不慎刪除檔案

(6)檔案設置
用上課的校務行政帳號，先於「Jamboard」設置白板。
右下角(+)新增檔案→左上角(未命名的Jam)重新命名檔案名稱→(設定背景)→


【迅速完成分組白板頁面】
開啟設置好的檔案→更多功能：建立副本→更改分組名稱
有幾個組別做幾次，分組以4~6人為佳
白板共用人數越少，小組成員間越容易做約束


【給予學生的方式】
(1)設置聯絡人群組的預備操作：
方式一：任課教師可以在校務行政系統/學生帳號模組，查詢學生帳號。(資訊組補充)
方式二：Google Classroom課程中→成員→全選所有學生→動作：傳送電子郵件→複製所有收件人(一次取得所有加入課程學生完整郵件(含私人帳號))→於「聯絡人」功能：「匯入聯絡人」→「建立多位聯絡人」貼上「複製所有收件人的內容」→個別編輯學生名稱。
方式三：學生個別寄送郵件給老師

(2)編輯：
Google功能「聯絡人」→「建立標籤」：任教班級名稱
「Jamboard」共用→與使用者與群組共用→選擇設置好的群組標籤名稱

(3)檢視：
取得連結→「知道連結的使用者」+「檢視者」


【影片聲音同步分享】
分享Youtube影片時，要記得改為「分頁」




【研習中白板功能試用小建議】
建議如果想要試個別功能，
可以自己再開一個會議室嘗試，避免研習版面混亂。
操作方式：
另開會議室(可以跟研習時的會議室同步開啟)
再開白板，可以盡情操作各個功能
主任之前分享的兩個視窗分左右配置很好用(電腦網頁版適用)。



【下次研習準備】
下次研習前，請先安裝好「威力導演」軟體。
老師提供雲端硬碟全數安裝才是完整功能
先行安裝主程式，再安裝其他素材包。
威力導演18
https://drive.google.com/drive/folders/1WazKofQScGVGrwRwHMTUVt2Uy-WHU83b




呂聰賢老師【Meet白板操作】研習筆記

學校帳號開啟會議後，目前只有「白板」和「錄製」功能。

白板 功能與 Google Meet整合度沒有非常高
白板功能要開啟給學生使用，學要先行設定。

預設為限制：只有已取得存取權的使用者可以透過這個連開啟(與新北市政府教育局共用)
→按一下「取得連結」
→限制→改為「知道連結的使用者(任何知道這個連結的網際網路使用者都能編輯)」
→檢視者→改為「編輯者」


【教師提問】
Q.有學生無法進入白板介面？
A.使用手機必須先裝設白板的APP「jamboard app」


【白板應用】
(1)分頁
不同組別可在不同頁面中進行操作
如第一組在第一頁、第二組在第二頁
一開始就先設立好分頁。

(2)背景 可於https://pixabay.com/圖庫搜尋
或 google搜尋 教學背景→點選「工具」使用權選擇「創用CC授權」(避免公開播映時的版權爭議與觸法問題)

(3)「便利貼」功能 誠摯推薦
分組討論實際操作宋怡慧老師分享
遠距線上教學怎麼教？ 六步驟建立課堂「儀式感」、活絡與學生「互動感」https://udn.com/news/story/6887/5538911?from=udn-referralnews_ch2artbottom

(4)檔名更改
預設為會議室名稱，可改為科目/班級/組別名稱

(5)檔案存檔
更多動作(三個直點)─下載為PDF檔 或 建立副本
即時保留教學檔案，預防學生不慎刪除檔案

(6)檔案設置
用上課的校務行政帳號，先於「Jamboard」設置白板。
右下角(+)新增檔案→左上角(未命名的Jam)重新命名檔案名稱→(設定背景)→


【迅速完成分組白板頁面】
開啟設置好的檔案→更多功能：建立副本→更改分組名稱
有幾個組別做幾次，分組以4~6人為佳
白板共用人數越少，小組成員間越容易做約束


【給予學生的方式】
(1)設置聯絡人群組的預備操作：
方式一：任課教師可以在校務行政系統/學生帳號模組，查詢學生帳號。(資訊組補充)
方式二：Google Classroom課程中→成員→全選所有學生→動作：傳送電子郵件→複製所有收件人(一次取得所有加入課程學生完整郵件(含私人帳號))→於「聯絡人」功能：「匯入聯絡人」→「建立多位聯絡人」貼上「複製所有收件人的內容」→個別編輯學生名稱。
方式三：學生個別寄送郵件給老師

(2)編輯：
Google功能「聯絡人」→「建立標籤」：任教班級名稱
「Jamboard」共用→與使用者與群組共用→選擇設置好的群組標籤名稱

(3)檢視：
取得連結→「知道連結的使用者」+「檢視者」


【影片聲音同步分享】
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【研習中白板功能試用小建議】
建議如果想要試個別功能，
可以自己再開一個會議室嘗試，避免研習版面混亂。
操作方式：
另開會議室(可以跟研習時的會議室同步開啟)
再開白板，可以盡情操作各個功能
主任之前分享的兩個視窗分左右配置很好用(電腦網頁版適用)。



【下次研習準備】
下次研習前，請先安裝好「威力導演」軟體。
老師提供雲端硬碟全數安裝才是完整功能
先行安裝主程式，再安裝其他素材包。
威力導演18
https://drive.google.com/drive/folders/1WazKofQScGVGrwRwHMTUVt2Uy-WHU83b