其實你沒必要學人力資源數據分析!
這學期於本系碩士在職專班以人力資源評鑑為名，開了一門HR Analytics的課。有老師問我，我打算用什麼軟體工具教。我回答，對於已經在職場的資深HR，我只打算讓他們認識Excel還有R可以做到的簡單分析，同時帶一些logistic和multiple regression 的概念即可。 我會把大量時間放在討論目前全球實務界HR應用數據分析的案例和解決方案，而不是運算。
因為數據分析，無論是否夠"大"，重點在於是否問對問題。當你花大量時間去分析一個對營運沒什麼影響的數據和相關性，說穿了，只是為了分析而分析， 不如把時間省下來，看看青蛙去那兒了。
例如:某家公司的人資部門做了一個多維度的離職率分析，研究人員問他們主管，貴司的離職率有多高? 他回答: "不到5%"。研究員又問，走的人會對公司營運產生什麼影響? 他說:"還好"。研究人員最後問，你們HR有做離職面談嗎? 他說: "請用人主管做"...。
以上這類案例，在地球上天天上演。往好的地方想，起碼這樣的HR已經開始在使用循證管理，而非只是依靠信念或拍腦袋在做事。可以做得更好 的地方是，未來應該從公司營運的角度來問問題，而非HR關心的事。此外，殺雞不要用牛刀，走出去學習一些有系統的HR global standards and practices，其實會很有幫助。
也有實務界同學問我，如果公司組織各項人事決策來自老闆的主觀或政治正確，要學習什麼樣的分析方法與提供什麼數據來改善這樣的情況? 我回答，那妳不仿跳槽到真正在意 循證管理 的地方，或者…就做好現在的工作就好了...。勞基法和能與妳惺惺相惜的同溫層，外加遊行青蛙的生活態度，可能是妳比較迫切的，但不能對妳未來的薪資有太多期待就是了。
以下這篇學術性的文章，其實把人力數據分析的定義、使用時機和效果交代地很清楚。推薦一讀:
https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699
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