#央行數位貨幣 #德國U15 #CBDC
【央行數位貨幣 | 德國烏茲堡大學研究 : CBDC若朝「支付」設計,恐成失敗的大型社會實驗】
🔰德國烏茲堡大學(University of Wuerzburg)擁有 600 餘年歷史,為德國 U15 大學聯盟的成員,是德國最有影響力的大學之一。
....研究員波分格、哈斯認為,應該要先確認 CBDC 的設計方向和功能,才能進一步探討。
兩人提出了兩個問題:
▪商業銀行和現在的零售支付系統有什麼「市場失靈」的風險,讓中央銀行非得進入兩者的業務領域?
▪到目前為止,央行所討論的 CBDC 是不是能夠和市場提供的支付產品競....
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#同場加映
① 萬事達卡執行長:比特幣大波動會嚇壞一般人,無法普惠;CBDC才能完善金融體系
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② 中國|沒辦法回家過年嗎?沒關係,政府發「數位人民幣紅包」給你,深圳第三次試點開跑
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同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過3,760的網紅科技島讀,也在其Youtube影片中提到,美國支付平台 Stripe 估值達 350 億美金,是美國最受注目的金融獨角獸。Stripe 把全球破碎的支付方式,簡化成工程師使用的程式碼,大大的簡化了商家收錢的複雜度。未來支付方式將 10 倍成長,還包含數位貨幣、紅利點數、儲值、回饋折價等方法。店家將需要科技的幫助。線上與線下的支付整合平台 —...
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🗣央行支付小學堂:支付系統有哪些類型?
支付系統是指處理資金移轉的系統,一般可分為 #大額支付系統 及 #零售支付系統。
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大額支付系統主要處理銀行間資金移轉與債票券等金融交易的款項交割,其特色為每筆交易金額較高、交易筆數相對較少;
零售支付系統則處理大眾消費及轉帳交易等,每筆交易金額較低、交易筆數相對較多。
目前央行的 #同業資金調撥清算作業系統 即屬大額支付系統,除了處理銀行間同業拆款、公開市場操作等交易的款項交割外,連結國內證券交易及零售支付等結算系統,提供跨行資金清算服務。
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美國支付平台 Stripe 估值達 350 億美金,是美國最受注目的金融獨角獸。Stripe 把全球破碎的支付方式,簡化成工程師使用的程式碼,大大的簡化了商家收錢的複雜度。未來支付方式將 10 倍成長,還包含數位貨幣、紅利點數、儲值、回饋折價等方法。店家將需要科技的幫助。線上與線下的支付整合平台 — 或稱第四方支付系統 — 讓資料回到店家手中,也讓店家掌握自己的生意。
特別感謝新零售行銷以及威肯金融的創辦人王建民參與討論。
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#支付#金融#Stripe
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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原文字幕
我剛剛已經去把我的肩膀跟手臂的訓練完成
現在是中午的時間
我現在要趕去一個座談
是關於行銷的 網路行銷
給你們看一下我要帶什麼出門
上一集影片有講嘛
我現在開始很認真的減脂
不想要在外面待很長的時間所以破壞自己的飲食計畫
所以我要自己帶一些食物
筊白筍 我用微波爐用的超快
就不用水煮了
南非國寶茶
聽說是很好的茶
然後這是沒有含咖啡因的
上一集影片有講我最近在吃這個
減脂膠囊
它的咖啡因含量很高
你們知道嗎 我這兩天吃下去超有精神的
這一個產品它的說明上面是說很適合那種
靠熱量控制去減肥的人
因為你東西吃很少你的能量就會不太足夠
就會很容易累
但我跟你們講我這兩天吃這個整個精神超好
我到凌晨一點都還睡不著
所以我今天就不太敢喝咖啡了
我昨天到凌晨十二點的時候我還覺得那種
就是幹勁十足很想要去跑個操場兩百圈那種感覺
就覺得滿厲害的
但是我不知道它會不會持續的影響我接下來的睡眠
像我現在已經第三天在吃了
所以我會觀察今天晚上的狀況
在去決定我要不要繼續吃
這個產品的建議用量是一天兩顆
但我都一天只吃一顆就有這樣的效果
我是沒有感覺到它產品說明裡面說幫助脂肪代謝的一些作用
畢竟我才吃第三天
可是關於精神方面真的是滿厲害的
我還要帶兩個protein bar
拜託 人在外一定要補充蛋白質啊
吃蛋白質也會讓你比較有飽足感
像吃碳水很快又覺得再餓
現在要趕快出門了
我把車停在
在哪裡
在哪裡
哇 這裡好壯觀喔
我今天要聽的這個
它是在講新行銷新零售的一些發展
特別去google了一下這個主講人
我看他在三年前的時候
幫人力銀行拍了一個短片
上面是講到一些關於 content marketing (內容行銷)
我們現在就正在做這件事情
不知道三年後他可不可以再講出更多吸引我的內容
我覺得有時候你去聽一些東西呀
如果是可以學到一些你沒有接觸過的東西是最好
但有些時候你難免就會去的是一些
你可能早就知道他要講的東西的那種場合
不過我覺得那也是會有收穫
因為很多東西你知道你懂
但你可能忘記了
就可以給你一個提醒的作用
或者是激發一些新的想法
所以現在只要有空的話我都會滿踴躍地參加這些活動
我結束剛剛的研討會了
這個研討會主要是在輔導一些
比較舊型或是尚未數位化的一些產業跟公司
輔導他們
結合數位跟新科技做一些新的行銷
整個研討會聽下來是很豐富
可是我們公司目前能做的
我們幾乎都有在做
當然很多部分還是要再做優化
然後也給我很多一些新的啟發
然後提醒我 我們應該要多花點時間在某一些部分
今天一整個下來我最大的收穫是
去拿了一些布商 成衣廠
打樣製版部分
他們的一些會員目錄跟聯絡資訊
接下來開始做一一打電話
就是大海撈針篩選的這個動作
我們品牌有一個價值觀就是要不斷的挑戰自己
所以就算我們現在已經有現有的布商 成衣廠
或是配合的廠商
可是我們會希望能夠好再更好
所以就會繼續的去尋找有沒有可以合作的對象
還是吃了
skinny protein bar
一個十八克蛋白質
我剛剛吃黑色的 現在吃白色巧克力
我之前說我比較喜歡吃黑色
但我現在發現好像其實白色我更喜歡
因為黑色雖然巧克力味比較重
可是他有滿濃的代糖味
這有一點莓果 然後比較奶的感覺
就比較中和這整體的口感
就感覺吃起來
比較像是一般的點心
那剛剛那個代糖味就比較重
我認為不論你是學生 上班族 自己創業
甚至是家庭主婦
你都應該要培養一個自己找答案
解決問題的能力
如果你總是習慣問別人
問答案的話
那你就會錯失成長的機會
而且我覺得其實找答案的過程很有趣
就像遊戲闖關一樣
像我們的淘寶店其實開了好幾個月
那一開始會開是因為大陸的朋友還是習慣使用淘寶購物
支付寶下單這樣
當初為了他們而開也沒有時間去特別做優化跟維護的部分
最近為了要讓我們贊助的運動員
TAIGER贊助的運動員
可以在引導他的粉絲到我們淘寶購物的時候
一樣有佣金
所以我開始研究淘寶
我發現淘寶的行銷工具非常齊全
功能很多很細緻
需要花點心思去研究
我大概了解了一些功能之後呢
就抱著非常期待的心情想要嘗試
會覺得自己學到東西 有成就感
然後每天早上起來就很期待的嘗試一下
我學會的那些行銷工具
像我最近研究的有
淘寶直通車
淘寶聯盟 淘寶客等等
如果你有一些經驗分享的話也非常歡迎在下面留言給我
但是不要跟我說找代理或是代營運
因為我想要先自己學
關於健身跟營養也是
我遇到問題或是想要找答案的時候
我就會上網找資料
這些學到的東西就是我自己的
所以我才有辦法跟你們分享一些我的經驗
說到健身 今天剛好是禮拜五
是我每個禮拜要進行physique update的時刻
就是體態影片紀錄
帶你們看一下我現在的狀態
這個星期我的體重又稍微的掉一點點了
現在是48.8
跟上個星期比起來已經掉了大概0.8公斤
因為我並不是用節食的方式去讓我的體重掉
我是盡可能的保留住肌肉
只讓體脂肪掉的狀態
其實這個速度已經算是非常快
我原本預期我一週是大概掉0.25公斤
那我想應該是有氧的大功勞
讓我在那麼短的時間內就掉了這麼多體重
上一集的視頻有回答到粉絲關於我個人的健身進度
我發現有一題我沒有回答到
就是關於我現在的有氧
教練安排給我的有氧一樣是用循序漸進的方式
現階段我的有氧是一週有兩個HIIT
跟三個四百卡
三個四百卡加起來就是一千兩百卡
我不一定會在一天做四百卡 然後分三天做
有時候我一天可能就做了八百卡
就是看我自己的時間分配
基本就是保證我在一週以內
會完整的做完這一千兩百卡跟兩個HIIT
現在我也要吃飯了
我想要藉機跟大家分享
減脂的時候食物挑選非常的重要
像這一盤
它很大一份喔
看我的手這麼小
但是它只有兩百卡
它又不是水煮或是很清淡
你看它味道非常的夠
跟你們說一下這裡面有什麼
這裡面有咖哩雞
還有這個是剛剛用煎的雞胸肉
加上藜麥跟菜
它才兩百卡而且味道是非常夠的
所以當你吃這個東西的時候呢
它可以讓你有飽足感又有營養
然後熱量又低 又不會像那種沒有味道的東西
讓你非常的難以下嚥
像我自己是沒有辦法吃水煮
可能我是吃貨
在減脂的時候就要懂得該選擇什麼樣的食物
彈性的做一些變化
讓你的料理可以更豐富
讓你度過這個難熬的減脂期
今天的視頻就到這邊
希望你會喜歡 雖然沒有健身畫面很可惜
但是篇幅有限
微博只能上傳十五分鐘的影片
所以我現在都在把我的影片盡量的壓在十五分鐘
喜歡這個影片的話請記得幫我按一個讚
然後分享給你所有的朋友
還有訂閱
我們下次見
Peace
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