本週免費活動&課程精選(2021.9.29 )
天涼好個秋!利用秋天的早晨學習真的很舒服耶~
九月的最後一週,一樣給你滿滿的精選課程&活動!
❶9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
📌課程簡介:
您或許了解 RPA 是什麼?但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢?
為了跟上不斷更新的市場資訊,金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理,那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢?
在過去,架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助,但透過 Power Automate,組織中的任何人都可自建 RPA 流程,不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務;更值得一提的是,透過低程式碼及拖拉方式,即可輕鬆架設,以解開反覆作業枷鎖,提升效率及生產力。
👉 立即報名:https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
👉 首播時間:9月29日(三)下午2:00-3:00
❷9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務,企業維運高效率
📌講座簡介:
精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」,更自行研發「雲端管理CMP平台」,協助企業優化管理效率,又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本,節省營運成本、有效控管預算!
立即報名論壇,為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
👉立即報名: https://aka.ms/event_systexcloud0929
❸9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力!讓企業 IT 變Easy
📌研討會簡介:
晉泰科技將透過豐富的上雲經驗,引領您隨著資訊技術推陳出新,在不同階段逐步調整,降低系統升級壓力,並適時導入最新雲端技術,讓企業IT如虎添翼!
報名研討會,掌握數位轉型關鍵!
👉立即報名: https://aka.ms/event_Genesis0929
❹10/7【資安火線話題: 企業被駭客盯上? 】 數位轉型下智慧製造的資安策略與防禦
📌研討會簡介:
”我們被駭了“ 最令人心寒的一句話莫過於此。
倘若不幸感染病毒或 ransomware,產線一次性癱瘓,該如何處理?
本期研華×微軟資安火線話題讓您了解:
如何透過研華 DeviceOn 頻外管理,啟動被駭後無法開機的設備?
如何靠遠端批量,將一個禮拜的工作量縮短至1小時,還原系統,恢復產能。
⭐時間:10/7 (四)
👉立即報名:https://attendee.gotowebinar.com/register/8853671565173469453?source=microsoft
❺10/7 【DBA 的挑戰與日常-SQL Server 業界權威顧問來破解迷思】
📌講座簡介:
好奇如何在資源有限的情況下,達到最大資料庫運算效能?
此活動將帶您剖析 DBA 的共同挑戰,包括日常維護、效能調整、災害復原、高可用性、資料庫的成本效益,從三大面向:節省資料庫的儲存空間、升級整併、避免停機造成損失,徹底發揮 DBA 的省錢之道。
快與我們一起學習 DBA 的挑戰與日常,席次有限,請盡速報名!
👉立即報名:https://mktoevents.com/Microsoft+Event/298070/157-GQE-382
❻10/12 【Microsoft Azure AI 基礎課程】
📌課程簡介:
由微軟專業講師帶您進入 AI 的世界,了解人工智慧的概念及應用,使用 Azure 機器學習製作無程式碼的預測模型,及探索 Microsoft Azure 上交談式 AI、自然語言處理及電腦視覺的功能,全程參與課程贈送微軟 AI-900 證照考試資格
👉立即報名:https://mktoevents.com/Microsoft+Event/296315/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040998_QSG_SCL_552147
❼10/14【活動推薦🔥】NPO Power Platform 工作坊
📌工作坊簡介:
NPO夥伴限定、無須IT相關背景的Power Platform 系列功能實作工作坊,透過講師講解、實作練習以及成果分享會的設計,完整帶領NPO夥伴打造出讓組織內部工作流程自動化的客製App!
👉立即報名:https://aka.ms/AAdwehu
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同時也有39部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,平常上完班很累但還是想專精自己?想要用最快速的時間學習嗎?孫老師幫你成為時間管理大師! 教你如何用最簡單又最快速的方式,輕鬆上手數位行銷與數據分析! 孫老師一出手,讓你用最少的時間懂最多的技巧! 想知道更多內容歡迎到 https://goo.gl/ytzRxT...
電腦視覺ai 在 Yourator數位人才媒合平台 Facebook 的最佳解答
【 聯發科技大舉徵才 | 釋放大量 AI 職缺 】
成為 AIoT 未來智慧人才!
#歡迎應屆畢業生 #聯發科xYourator #EdgeAI
【 MediaTek Taiwan 】
為全球領先的 IC 設計公司,其晶片融入我們的生活,全球 20% 居家環境都可以見到,且近三分之一的手機均內建聯發科晶片
【 MediaTek's AIoT 】
AI 結合 IoT 是未來的重要趨勢,聯發科的 AIoT 計畫能與世界知名品牌共同推動,研發出具有 Edge-AI 功能、全新用戶體驗的物聯網設備
【 AI 人才招募計畫 】
聯發科與 Yourator 共同推出,透過職缺整理、人物專訪,將資訊完整的傳遞給 AI 人才
【 招募職缺 】歡迎應屆畢業生
◎ 人工智慧軟體工程師
https://mediatek.teamdoor.io/s/hO4JFB2y
◎ 運算系統工程師
https://mediatek.teamdoor.io/s/vx3UONXb
◎ AI 處理器設計工程師
https://mediatek.teamdoor.io/s/yBPHiE4N
◎ 電腦視覺與影像處理演算法工程師
https://mediatek.teamdoor.io/s/ZSR4Vzxm
◎ AI IC 軟體工程師
https://mediatek.teamdoor.io/s/M2sLzpOr
◎ CPU post-silicon 分析驗證流程開發
https://mediatek.teamdoor.io/s/Sn97VBdN
◎ 人工智慧優化軟體工程師
https://mediatek.teamdoor.io/s/Gz33EzNk
◎ CPU System 軟體工程師
https://mediatek.teamdoor.io/s/84DOpB40
◎ AI 處理器軟體開發工具工程師
https://mediatek.teamdoor.io/s/BIhswhCz
◎ SoC 平台軟體工程師...and more!
https://mediatek.teamdoor.io/s/uh1fylBZ
【 在 Yourator 你可以上傳任何形式的履歷 】
➜ https://yourator.pse.is/3ngqcr
電腦視覺ai 在 iThome Facebook 的最佳貼文
邊緣運算可說是橫跨伺服器、個人電腦、嵌入式設備等不同產品的應用領域,而在伺服器與個人電腦都有代表性產品的聯想,過去,其實已試著從兩大類型解決方案延伸出一些產品,可用於這個領域,而從今年開始,他們開始突顯這些產品的應用取向。
而從今年3月起,聯想推出Think Edge系列兩款機型,希望能憑藉著他們長期發展的企業級個人電腦特色,諸如硬體設計、集中管理、安全防護等,跨足嵌入式設備,支援邊緣運算應用。
接下來,他們還會發表基於Nvidia Jetson Xavier NX單板電腦的機型,而且,還與公有雲服務龍頭AWS合作,支援他們去年底發表的電腦視覺AI應用平臺Panorama。
https://www.ithome.com.tw/review/146762
電腦視覺ai 在 孫在陽 Youtube 的最讚貼文
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電腦視覺ai 在 范琪斐 Youtube 的最讚貼文
人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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電腦視覺ai 在 逆流音樂 FLOW RECORDS Youtube 的最讚貼文
✔️ 歌詞:電腦版 | 影片框右下 |【字幕】選【中文】
手機版 | 影片框右上角|【字幕】選【中文】
🎧 數位串流平台
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Spotify: https://open.spotify.com/album/5NP3ysOjz4V6glI5snCQmN
Zion P ( MC 耀宗 )
https://www.instagram.com/zionp23
Wenzi
https://www.instagram.com/wenziofficial
詞:MC耀宗 (Zion P) | 蚊子Wenzi
曲:MC耀宗 (Zion P)
編曲:LENA-J
https://www.instagram.com/lenaj_janesmusic
錄音 | 混音:MC耀宗 (Zion P)
製作人:MC耀宗 ( Zion P )
發行公司:逆流音樂 Flow Records
#怪奇物語 #復古電子舞曲 #奇怪了
歌詞:
〈CHORUS〉
上下世界開始顛倒
80年代漂亮美好
超能力炸開了飲料
小鎮的怪物在暗處圍繞
奇怪了 好多黑暗的 Billy
奇怪了 Hey suzie,do you copy?
奇怪了 絕地反攻的原力
奇怪了 hold up, hold up, hold up!
〈Zion P〉
警長把槍放我左手
投幣買了一罐 New Coke
背景音樂 太空漫遊 [註]
開著 Delta 88 猛獸 [註]
Holy mother of god!
怪獸嘴巴中有嘴巴
誰想打開了洞口
達斯丁 正在查
有多危險 蘇聯探員
Old fashion 逛 遊樂園
回到未來 [註] 正在上演
鐘塔前騎單車冒險
像 Ash [註] 右手 胡作 非為
不明 生物 同時 侵襲
沙發 背後 保密 防碟
給我 驚喜 不要 驚奇
隊長 對啊 對啊 抱老虎娃娃
記住 Hopper 給了我 hope
AI 連線 啟動 雷達 雷達
平行時空間被開了洞
〈CHORUS〉
上下世界開始顛倒
80年代漂亮美好
超能力炸開了飲料
小鎮的怪物在暗處圍繞
奇怪了 好多黑暗的billy
奇怪了 Hey suzie,do you copy?
奇怪了 絕地反攻的原力
奇怪了 hold up, hold up, hold up!
〈Wenzi〉
異世界恐懼的身影
掉到游泳池裡呻吟
螢光綠腐蝕收音機
周遭黑暗如影隨行
不小心 upside down
毒氣沾上外套
Project 進行在 Montauk [註]
散落的千年鷹號 [註]
口出毒液 雌雄同體
酸民搧風點火
惡魔之王 害怕陽光
帶著Demodog
Step back back
黑色牆上燈光閃爍
黑心的奪心魔
別想再把我們掌控
Nancy 抽絲剝繭 邪惡正在上演
戴上手環紀念 犧牲在所難免
麥克在地下室開對講機呼叫
心靈感應穿越蟲洞 對啦 我就是11號
〈CHORUS〉
上下世界開始顛倒
80年代漂亮美好
超能力炸開了飲料
小鎮的怪物在暗處圍繞
奇怪了 好多黑暗的billy
奇怪了 Hey suzie,do you copy?
奇怪了 絕地反攻的原力
奇怪了 hold up, hold up, hold up!
[註] 太空漫遊:
《2001太空漫遊》(英語:2001: A Space Odyssey)是一部1968年由史丹利·庫柏力克執導的美國科幻電影。庫柏力克受到了亞瑟·克拉克的短篇小說《前哨》的啟發,並與克拉克合作完成了劇本。影片上映後不久,克拉克出版了同名小說。儘管影片上映時各界褒貶不一,該片依然獲得了1968年的北美最高票房,並在當年獲得4項奧斯卡獎提名,獲最佳視覺效果獎。1991年,影片因「文化上,歷史上和審美上的重要價值」而被美國國家電影保護局收藏。
[註] Delta 88:
陶德被搶走的車子,造型與配色相當類似《屍變》導演山姆‧雷米很喜歡的車款The 1973 Oldsmobile Delta 88,山姆‧雷米在他多部作品中都曾使用這款式的車。
[註] 回到未來:
英語:Back to the Future,是當年最經典的美國科幻喜劇電影。
[註] ASH:
比利從手臂開始被感染,與《屍變》(The Evil Dead)主角ASH非常相似。另一幕的怪物在木屋襲擊眾人的場景充滿了對《屍變》的致敬元素。 包含了掛在牆上的鹿頭、大量使用斧頭,以及怪物被斧頭切斷的觸手會自動爬行,致敬艾許的右手被切斷會自動爬行的場面。
[註] Montauk:
怪奇物語片名原本叫做《蒙塔克》(Montauk),導演兼編劇的達菲兄弟檔,一開始是將故事起源設定在長島 (Long Island) 的蒙塔克小鎮上,以致敬兄弟倆最喜歡的電影:史蒂芬史匹柏導演的《大白鯊》(Jaw)。現實裡的蒙塔克空軍基地一直被謠傳是個秘密實驗中心,科學家在此試圖揭開像是心靈感應與時空旅行這類的謎團,這樣的說法源自於一位叫作Preston Nichols的男子宣稱自己曾親身參與過這個計畫,他在1983還與其他作者出版了一系列《蒙塔克計畫》(Montauk Project) 著作,談論像是登月造假計畫、時空中的裂洞…等未被證實的民間謠傳。
[註] 千年鷹號:
劇中Dustin拿給Eleven要她讓它飛起來證明自己超能力的太空船,就是《星際大戰》裡的千年鷹號。另外,尤達的公仔、絕地武士的原力也一直在劇中被提及。