關於 香港警車模型 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

［他和她和他的雷射筆］

去年反修例運動中，出現了雷射筆是否攻擊性武器的爭議。辦公室常用文具，在示威場合出現，並在被拘捕人士的身上搜獲，排山倒海地進入了法庭系統，案件陸續開審，判決，以至判刑。

早前我隨機到不同裁判法院旁聽，「雷射筆」經常出現在案情裡。

其中一宗是這樣的：20歲的大專學生，去年8月底一個晚上被便衣警員拘捕，身上搜出雷射筆和噴漆，亦沒有帶備身份證。他在庭上解釋，自己有觀星習慣，買噴漆是作砌模型之用，亦嘗試到現場量度距離，證明警員口供所說的雷射筆照射距離，並非如警員聲稱的那麼接近。

裁判官卻表示，相信警員的口供，指當晚他被雷射筆照射了眼睛，追捕了一段距離後拘捕被告。即使是晚上，但法官表示片段可見現場街燈及紅綠燈提供足夠照明之用，可以鎖定嫌疑人。即使警員一度失去了男子身影41秒。

法官說：「不認為夜闌人靜會有一樣外觀，帶一樣物品的人」，故此「肯定」警察尾隨的就是被告。又指被告被截查時逃跑，是因為他用過雷射筆，而「正常反應的人」應該停下來。

法官用不少時間指20歲被告的說法「牽強」「情節不合邏輯，難以置信」「編作故事」「不可信」和「匪夷所思」。

少年說自己有觀星習慣已一段時間，並於案發當日到深水埗買雷射筆，翌日凌晨三時要去機場參加「首爾米之蓮韓食團」，少年說計劃帶雷射筆到首爾並在當地教妹妹觀星，法官覺得不合理。

對於少年在鴨寮街鐵皮檔買下雷射筆，聲稱曾經用手背測試，法官指：「這麼近距離，冒險射在手背上，不合邏輯，不會用身體測試，那裡是室外，理應照上天空。」

少男用買了雷射筆剩下的錢，買了一罐噴漆，指用作砌模型，法官亦指太過巧合， 「帶埋噴漆去觀星」，「肯定是作塗鴉之用。」在法官的語氣中，「肯定」二字被凸顯出來。

當被便衣警員追截時，少年形容誤以為有一個「兇神惡煞」的人出現故此逃走。法官語氣頗重地說：「被告有眼疾既，點睇到有人兇神惡煞呢？被告仲話自己好頭暈好唔舒服……」然後逐個字吐出來，強調被告被截查時說過這四個字：「唔—關—我—事！」稍頓，法官指出：「被告不可信」。

裁判法院的氣氛變得凝重。辯方大律師是個頭髮有點斑白個子頗高大的男士，他坐在庭裡，一度垂下頭，用食指和姆指捏着自己的眉心。最後，法官逐個字清楚吐出來：「控罪1 ，罪成！」再說了一會案情，又來了一次「控罪2 ，罪成！」

辯方大律師緩緩地站起來，進行「求情環節」。「我既當時人，在香港出生，在香港長大……從來沒有刑事紀錄，背景良好，母親是醫院助理，父親現在無業，之前是康樂文餘管理員，有一個妹妹。」明顯來自基層家庭。

大狀捧着大量影印文件翻閱，「法官閣下，我想呈上求情信……」求情信裡，有母親寫的，指兒子「從小乖巧聽話」；大專和中學老師寫的，指少年「品性純良，為人和善，受同學歡迎」；打工的僱主也寫少年「品格端正，上班守時」。

辯方律師語速緩慢，不時停頓，觀察法官是否有足夠時間翻閱這些文件，確定法官目光也是同步在看這些求情信。求情信還包括一堆中學生的得獎獎狀，大狀綜合起來：「裡面有excellent, good, 只有少少below average……」

我瞥見印有圖案的社會服務等課外活動証書，被告的年紀，不過剛剛離開中學校門幾年。

求情書中，還夾有一張醫院醫生紙，「我的當事人，自中學已經患有眼疾，包括紅膜症、白內障，青光眼，剩番6至7成視力，每天要滴三次眼藥水。母親同中學老師都知悉。」

眼疾少年，戴着有點厚的圓框眼鏡，原本和律師坐在一起。入罪後，他被還柙，被庭警帶到玻璃犯人欄之後，由坐着變成站着。他身型有點微胖，穿着白恤衫，打了一條幼身的黑領呔，髮型有點長，頭髮濃密，髮尖都長到耳朵旁。在玻璃後，他顯出有點不安，一度昂望天花板。

大狀又緩緩地說：「希望法官輕判……會不會考慮拿社會服務令報告…?」法官強硬回話：「我無打算咁做。」法官又指被告快21歲，只能索取勞教中心報告，並再清楚跟被告說明：「監禁仍在考慮之內。」「Court!」親友怱怱做了手勢道別，旁聽的人又魚貫離開。我瞥見有人的背包，掛了一個迷你的黃色絲帶裝飾。

早一段日子，在同一個法院大樓裡，我曾經聽過另一單審訊，又是關於雷射筆。女文員和男友，於居所附近散步，摟抱在一起，並把玩雷射筆。附近有幾輛路過快要進入警署的警車，裡面的警員作供指，雷射光照向了警車，有警員眼睛刺痛。

作供時，大家爭辯警車的深色車窗，如何證明女文員看到車內有警員，又斟酌拘捕的過程是否公平，當時附近亦沒有示威，女文員一身裝扮是辨公室套裝，法官相信女文員袋裡的雷射筆，她有機會在工作上用到，而且她當時身上帶備了午餐飯盒，最後女文員脫罪。

然後我又在另一個冷氣開得特猛的法庭裡，聽過另一班人爭辯「雷射筆」的構造。被告人身上找到一支雷射筆。雙方都傳召了專家証人，針鋒相對。你說雷射筆射出來的光，構造如何，我說雷射筆射出來的光，以數學模型去計算，安全距離究竟有幾多米。

整個法庭，來來回回看了十數幅物理學圖表。有人問，要不要考慮電池耗用了多少？這位法官又懂得追問，測試時的電池，和被告搜到時的雷射筆裡的電池，效能應該不一樣，如何回到當時當刻，找到當時雷射筆的威力？雙方爭拗得面紅耳赤。

物理數學數據，在法庭的空氣中飄來飄去。這位法官，還是有耐性地向專家提問。一時間，大家像在上科學課。然而庭上的眾人，不少人都在閉目養神。庭警、保安，都不時合上眼睛，旁聽師原來在抄筆記，最後都難逃睡意。記者也不多了，畢竟，有更多更重要的審訊要到場旁聽，記者也疲於奔命。

有旁聽的女士說，已經用了兩個全天來聽這單案了，大家仍在爭拗雷射筆的構造和威力。「坦白講，我完全聽不明白那些內容。」但她還是和朋友一起來，坐在被告人的不遠處，為了支援而來。

一支小小的雷射筆，折射出來，是一個時代的不同面向，也改寫了不同人的命運軌跡。

（圖為去年某一個示威現場出現的雷射光，和文中案件沒有關係）

DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。

【誰的錯？】最近有幾位抗爭的朋友跟我說很抑鬱

不約而同地，大家都有著抑鬱症的三大特徵，覺得情緒很低落(Low Mood)、不再熱衷自己喜愛的事物(Anhedonia)、但凡工作以外的娛樂都感到內疚(Guilt)。

精神科裡面，有個概念叫做「生物-心理-社會模型」(Biopsychosocial Model)，生物心理和社會因素跟精神疾病掛勾，缺一不可。上一輩甚至連我們這一代，很多都對抑鬱症有著偏見，反射性的指責，覺得是你不夠堅強，是你作為一個人，內在本質上有缺陷。

但社會制度上的崩壞和缺陷，卻從來無人留意。本應很理解香港制度的大人們，倒因為溫水煮蛙太久，皮厚了就不覺水太熱，拼命的為這過熱的系統開脫。皮光肉滑的鮮肉小清新，不欲被這溫水毀掉未來，煮熟前拼命的反抗，上街抗爭，卻被冠上「廢青不捱得」的罪名。

你不懂社會制度的崩壞可以怎樣毀掉一個人的精神健康？

從前，你不會擔心月秋節帶著燈籠出街會構成非法集結，會被警察追打，捉上警車再運去不明地點。今日，當爸媽叫你別老是待在家，去跟朋友上街賞月慶祝中秋節，大概你會說「老豆老母別傻了，香港再沒一個地方可以安全慶祝節日」。

是的，做愛的事已成奢侈品，只要離開家裡便不再安全，叫我們還怎樣去尋找快樂？每日打開報紙都是警察毆打市民，隨意扣查，拘捕市民帶走的新聞。三個月走來，九條生命、三隻眼睛、無數的骨折爆頭、更有少女被性凌辱，每天都在把你的無助感推至新高。

和理很想為逆權運動出一分力，除了遊行捐錢買頭盔唱歌登報外，卻無能為力，看著勇武一個又一個被打被拘捕，很想衝破心理關口，但卻跨不過勇武的抗爭門檻。

我們土生土長，在這裡成長、讀書、工作、結婚生仔成家立室，看著香港崩壞，心中自然地有股衝勁想要守護我城。

現實卻是連公司的深藍廢老都說服不了，白色恐怖下被全面禁聲，看著一群不食人間煙火的廢老，聽著他們盡情的侮辱義士，只能心裡講聲屌你老母，然後晚上收工再上街抗爭。這種日間咬牙切齒忍辱負重，晚間伸張公義的bipolar生活模式，怎能不令人沮喪無助？哪有時間去享樂？

當你想去個weekend台灣抖下氣，每個禮拜卻充滿著大大小小光復行動。心裡掙扎，要是去旅行玩樂，豈不是放棄一路以來犧牲的義士，眼看水深火熱崩壞中的香港，產生了無比的罪惡和內疚感。

就這樣，Low Mood, Anhedonia, Guilt 三大抑鬱症狀便不斷惡性循環。

時間久了，一直抑壓著的情感便會爆發，很想尋回久違的笑容。不難發現，最近很多市民出來唱歌，笑容滿面，振奮人心。但有不少人卻擔心重演雨革抗爭嘉年華的後路。

這確實是對的

我們絕不能讓抗爭變成嘉年華，不然我們還怎樣面對受傷和死去的戰友？但吊頸都要抖氣，只要時刻警惕，偶然輕鬆一下可以接受。

警惕提點時切記別不斷責罵同路人，瘋狂的指責但又沒建設性意見只會換來

「咁你想我點撚樣」

六月走來三個月，緊守著一個宗旨，和理勇武，缺一不可。勇武升級的話，和理就善後爭取民意，部分和理不經意抗爭嘉年華化時，和理勇武就溫提。

這不是一場今日打，聽日就會完的戰爭。別怯慌，抗爭的路上你並不孤單，若你情緒不穩時請好好沉澱一下，緊記，偶然尋求快樂，暫時離開香港休養並不可恥。待你回來，歸隊後再戰

從六月九日到今日，經歷了三個月的逆權運動，香港人已不可能跟以前一樣。是的，就好似港女最愛用的「你變了」一樣，再回不過去以前的香港人。

這改變，是進化，是破舊立新，是香港歷史的進程

今日，每一個站出來的和理勇武抗爭者，都在創造屬於我們的香港，屬於我們的未來。

香港人，加油

圖Source: 蘋果攝記

你的小朋友喜歡各類的汽車、交通工具- 「車車」嗎？他們能分辨出不同交通工具的外形和名稱嗎？

在這段學習影片,我們會展示各種的TOMY Tomica的交通工具模型, 讀出它們的英文和中文名稱，以及配上汽車的聲音。
所以你的小朋友看完影片後，便可以分辨出不同交通工具的外表，英文和中文名稱。


這影片包括以下交通工具︰
car, motorcycle,double-decker bus, ambulance, police car, fire truck, train, helicopter,
taxi, garbage car, ship, school bus, formula one, bus, bulldozer, truck.

救護車,摩托車,推土機,公車,車,雙層公車,消防車,一级方程式赛車,垃圾車,直升機,褓姆車,警車,校車,船,計程車,火車,卡車

整段影片的教學過程有別於一般的「這是什麼」「那是什麼」的沉悶教學方法。我們把汽車擺放得就像小朋友平時玩玩具的時候一樣，
再加上特別汽車聲音，讓小朋友對這些玩具產生興趣，自然地注意力和集中力便有力，從而很快便學懂了交通工具的名稱。
不少家長告訴我們，他們的小朋友不單很喜歡看我們的影片，而且很快便學懂了不同交通工具的名稱和讀音，這點我們是感到很鼓舞的！

我們希望你的小朋友能夠享受這段學習影片、學懂不同交通工具的名稱、就像我家的小朋友一樣！

Does your kid love street vehicles? Let’s learn about street vehicle names and sounds with TOMY Tomica 2015 !
In this video, we will show the transportation vehicle and pronounce the name of it,
we also play the sounds of this type vehicle. So after watching the video, your kid will not only able to identify the outlook of each vehicle, but also remember the vehicle name and recognize the vehicle sounds.

This video is also suitable for someone who want to learn Cantonese as second language.

如果你們想看我們更多的學習影片的話，請
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學習汽車系列播放清單︰
https://www.youtube.com/playlist?list=PLwLmWfV_FjAnA_o_6hqRHuUPhfUnhd7YL

學習動物系列播放清單︰
https://www.youtube.com/playlist?list=PLwLmWfV_FjAkSD723YfwpUZDeU93I32nc

學習水果系列播放清單︰
https://www.youtube.com/playlist?list=PLwLmWfV_FjAlvDuSmLrWq0corvfud44mm

學習數目字的播放清單:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDQjcD7DJPwk05uDW8MNPGdIrY8tHvNz5

學習顏色和其他的播放清單︰
https://www.youtube.com/watch?v=7beLfQ1T7T8&list=PLwLmWfV_FjAlgH38aIiBz9qBkEqNxxtBB

TINY 吳凱俊
憑藉興趣打造玩具車王國，一步一步實踐夢想，堅持產品必須呈現真實面貌，渴望品牌能為別人帶來感動。

由十幾年前的Toyeast，至今日的TINY微影，創辦人Steve吳凱俊由大學時期已經開始從事玩具車買賣，畢業後亦成功做老闆，但他並非一早部署銳意創業，靠的只是偶然的機會，讀中學的時候沒有思考過升上大學後要創業。Steve表示一次機緣巧合之下，在報章看到關於eBay的報導，E-zone說eBay是全球排名頭幾位的拍賣網站，於是他便嘗試上eBay尋找自己喜歡的玩具車品牌。他發現到在eBay能找到於香港有出售的玩具車，而且價格很便宜，比起在香港和日本購買現貨更划算，於是便學會了使用網上拍賣。當時是1998年，Steve在eBay上購買火柴盒玩具車來儲藏，在購買的過程中留意到其他玩具車的價錢，意識到在香港出售的玩具車也可以在eBay賣得很貴。當年作為學生的Steve在沒有收入的情況下，打算出售幾輛玩具車，再購入一輛較貴的玩具車，他因而在興趣中學會在網上拍賣、一買一賣的過程。

他從大學二年級開始，回校途中經過灣仔買車，放學後便放上eBay賣車，就如做兼職般，他形容自己為「半入行」。Steve畢業後，曾經應徵過一份工作，並面試過，但最後未能獲得該工作機會，他心想反正要工作，不如直接全職進行網上拍賣，於是他在家四年時間，每天買貨回來後在eBay出售，結果越賣越多，他的家就成為了辦公室，這是他最初創業的雛型。

受校長啟發，正式成立公司
Toyeast的雛型是Steve自己一手包辦入貨、物流、網頁更新、回覆顧客查詢、將貨物寄出等程序，不過一人的力量始終有限，後來在一個節目上才令他萌生招攬人才、擴充業務的鴻圖大計。Steve憶述當時有個由黃霑主持的節目名為《香港濃情》，有一集的嘉賓是當時香港大學首位華人校長黃麗松博士，他依稀記得節目大概講述黃校長的經歷及教學生涯，最後黃霑問黃校長身為香港最高學府的第一位華人校長，對時下大學生有何勉勵的說話，Steve清楚記得黃校長表示，希望大學生不要封閉自己、只顧賺錢，眼光應該放得更遠，聚焦社會，考慮自己在拚搏工作的同時，如何能貢獻社會。Steve由此開始思考自己獨力工作四年，有沒有辦法可以多做一點，並非說要交很多稅金，而是擴大生意，創造職位，給予年青人工作機會，並帶動電子商貿的發展。Steve對自己充滿信心，於是在家附近租下第一個辦公室，並聘請了第一位員工，公司的雛型由此正式成型。

人事管理是一門學問，同時也是一門藝術。作為一位未曾打工的老闆，要處理管理的工作，Steve形容要「邊做邊學」，在人事管理上最難忘的一件事是，他不知道當時租下的辦公室有清潔人員，同時亦無力僱用清潔公司，結果替公司同事編更表輪流負責公司的清潔工作，例如：拖地、抹地、打掃及例垃圾等。當時有一位有經驗的同事反映工作多年，亦不曾擔任清潔工作，令Steve反省
到原來亦非所有事都可由老闆決定，當時亦沒有考慮到同事是否願意，或者是否應該去做，這件事令Steve每次回想都覺得自己做錯。

另一件令Steve最深刻的事情是一位同事偷取公司的貨物。Steve一直以來的管理方式都比較親和，與同事之間並沒有隔膜，亦沒有區分老闆與員工的階級。當時公司有一名非常年青的同事，他在16歲時便加入公司，18歲時申請了第一張信用卡，到了19、20歲時因財務管理不善，因而欠下信用卡債務，還盜取公司的玩具車放上eBay拍賣圖利，以償還債務。此事後來被Steve發現，而令其更為驚訝的地方是，原來其他同事一早已知悉，只是沒有告訴他。

發展多元業務，開拓全新思維
Toyeast由當初的外來品牌玩具車生意，至發展自己的遙控玩具產品，一直走到今日的自家品牌TINY微影，Steve坦承這十幾年來走過一段漫漫長路，他認為自己並非專注地在走同一條路。在IPhone4、5的年代，他曾經開設一間電子公司，不能說是經營得非常成功，但當中認識了很多關於電子、流動商貿，及蘋果授權等領域的知識，並接觸了一些廠家，這有助於他之後將電子元素應用在產品之中，例如：以手提電話控制傳統遙控坦克車；製作香港場景的時候，以線路控制紅綠燈的閃動。在四年前，他又曾經開設花盆公司，因為綠色產品而認識了一班朋友，在他打造香港情懷系列的時候，亦很願意去觀賞及購買他的產品。據他總結所得，花盆、電子禮品及傳統玩具看似毫不相關，但其實三者亦可互補，並成為一個優勢。他形容做生意是一個Know-how的過程，構思好一個概念後便要考慮如何生產，然後再考慮如何出售及獲利。發展業務是一環扣一環的過程，每一個範疇都為他帶來全新的思維及客人。

Toyeast發展至今已接近十五個年頭，Steve將Toyeast累積得來的寶貴經驗，全力研發TINY系列的自家品牌，在別人眼中是成功的典範，而對於創辦人而言則是一個夢想，他形容這是很多香港人的「香港夢」，由於香港是一個很小的市場，傳統上大型品牌及大型廠商其實並不會為七百萬人製作特色情景、禮品及玩具。Steve稱火柴盒的消防車、警車已經推出三、四十年，但從沒有人生產警察局、消防局及香港街道的情景模型，令他大感惋惜。

小細節上花心思，讓玩家感受真實情懷
業務發展了十多年時間，Steve不斷思索欠缺了什麼，他考慮到大型廠商並不會為香港小市場特別生產，香港特色產品亦很難出口，因為無法牟利；而小型廠商往往不夠資源及經驗來生產，而且亦難以用六至七位數字的金額來投資開發香港系列的產品。Steve由此認為，該是時候實踐自己的夢想，建立一個能夠讓人感動的品牌，於是他與其團隊便開始構思及投資。他們遇過很多掙扎的時刻，不論是做文具還是玩具行業，都很容易在各方面被邊緣化，但他們知道要找到自己的定位，以創新作為中心，產品須具備高質素。Steve深信，作為產品開發者，只要多花心思及運用過往經驗在每一個小細節上，做好自己的產品，讓玩家能充分感受到自己的誠意及產品的情懷。

以郵局車(流動郵政車)為例，一百個人當中可能不足五個人知道，香港有一間流動郵政局，以服務較偏遠的地域，而該郵政車內部是經過改裝，放滿了一個個郵政櫃，而非一排排椅子。在開發過程中，有人提議不要太認真，無謂為幾十元一輛的車大費周章，索性內部放椅子的模型便可。從計算上來看，一百個人中可能只有兩個人知道郵局車內部並非椅子，因而放棄購買裝了椅子的郵局車，這樣來說他們已經滿足了大多數不了解郵局車的人，而僅僅失去了2%的客人。裝上郵政櫃的成本將會上升80%，而回本的時間亦增加180%，即是說原本賣100輛車便可回本，現時便要賣18000輛。不過Steve認為，照真實的車來製作模型能讓顧客知道郵政車原來經過特別改裝，內部放置了工作枱及郵政櫃，假如一百人之中有八十人由此增加了對香港的認識，他認為這樣的投資是非常值得的。故此，他懷著樂觀的心態投入生產，而事實亦證明很多香港人樂於支持具香港特色的產品。

對於自己的品牌發展，Steve擁有自己的見解，而對於香港企業的文化，他形容為比較封閉，比如日本的企業會用盡渠道及方法來做各式各樣的宣傳，而香港的企業則有多方面的憂慮，令營運範圍十分狹窄。Steve提及其中一個一拍即合的生意夥伴GoGoVAN，他形容為十分具前瞻性的企業，當他提出為GoGoVAN製作合金模型，並將其銷至香港一百間大大小小的百貨、零售店，甚至海陸空各個碼頭、機場、口岸、貨車站等，對方馬上答應，令他感受到對方的信任及雙方思維的契合。事實亦證明了GoGoVAN客貨車的成功，它在各個渠道都深入民心，很多顧客都願意花四十九元購買，而不會像其他宣傳品般用完即棄，GoGoVAN模型陪伴小朋友成長，對於此品牌建立了感情，Steve稱之為「入屋」。此外，模型車上有GoGoVAN的電話號碼及應用程式的資訊，能有助品牌做到全方位的行銷，Steve認為這種宣傳的發揮與突破是傳統的電視及報章廣告所無法比擬的。

TINY微影
網址：http://www.tiny.com.hk/zh_hk/

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所以你的小朋友看完影片後，便可以分辨出不同交通工具的外表，英文和中文名稱。


這影片包括以下交通工具︰
car, motorcycle,double-decker bus, ambulance, police car, fire truck, train, helicopter,
taxi, garbage car, ship, school bus, formula one, bus, bulldozer, truck.

私家車、電單車、雙層巴士、救護車、警車、消防車、火車、直升機、的士、垃圾車、船、校巴、
一級方程式賽車、巴士、推土機、貨車

整段影片的教學過程有別於一般的「這是什麼」「那是什麼」的沉悶教學方法。我們把汽車擺放得就像小朋友平時玩玩具的時候一樣，
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