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#股怪教授 #晨彥有約

【高價股｜高不可攀？】

高價股象徵產業變遷
產業就像人的生老病死，會隨著時間的推移不斷演化。而在每一個年代，總會有所謂的明星產業，以及該產業的股王。因此高價股往往象徵當下的熱門成長產業，先來看看台股歷年來的股王，一窺台灣產業如何隨著時代變遷。

八0年代金融產業
這是一個瘋狂的年代，也是台灣錢淹腳目的起源。當時台灣出口強勁成長，帶動國風湧流進台灣，新台幣兌換美元從40.6強勁升值來到24.52。大量的資金湧入也帶來資產膨脹，房地產、股市成為炒作標的。房價的飆漲，自然也帶動資產股、金融股的大漲行情。加上當時的金融業仍屬於寡佔行業，僧多粥少也推動金融股成為當時的熱門股。當時的股王國泰人壽(現為國泰金)股價也寫下歷史天價的1975元。

九0年代電腦產業
英特爾、微軟等企業的興起，並促進個人電腦的普及，帶動全球PC產業的蓬勃發展。到了九0年代，更是家家戶戶必備一台電腦。而台灣在八0年代開始大力發展電子業，剛好趕上這一波PC產業潮流。當時的產業龍頭華碩盈餘僅次於菸酒公賣局，成為台灣第二賺錢的企業。股價更從掛牌上市的15元一路飆漲最高來到890元。

二千年的網路熱潮
在PC的普及化，緊接而來的是網際網路的應用。台灣的電子產業發展也如日中天，其中威盛更曾與產業龍頭的英特爾爭奪PC晶片的規格制定權，並一度拿下全球五成的市占，雖然最後在英特爾的圍剿下敗陣下來，但這種小蝦米對抗大鯨魚的故事也一度成為投資界的佳話，更展現出當時台灣電子產業已具備和國際大廠競爭的能力。

IC時代正式來臨
江山代有才人出，繼威盛之後，聯發科成為新一代的IC設計龍頭，股票一掛牌就直衝783元，成為2002年的股王。雖然數度面臨產業的景氣循環與競爭對手的壓制，導致股價起起落落。但在明確的發展策略之下，聯發科至今仍與最大競爭對手高通，持續角逐全球產業龍頭地位，使得聯發科目前仍是台股高價股之一。

台股最久的股王
誰能想到塑膠也能做攝影鏡頭。隨著iPhone在2011取代諾基亞成為全球最大手機製造商後，台灣電子業就和蘋果產品銷售成為了命運共同體，其中受惠最多的便是光學大廠大立光。智慧型手機的硬體架構講求最大限度輕量化，以滿足使用者的便利性與舒適性。但傳統玻璃鏡頭作為手機鏡頭卻過於沉重，因此讓大立光的高階塑膠鏡頭大放異彩，並創下台股多項紀錄。除了以6075元達成個股最高價紀錄，更是台股史上蟬連最久的股王(2012至2020年)。

千萬別存高價股
存股已成為近年來相當流行投資話題，甚至被神話成好像什麼都能存。但是看完前面的段落，其實已經相當清楚的說明高價股就是產業循環股，當今股王就算再怎麼風光，也總有退燒的一天。因此投資高價股的目的很明確，就是賺這些產業龍頭的股價價差，因此自然不能用存股的思維投資。投資人在選股上，除了需要對產業有足夠的認識外，也需要具備分析財報的能力，便能享受到熱門產業所帶來的股價爆發力。但就算不具備以上選股能力，其實也能透過ETF，讓專業的經理人來幫我們挑選出具備高獲利能力與成長動能的高價股。同時透過ETF的多資產配置特性，也能降低資金壓在單一個股的風險。

（以上資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人請自行承擔交易風險)

#高價股
#華爾街見聞Podcast #EP296

創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。

具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。

在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。

■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）

馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。

猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。

3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。

■對談實錄

Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？

猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。

馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。

在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？

猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。

至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。

Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？

猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。

AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。

馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。

Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。

同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。

■要點回顧

1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。

2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。

信報 英眼狙擊

優質內房似見底 潛在回報甚和味
根據最近兩星期消息面的發展，恒指仍然守在26000點邊緣掙扎已經相當出奇，反映好友實力的確十分強橫，短短一兩個回合之後就可以控制住情緒，只是變招應對新常態。

暫時似乎不易再有另一次全面恐慌性崩堤，不過個別公司股價的發展，還要看最新的價值判斷。正如科網龍頭在大數據採集及運用上受到限制後一沉不起，因為將來的盈利前景肯定大打折扣，不能再用昔日的準則去衡量。另一個最新值得擔憂的類別，應該是中上游工業股，在通脹環境中加價加得密，原本十分有利，可是在現時的大環境中，下游廠商壯大了膽子，居然出現喊打喊殺去告狀，一旦認真受理，這些公司不幸喪失定價權這個核心價值的話，後果真的不能想像。

君子不立危牆下，要揀工業股，應該循創科（00669）模式入手，即是身處下游、有本身品牌，最好以國外市場為主。符合這種條件的股票寥寥可數，物以罕為貴，隨時出現溢價。至於恒指仍然守得住，主要是靠中國個別舊經濟股回穩，估值實在跌得太低，加上在業績期，可能會有沖喜。最重要的是背後心態，既然選擇了部分留守，博中國宏觀不死，不如賭惡劣環境之中的必然幸存者，希望將來在市場整合後，能夠以更強勢回歸。

最簡單看一看內房債券市場，風眼固然幾十厘，被殃及的池魚也普遍十幾二十厘，可是市場實在有效率，優質公司債券依然只得幾厘。先不說消費者在目前的環境下置業，未必再敢幫襯一般內房公司買樓花，單單是資金成本上的差距，已經注定這一浪之後誰是贏家。

好公司股票只是四五倍P⁄E，雖然不及那些危危乎的兩三倍搶眼，但真的春天會再來的話，上升空間也不會太小，而且可以當無限期權鬥長命，在等候期間不幸光榮結業的機會很微，難怪個別這類型的內房股開始有見底轉強勢的現象。

基金持有創科

豐盛金融資產管理董事

#英Sir #黃國英 #信報 #英眼狙擊

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香港今日社論2020年08月31日(100蚊獅子頭)
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明報社評
美國在3月個月內連續發生兩宗懷疑警察因歧視黑人的施暴事件，造成一死一傷，給在新冠疫情下的今年總統大選平添了火藥味。連月來，抗議種族歧視和警暴的示威浪潮幾乎遍佈美國東西兩岸大城小鎮，而本月最新的這宗警暴事件，更引發NBA的黑人球員一度罷賽表態。另一方面，部分城市的打砸搶掠，又引出白人民兵持槍上街，甚至發生白人少年開槍擊斃兩人事件，令美國社會的撕裂狀况有向內戰邊緣發展的危險。對這場風暴，美國兩大政黨都束手無策，而持續的混亂騷動，會否令高舉「法律與秩序」的特朗普獲利，後來居上成功連任，已成為外界關注的焦點。5月25日，明尼蘇達州明尼阿波利斯市一名警察在制服黑人男子弗洛伊德時，跪壓其頸部致其死亡，引發全美大規模反種族歧視和警方暴力執法抗議示威，很多地方的示威活動持續達3個月之久。

蘋果頭條
明天就是8.31事件一周年，當日警方衝入港鐵太子站車廂無差別攻擊市民，受襲者在車廂內抱頭痛哭，記者亦被趕離場，引發市民深信警方「8.31打死人」。被網民流傳名為「韓寶生」的青年，昨日（29日）在YouTube上載影片，指自己過去一年一直被流傳已失蹤，但事實上他被警方控告8宗罪，於今年7月17日上庭前夕，流亡到英國尋求政治庇護，日後會透過facebook專頁和其他社交媒體分享其經歷和在英生活。「韓寶生」昨日於YouTube上載一條「倖存者流亡聲明」影片，他指自己在網絡上一直被流傳失蹤，惟事實上自己於8.31事件發生後直至等待起訴期留港期間，因有案件在身，由最初因非法集結被捕到最終被控8宗罪，包括暴動、普通襲擊和刑事毀壞等。為了保障個人身份和家人朋友安危，「韓寶生」一直未有澄清自己失蹤的傳聞，並配合警方每月到警署報到；直至今年7月17日上庭前夕，他離開了香港、流亡到英國尋求政治庇護，現時以「亡人」Facebook專頁身份於網絡發佈訊息。

東方正論
數年前，聯合國已點名香港淪為國際毒品中轉站和販毒天堂，當時港府矢口否認，惟不認不認還須認，隨着本港毒品案掃之不盡，愈破愈有，單是今年已有四宗上億元特大毒品案，香港淪為毒港已是不爭的事實。昨日警方公布跨國販毒集團以「魚目混珠」方式將上億元毒品運入本港，當中更見南亞假難民參與其中，販毒集團與治安毒瘤同流合污，揭開特區毒禍橫流、臭不可聞的冰山一角。這宗市值達一億七千萬元的特大毒品案由警方偵破，也是警方今年破獲最大宗的跨國販毒案。

星島社論
普及社區檢測計畫將於明日展開，本報得悉，截至昨晚十時已有四十五萬六千名市民登記，料至午夜前數字將會增加。而一百四十一個檢測中心，八十個即逾半地點首日預約已「爆滿」，更有五個中心七日預約全部額滿，分別位於觀塘、油塘、將軍澳及馬鞍山。但亦有部分選址尚餘較多選擇時段，如香港公園體育館，市民仍可選擇明日採樣。食衞局局長陳肇始表示，當局會視乎情況研究是否需要延長計畫多七日。政府亦收到八宗懷疑涉及盜用他人資料預約的投訴，其中三宗個案交由警方網絡安全及科技罪案調查科處理，有關預約亦已被取消，呼籲市民切勿以身試法。政府於全港十八區設一百四十一個檢測中心，於二十二日開放網上登記預約。

經濟社評
美國疫情未受控，但美股三大指數上周五卻齊破頂，正正反映美股以至經濟呈K形復甦格局。疫爆重創經濟，K形左邊直豎恰好反映股價急插，而拉動美股破頂的幾家科網巨擘，K形右側上揚部分正好是其寫照，至於航空、旅遊、零售業則繼續尋底，K形右側下滑部分最能反映有關情況。資金追逐高盈利增長的科網股，惟中美科技戰不斷升級，疊加大選結果難料，或為美股帶來調整壓力。道指（反映傳統工業）上周創歷史新高，而標指（反映美國各大行業）和納指（反映高科技產業）亦再破頂。道指和標指相對3月低位，累升逾54%，但納指卻飈升逾70%。科網股氣勢如虹，在股價飈升下，據美銀統計指，科網股總市值達9.1萬億美元，比歐洲股市總市值還要多2,000億美元，而單是Facebook、Apple、Amazon、Microsoft和Google（FAAMG）這5隻龍頭股的市值便高達7.5萬億美元。

【皙之密初體驗】
是不是有點神奇
就這樣變成了有質感的水煮蛋
輕輕鬆鬆阿~

幫我操作的這位就是傳說中的
#全美 #吳彥祖 #黃麒軒
讀完碩士去美國念MBA回台穩坐科技業龍頭
婚後有了兩個孩子與太太雙雙轉職美容產業
這麼夢幻的展開轉折的這麼突然
到底是什麼樣的魔力
讓他可以放棄月入十萬的科技業高薪
毅然決然投入了'美容業?

熱愛經絡油壓按摩做臉的我
第一次遇到這樣的做臉
從影片中看麒軒的手法就知道
他真的就只是把產品厚敷在我臉上
所以這不是產品的實力是什麼

"呃 ...可以刷卡嗎? "


PS:
之前刷他臉書都覺得
就是一個柔焦開很重的人
沒想到他本人自帶柔焦耶
真的不瓜張!!
奶油小森94尼
很少見到跟我一樣白的

#202006VLOG
2020年6月17日星期三


您好~歡迎來到劉薰愛的專屬頻道
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