以RAZER HAMMERHEAD TRUE WIRELESS PRO耳機擺脫噪音、
盡享THX® 認證音效
Razer最新的 THX® 認證無線藍牙耳機搭載進階混合式主動抗噪技術,
傳遞低延遲度音訊,讓你舒適貼合地配戴耳機,享受栩栩如生的音效及極致的遊戲優勢
台北,2020年12月7日 — 全球領先的玩家生活潮流品牌Razer™今日宣佈推出Razer Hammerhead True Wireless Pro耳機,搭載THX® 認證音效及進階混合式主動抗噪技術,傳遞清脆、栩栩如生的音效及強而有力的低音。無論你在旅途中還是在家工作,都能隨時隨地享受無與倫比、毫無干擾的聆聽體驗。
Pro版本與標準的Hammerhead True Wireless 耳機同樣配置便利的觸控功能及語音助理功能、低延遲度的藍牙連接和充電盒以延長續航力。入耳式設計及隨附的Comply™ 泡綿耳塞確保使用者配戴舒適、貼合,提供更佳的噪音隔離效果。Hammerhead True Wireless Pro具備IPX4-防水等級,可防汗和防潑水。
Razer周邊事業群銷售暨行銷主管John Moore 表示:「 Hammerhead True Wireless Pro耳機是追求優質音效及高舒適度的日常生活使用及手機遊戲玩家的完美之選。配戴舒適的設計、零干擾及低延遲度的音效盡藏在輕便小巧的設計,讓玩家方便收納於隨身口袋中,隨時享受高品質的電影、音樂、遊戲以及語音和視頻通話。」
先進的混合式主動抗噪締造零干擾的聆聽體驗
Hammerhead True Wireless Pro耳機採用混合式主動抗噪,透過同時產生抗噪聲波,並結合加強的被動抗噪以消除外來和內部噪音,以兩個外部(前饋)及兩個內部(反饋)麥克風傳遞清晰、擬真的聲效。
THX®認證的音效
為了達到THX認證的嚴格要求,頻率範圍和反應等細節都經過反覆微調,裝置必須能傳遞清晰、細膩的人聲和強勁的低音,在高音量下仍保持零失真。認證同時也要求良好的噪音隔離,而Hammerhead True Wireless Pro耳機通過嚴格的標準考驗,其入耳式設計讓耳機舒適緊密地貼合於耳內。耳機內隨附Comply 泡綿耳塞及另外 6 種不同尺寸、物料製的矽膠耳塞,使用者可根據個人偏好更換使用。
THX主管Peter Vasay表示:「Hammerhead True Wireless Pro耳機與Razer Opus耳機都是經過我們嚴格把關及改良,以確保耳機能提供高品質的聲音體驗,傳遞豐富、平衡的音場、清晰的人聲和強勁震撼的低音以盡享音樂,遊戲和電影。」
超低延遲無線音效
Razer Hammerhead True Wireless Pro耳機搭載10 mm驅動單體和20 Hz - 20 kHz反應頻率,提供廣闊的音域以享受手機遊戲、電影和音樂。當啟用「遊戲模式」,藍牙5.1連接會降低延遲度,低至60 毫秒,提高音訊與視訊同步率,讓玩家的反應時間縮短50%以上 。
方便簡單,觸控式操作隨心所欲
Razer Hammerhead True Wireless Pro耳機的觸控式操作讓使用者可快速切換「主動抗噪」和「快速留心模式」,簡單一按即可控制音樂播放、通話及啟用智能手機的語音助理。「快速留心模式」透過麥克風接收外界的聲音,方便使用者進行快速且短暫的對話。使用者可利用專屬的APP,於Android 和 iOS 裝置上設定音訊等化器 (EQ)、觸控操作手勢、配合測試等多個功能。
Hammerhead True Wireless Pro耳機電池續航力長達 20 個小時,單次充電即可使用長達 4 個小時。隨附的USB-C 充電盒可進行4次充電,方便存放耳機同時為耳機自動充電。耐用的Razer THS TPU 材質保護套與便攜勾環同時發售,讓你攜帶最新的無線耳機時還能突顯個人風格。
關於RAZER HAMMERHEAD TRUE WIRELESS PRO
耳機
• 反應頻率:20 Hz - 20kHz
• 阻抗:16 Ohm
• 驅動單體: 10 mm
• 重量:約 53 g (每邊耳機:5g,充電盒:43g)
麥克風
• 反應頻率:100 Hz – 10 kHz
• 信噪比:60 dB
• 靈敏度 (@1KHZ): -42 dBFS
• 收音模式:全方向
觸控式操作
• 音樂播放:播放、停止、跳過、上一首
• 通話:接電、拒聽、轉接、終止
• 常用操作: 配對、開關電源、啟用遊戲模式及語音助理
電源
• 電池續航力: 最長共 20 個小時(包括充電盒電力)
*電力因個人使用情況而異
相容性
• 具備藍牙音訊功能的裝置
• Android 和 iOS 的智能手機應用程式
• 支援的編解碼器:SBC、AAC
認證
• THX 認證
發售詳情
Hammerhead True Wireless Pro耳機:NT$6,990
Hammerhead True Wireless Pro 耳機THS 充電盒保護套:NT$990
於Razer.com發售: 2020年12月4日
Razer授權經銷商:2020年12月8日於Pchome獨家預購 ; 其他通路將於12月中下旬販售
https://www2.razer.com/tw-zh/gaming-audio/razer-hammerhead-true-wireless-pro
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,公訓處Youtube影音雲端應用課程分享(問卷結果與安裝4KVideo Downloader&下載MP4與MP3&下載播放清單&安裝解碼器&快速剪輯&兩階段驗證與上傳YOUTUBE影片&管理YOUTUBE影片與建立播放清單&_找出前五名影片與建立播放清單與下載) 上課影音內容: 01_YOUTUB...
3對8解碼器 在 UNIKO's Hardware Facebook 的最佳解答
一個耳機有8個單體,強悍 AI 抗噪麥克風,就是旗艦耳麥 ROG Theta 7.1 電競耳機登場~
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AI 將可快速分離人聲、各式樂器等音源,Facebook 開源 Demucs 計畫
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 11 日 10:59 |
音樂源分離,是利用技術將一首歌曲分解成它的組成成分,如人聲、低音和鼓,這和人類大腦的工作很類似,大腦可以將一個單獨的對話,從周圍的噪音和一屋子的人聊天中分離出來。
如果你擁有原始的錄音室多軌錄音,這很容易實現,你只需調整混音來分離一個音軌,但是,如果你從一個普通 MP3 檔案開始,所有的樂器和聲音都被混合到一個立體聲錄音中,即使是最複雜的軟體程式也很難精確地挑出一個部分。
Facebook AI 的研究人員已經開發了一個系統,可以做到這一點──精確度高得驚人。
創建者名叫亞歷山大‧笛福茲(Alexandre Defossez),是 Facebook 人工智慧巴黎實驗室的科學家。笛福茲的系統被稱為 Demucs,這個名字來源於「音樂資源深度提取器」,其工作原理是檢測聲波中的複雜模式,對每種樂器或聲音的波形模式建立一個高層次的理解,然後利用人工智慧將它們巧妙地分離。
笛福茲說,像 Demucs 這樣的技術,不僅能幫助音樂家學習複雜的吉他即興重複段落,總有一天,它還能讓人工智慧助理在嘈雜的房間裡更容易聽到語音指令。笛福茲說,他的目標是讓人工智慧系統擅長辨識音頻源的組成部分,就像它們現在可以在一張照片中準確地區分不同的物體一樣。「我們在音頻方面還沒有達到同樣的水平。」他說。
分解聲波的更好方法
聲源分離長期以來一直吸引著科學家。1953 年,英國認知科學家科林‧切爾瑞(Colin Cherry)創造了「雞尾酒會效應」這個詞語,用來描述人類在擁擠嘈雜的房間裡專注於一次談話的能力。
工程師們首先試圖透過調整立體聲錄音中的左右聲道,或調整均衡器設置來提高或降低某些頻率,進而隔離歌曲的人聲或吉他聲。
基於聲譜圖的人工智慧系統,在分離出以單一頻率響起或共振的樂器的音符方面相對有效,例如鋼琴或小提琴旋律。
這些旋律在聲譜圖上顯示為清晰、連續的水平線,但是隔離那些產生殘餘噪音的撞擊聲,比如鼓、低音拍擊,是一項非常艱鉅的任務。鼓點感覺像一個單一的、即時的整體事件,但它實際上包含了不同的部分。對於鼓來說,它包括覆蓋較高頻率範圍的初始撞擊,隨後是在較低頻率範圍內的無音高衰減。笛福茲說,一般的小鼓「就頻率而言,到處都是」。
聲譜圖只能將聲波表現為時間和頻率的組合,無法捕捉到這樣的細微差別。因此,他們將鼓點或拍子低音處理成幾條不連續的垂直線,而不是一個整齊、無縫的聲音。這就是為什麼透過聲譜圖分離出來的鼓和低音軌道,聽起來常常是模糊不清的。
夠聰明的系統來重建缺失
基於人工智慧的波形模型避免了這些問題,因為它們不試圖將一首歌放到時間和頻率的僵化結構中。笛福茲解釋,波形模型的工作方式與電腦視覺相似,電腦視覺是人工智慧的研究領域,旨在讓電腦學會從數位圖像中辨識模式,進而獲得對視覺世界的高級理解。
電腦視覺使用神經網路來檢測基本模式──類似於在圖像中發現角落和邊緣──然後推斷更高級或更複雜的模式。「波形模型的工作方式非常相似」,笛福茲說。他解釋了波形模型如何需要幾秒鐘來適應歌曲中的突出頻率──人聲、低音、鼓或吉他──並為每一個元素生成單獨的波形。然後,它開始推斷更高比例的結構,以增加細微差別,並精細雕刻每個波形。
笛福茲說,他的系統也可以比做探測和記錄地震的地震儀。地震時,地動儀的底座會移動,但懸掛在上面的重物不會移動,這使得附著在重物上的筆可以畫出記錄地面運動的波形。人工智慧模型可以探測到同時發生的幾個不同地震,然後推斷出每個地震的震級和強度的細節。同樣,笛福茲的系統分析並分離出一首歌曲的本來面目,而不是根據預先設定的聲譜圖結構來分割它。
笛福茲解釋,構建這個系統需要克服一系列複雜的技術挑戰。他首先使用了 Wave-U-Net 的底層架構,這是一個為音樂源分離開發的早期人工智慧波形模型。然後他還有很多工作要做,因為聲譜圖模型的表現優於 Wave-U-Net。他透過添加線性單元來微調波形網路中分析模式的演算法參數。笛福茲還增加了長短期記憶,這種結構允許網路處理整個數據序列,如一段音樂或一段視頻,而不僅是一個數據點,如圖像。笛福茲還提高了 Wave-U-Net 的速度和記憶體使用率。
這些修改幫助 Demucs 在一些重要方面勝過 Wave-U-Net,比如它如何處理一種聲音壓倒另一種聲音的問題。「你可以想像一架飛機起飛,引擎噪音會淹沒一個人的聲音」,笛福茲說。
以前的波形模型,透過簡單地移除原始音頻源文件的一部分來處理這個問題,但是它們不能重建丟失材料的重要部分。笛福茲增強了 Demucs 解碼器的能力,「Demucs 可以重新創建它認為存在但卻迷失在混音中的音頻」,這意味著他的模型可以重新合成可能被響亮的鐃鈸聲影響而遺失的柔和鋼琴音符,因為它理解應該呈現什麼樣的聲音。
這種重構和分離的能力使 Demucs 比其他波形模型有優勢。笛福茲說,Demucs 已經與最好的波形技術相匹配,並且「遠遠超出」最先進的聲譜技術。
在盲聽測試中,38 名參與者從 50 首測試曲目中隨機抽取 8 秒鐘進行聽音,這 50 首曲目由 3 個模型分開:Demucs、領先波形、頻譜圖技術。聽眾認為 Demucs 在品質和無偽影(如背景噪音或失真)方面表現最佳。
Demucs 已經引起了人工智慧愛好者的興趣,精通技術的讀者可以從 GitHub 下載 Demucs 的代碼,代碼用 MusDB 數據集來分離音樂源。
笛福茲解釋,隨著 Demucs 的發展,它將為人們在家中創作音樂的數位音頻工作站帶來聲音的真實性。這些工作站提供了能夠喚起特定時代或風格的合成儀器,通常需要對原始硬體進行大量的數位化改造。
想像一下,如果音樂源分離技術能夠完美地捕捉 20 世紀 50 年代搖滾歌曲中用電子管放大器演奏的老式空心電吉他的聲音,Demucs 讓音樂愛好者和音樂家離這個能力更近了一步。
資料來源:https://technews.tw/2020/03/11/using-ai-for-music-source-separation/?fbclid=IwAR1C-0LhFNEkIFUg9QS3xRQK8VKeqKIkPEx9kh7QdGamcsCfUViwyeXyqXg
3對8解碼器 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
公訓處Youtube影音雲端應用課程分享(問卷結果與安裝4KVideo Downloader&下載MP4與MP3&下載播放清單&安裝解碼器&快速剪輯&兩階段驗證與上傳YOUTUBE影片&管理YOUTUBE影片與建立播放清單&_找出前五名影片與建立播放清單與下載)
上課影音內容:
01_YOUTUBE課前說明
02_問卷結果與安裝4KVideo Downloader
03_用4KVideo Downloader下載MP4與MP3
04_下載播放清單
05_下載MKV檔與安裝解碼器
06_下載MKV檔與安裝解碼器
07_下載與安裝快速剪輯與使用
08_兩階段驗證與上傳YOUTUBE影片
09_管理YOUTUBE影片與建立播放清單
10_找出前五名影片與建立播放清單與下載
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYP-SAa4E-O7ohUj5Ud0j-EE&disable_polymer=true
課程特色:
1.學會各種下載YOUTUEB方法。
2.學會下載MP3方法。
3.學會YOUTUBE轉成標準影音DVD。
4.相片快速轉成影片。
5.各種雲端應用實例。
6.雲端剪輯與轉檔備份。
7.如何剪輯音訊MP3檔
這星期幾乎都在公訓處講授 "雲端應用" 所以中午吃飯的時候,
遇到其他老師,直接就稱我 "雲端老師" ,感覺很奇妙!
大家對雲端的話題非常有興趣,通常也會聊到智慧型手機,
多半對這樣的裝置又愛又恨的,但又不能不懂它,
就我的想法所有東西都有優缺點,一體兩面,就看你如何去用它了,
懂得用他的優點,工作效率提高,生活也變得很不一樣,
即便是有安全性問題,但只要隨時保持學習,自然就知道如何變免隱私洩漏問題發生。
第一天課程概略介紹YOUTUBE影音格式,並教大家如何下載YOUTUBE的方法,與大量批次下載的第二種方式,各有優缺點,但步驟不難,注意細節即可。並學習上傳影片到YOUTUBE,並使用最新的雲端剪輯技術,
無需MOVIES MAKER或威立導演,就可以達到剪裁、旋轉等效果,
還有許多的效果可以選擇,背景音樂還可以選擇YOUTUBE上的免費音樂,免除版權問題,最後更試用剛推出的線上雲端影音編輯器,功能完整,
就跟MOVIES MAKER所提供的功能沒兩樣,最大好處是無須安裝程式,
直接雲端編輯,加入數個影片後,也提供選多轉場特效與剪輯功能,
還可以加上片頭與片尾的文字,可以輕易的產生自己喜愛的影片,
最後練習作業就是分享自己的成果,可以分享到FACEBOOK、TWITTER與GOOGLE+,每個人完成後,也要寄一個分享電子郵件連結給老師,就完成第一天的課程目標。此外,也分享GOOGLE試算表的妙用
雲端時代來臨,沒上雲端就會被綁在一台電腦上,
無法隨時隨地使用資源,上雲端只要有網路有裝置,
包括智慧型手機、平板電腦等,就可以隨時存取並修改檔案,
配合雲端列印,更可以達到處處是辦公室的境界。
如何上GOOGLE雲端:
1.請用GOOGLE瀏覽器
2.需要一個以上的GOOGLE帳號
3.將EXCEL檔案上載到GOOGLE雲端空間
優點:
1.如果你電腦沒有EXCEL軟體,可以用GOOGLE試算表工作。
2.如果你的檔案是EXCEL2010而你電腦只有EXCEL2003,可以用GOOGLE轉成2003版本。
3.如果你想在妳的ANDROID手機隨時看到試算表資料,上傳到雲端就可以同步。
4.如果你的EXCEL檔有加密碼,上傳到GOOGLE也會自動破解。
吳老師 106/2/9
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04_下載播放清單
05_下載MKV檔與安裝解碼器
06_下載MKV檔與安裝解碼器
07_下載與安裝快速剪輯與使用
08_兩階段驗證與上傳YOUTUBE影片
09_管理YOUTUBE影片與建立播放清單
10_找出前五名影片與建立播放清單與下載
完整連結:
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課程特色:
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2.學會下載MP3方法。
3.學會YOUTUBE轉成標準影音DVD。
4.相片快速轉成影片。
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即便是有安全性問題,但只要隨時保持學習,自然就知道如何變免隱私洩漏問題發生。
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直接雲端編輯,加入數個影片後,也提供選多轉場特效與剪輯功能,
還可以加上片頭與片尾的文字,可以輕易的產生自己喜愛的影片,
最後練習作業就是分享自己的成果,可以分享到FACEBOOK、TWITTER與GOOGLE+,每個人完成後,也要寄一個分享電子郵件連結給老師,就完成第一天的課程目標。此外,也分享GOOGLE試算表的妙用
雲端時代來臨,沒上雲端就會被綁在一台電腦上,
無法隨時隨地使用資源,上雲端只要有網路有裝置,
包括智慧型手機、平板電腦等,就可以隨時存取並修改檔案,
配合雲端列印,更可以達到處處是辦公室的境界。
如何上GOOGLE雲端:
1.請用GOOGLE瀏覽器
2.需要一個以上的GOOGLE帳號
3.將EXCEL檔案上載到GOOGLE雲端空間
優點:
1.如果你電腦沒有EXCEL軟體,可以用GOOGLE試算表工作。
2.如果你的檔案是EXCEL2010而你電腦只有EXCEL2003,可以用GOOGLE轉成2003版本。
3.如果你想在妳的ANDROID手機隨時看到試算表資料,上傳到雲端就可以同步。
4.如果你的EXCEL檔有加密碼,上傳到GOOGLE也會自動破解。
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