善用AI辨識安全及智慧行銷 導入零售新環境
DIGITIMES 2021-02-04
創立於2014年的愛唯秀(ULSee Inc.),是一家以機器視覺運算為核心能力的人工智慧科技公司。盤點ULSee所提供的解決方案,主要多聚焦在圖像處理、目標檢測、跟蹤、識別以及3D建模技術,目前擁有美國超過25項專利技術,同時藉由英特爾物聯網聚合商世平集團(WPI)的協助下,加速串聯IT與OT的整合後推廣。
這類解決方案,是否也能有效被應用到新零售場域,帶動實際轉單率?ULSee Marketing Manager楊雯文首先介紹第一款商品為智能熱像儀,參與了Intel的IoT Market Ready Solutions計畫,透過審核產品與服務的完整性、可重複性與可擴充性,加快了市場採用物聯網的速度。這款設備就是結合AI技術在不需接觸的前提下,提供安全且精準的體溫偵測方案。智能熱像儀的核心特點,在於RGB結合熱感應技術,可以快速多人辨識及測量,且最遠距離可達4公尺、每分鐘偵測最高達100人。也因為AI辨識的能力,可以區分偵測者是否配戴口罩,甚至在配戴口罩之後同樣能進行人臉辨識,且反應時間迅速能少於0.5秒。
針對人臉辨識,楊雯文解釋ULSee採用Facecode技術,能將面部特徵和個人數據加密,並轉換成程式碼,可以防止安全漏洞和數據損壞。同時因為解壓縮技術,人臉辨識後的資料只需要小於1GB的容量,就能儲存高達1百萬的FaceCode資料數據。當偵測到異常溫度時,系統會截圖並主動寄送郵件通知給管理者,管理人員就能藉由手機、平板從遠程即時監控管理。
智能熱像儀也不單單只是終端設備,ULSee還提供AI平台來整合服務與數據分析管理,透過平台可同時管理不同零售場域的多台設備,甚至也能與SI整合來擴大導入門禁管理功能。不過這類設備在部署時是否具備技術門檻?楊雯文強調,智能熱像儀擁有快速導入的特色,可在10分鐘內就安裝完成並啟用,並且硬體元件為台灣製造,在資安議題範疇也更有保障。
可應用於零售場域的第二款設備是複眼全景攝樣儀,這款單一相機可做到360°高解析度的即時偵測,可以針對行人的人臉偵測、辨識,以及鎖定表情、眼神加以追蹤,甚至可以檢測出年齡、性別。因此在應用情境上,可以在賣場內部署進而掌握對產品最有興趣的性別、年齡族群,進行數據分析達到精準行銷的目的。又或者是追蹤眼神的角度,掌握消費者在商店內特別關注哪些商品,或在哪些品項區域前停留特別久,就能讓銷售人員做後續的推銷規劃。
楊雯文介紹的最後一款解決方案,則是ULSEE360,這是一款透過拍攝現實環景轉為數位沈浸式的多元空間平台。尤其是房仲、精品零售行業,可以透過此功能製作成影片或透過虛擬房仲的人物角色,能在網站上24小時提供服務,向觀眾以3D視角來導覽看房的路線及平面圖中標記物件及空間;又或是更細緻介紹高單價的精品物件。
楊雯文特別提到,因應防疫期間的隔離政策,對於不方便出門的消費者,房仲業者及零售商就能透過此技術,更深度服務VIP客戶。讓過去需要面對面的互動,改由3D數位科技的輔助,同樣讓消費者感受到如臨其境的體驗。愛唯秀透過與英特爾及世平集團(WPI)的業務整合,將方案提供商、OT和IT系統融入生態系統,因此能快速將新型態物聯網解決方案投入市場,儘管疫情衝擊實體零售,只要善用AI數位科技都能加速轉型至新型態成功企業。
附圖:ULSee Marketing Manager楊雯文表示,智能熱像儀參與了Intel的IoT Market Ready Solutions計畫,透過審核產品與服務的完整性、可重複性與可擴充性,加快了市場採用物聯網的速度。
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=40&id=0000603257_XG43QUNW4GNBRO8UESVKO
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【LTE- M or NB- IoT?電信商&設備商的盤算是……】
當 4G 費率屢屢掀起價格大戰,就喻示新一代通訊正緊鑼密鼓備戰。儘管曾有人爭論 5G 就架構來看是個全新的概念,不應視為 4G 繼承者;這其實關係到是平滑升級或大張旗鼓、改弦易轍的角度;對應物聯網 (IoT) 的窄頻 (Narrow Band) 存取技術,就是選擇 LTE- M、延續原有以「時間」為切割點的架構,或是採用 NB- IoT、以「頻率」分段傳輸的區別。然而,對於終端使用者而言,當人們生活逐漸「無網不利」,如何營造「無縫連網」環境才是關注焦點。於是,電信系統的 3GPP 與電子工程的 IEEE,競相在下世代通訊標準卡位。
預估將在今年定案的 3GPP release 14,重點放在強化 Mission Critical、車聯網 (V2X) LTE 支援、增強型授權輔助接入 (eLAA)、四頻及頻間載波聚合 (CA) 先期研究,而 IEEE 持續在 802.11 基礎上發展 802.11 ac / ad / ah / ax 等進階規格。至於眾所矚目的物聯網 (IoT) 技術,於 2011~2015 連續五年在機器對機器 (M2M) 通訊模組市場掄元、在物聯網市場表現亮眼的龍頭廠商認為,LoRa / SigFox 等規格皆非國際標準規範、亦非專利技術,僅因特定區域的特定需求或私有網路而生,但 3GPP 技術卻是全球行動網路營運商 (MNOs) 的共識。
依他們實地觀察,所有電信業者正將 4G 網路進化成可支援 LTE- M 和 NB- IoT 的架構;其中 LTE- M 因為可涵蓋大部分物聯網應用,極可能成為主流技術;NB- IoT 則將侷限於極低量傳輸。全球行動供應商協會 (GSA) 日前所發佈的報告顯示,美國營運商已在 2016 年底推行符合增強型機器類通訊 (eMTC) 定義的 LTE- M (Cat. M1) 之商用部署,將在 2017 年底覆蓋全美;隨後,將繼續佈建 NB- IoT (Cat. M2)。有趣的是,歐洲和亞洲或因考慮頻譜可用性之故,有些營運商選擇直接以 NB- IoT 為切入點。
整體而言,基於「分頻」(FDD) 的 NB- IoT 擁有獨立載波,在覆蓋率、容量和延遲性表現皆優於基於「分時」(TDD) 的 LTE- M;但 LTE- M 擁有以下好處:首先,傳輸率上限約 1 Mbps,約是 NB- IoT 的五倍,不僅可支援車載、行動 POS 機等移動性場景;其次,可透過既有 LTE 網路軟體升級、不必額外增加新的頻段和硬體投資,即可支援海量物聯網的無線設備接入。更重要的是,能與普通 LTE 用戶「共載波」、更平順地實現網路演進,對電信業者似乎較 NB- IoT 更具誘因;系統可靈活分配 LTE / LTE- M,最大化利用現有 LTE 網路資源,節省建網成本。
在 5G 先期研究進度居前的中興通訊,就提出「融合組網、優勢互補」概念,主張 LTE TDD / FDD 的融合組網是緩解 FDD 頻譜資源稀缺且昂貴、網路再投資成本過高的折衷手段。在局域網方面,IEEE 也不落人後;自從將 WiGig 聯盟的未授權 60 GHz 頻段納入成為新一代 802.11 ad 標準後,目前高通 (Qualcomm)、英特爾 (Intel) 和 Peraso 是其三大晶片供應商……
延伸閱讀:
《融合組網、無縫互補,提升使用者體驗》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0317/34965.html
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