［淺談近期從履歷看到的3個現象］
如果有看之前限動應該會知道，我們最近有在找兩個職缺：資料科學家（Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst)，首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴，我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段：#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型；#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現，不少candidate 都是介在這兩種專長之間（現在的資料人好辛苦，在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳）。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷，覺得非常讚嘆😌，不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生，未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系，但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到，他們有個共同點，都會用公開資源學習 Python，不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽，他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人，大部分是因為發現自己對數據很有熱情，且開始也接觸到 SQL 語言，發現自己有程式魂？並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享，同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說，因為現在學習資源太多，所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是，我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃，再來要脫離 WFH 的日子了，趕快把外出用品整理一下😆
#職涯發展
side project python 在 [請益] 職涯請益- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位前輩大家好，
小弟今年26y，美國資工碩畢(Top100, 非名校)
由於各種複雜的因素沒有打算留在美國
目前有幸在一間外商擔任SE(年資< 1y)，不過年薪頗低(< 800k)
本身的興趣在純軟+後端，英文有待過國外所以沒問題。
我給自己訂的人生規劃是30歲前年薪可以破百萬，但不太確定現在的努力方向對不對，希望可以從軟工版的前輩獲得一些建議。
目前的技能有
1. Java
Java是我最擅長的(OOP, lambda, multi-threads都很熟), 有用過Spring 寫過一些Web，也做過滿多web 的side project，github 上有大概10個作品
2. Python
目前工作上是用python居多，python應該算是我第二熟的語言，
不過也只能算是熟悉基本語法，進階的例如像是performace tuning 就比較沒辦法。
在學時有用python做過很多Big Data與ML的project，不過因為對Data Science沒什麼興趣所以不考慮往這個地方發展
3. Javascript
JS不是從頭學，是直接從學校的專案邊學邊做，所以很多JS的語法概念都不太熟(像是 == 跟 ===)
做過的專案有兩個，
第一個是用nodejs+express+sequelize 實做類似訂房網站的Restful API(大概有50個 endpoints )
第二個是用React 做過前端網頁串接後端API，對life cycle, hook, Redux有基礎認識。
不過我是真的對前端不大感興趣，這個專案我負責的都是商業邏輯和處理後端資料的部分，對CSS經驗很少。而且大部分的元件都是Bootstrap/Material UI 拿的。
4. 資料庫
有寫過滿多種SQL跟NoSql的查詢，
之前面試準備時也有讀了很多設計、正規化，效能提升的文章，不過沒有什麼實際經驗。
5. 其他
除此之外還學過很多雜七雜八的工具，像是AWS上免費的服務, terraform, grpc, kafka, redis, docker 之類的，只有上網看到我沒聽過的我就會裝起來玩一下。
簡而言之目前的程度就是能夠用不同的語言架出前後端+資料庫，如果是Java還能使用design pattern去設計。我自己認為缺少的部分是效能(演員法的運用與資料庫的選擇與優化)和使用雲與CICD，不過後者大部分都要錢實在無法負擔。
目前每天下班後會花1～3小時做自我提升，但是不太確定這些能不能對我未來職涯有所幫助。
以下是我現在幾乎每天都會做的事：
1. 學新技術
最近看Go 跟 Ruby on Rails 很紅而且薪水都很不錯，所以在udemy上買了一些課來學。
目前Go學的還不錯，但是自己學跟實際業界使用是兩回事，所以有點不確定學了到底有沒有用。
2. 做Side project
Side project的部分由於比較想做自己有興趣的，不會做一些常見的主題(例如todo list)
像是最近熱愛玩拉密所以在寫一個能夠自動出牌的拉密機器人。
目前還有另外3個題目，都會用我擅長的語言去做。不太確定對未來職涯有沒有幫助？
3. 刷題
這個部分就是上網看一些建議的題目刷
目前才寫50 題左右，而且還不是每天固定刷，有些前面寫過的題目很容易忘記。估計到時跳槽時還要做很多複習。
有在考慮加強刷題的頻率，可是對刷題有種抗拒感，每次寫沒幾題頭就開始痛。
在這裡想請問一下各位前輩，依小弟我目前的技能，有哪裡需要加強，或是還需要補充哪一方面的知識，才有機會在30歲前或更早達到年薪破百呢？
謝謝！
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