#行為生物識別技術 可以識別個人的「獨特運動指紋」。矽谷公司 UnifyID 負責人 John Whaley 表示,該公司正涉足這領域。來自手機傳感器的數據,配合適當的軟件,可以顯示細微的動作信息,細如走路時腳部哪一部份先接觸地面,以至觸地的力度、步伐長度、每分鐘的步幅數、步行者臀部和步伐的振盪幅度。它還可以確定手機到底是放在手提包、口袋還是拿在手中。
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http://bit.ly/2KltGq5
延伸專題:
【生物認證印式難題:有手指無指紋?】
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【數碼時代父母:愛你所以「追蹤」你】
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#生物辨識Biometric #行動支付 #物聯網IoT #汽車電子 #人工智慧AI #機器視覺MachineVision #神經網路 #運動感測器MotionSensor #通用資料保護法規GDPR #生物識別資訊隱私法案BIPA
【聽語音、看步態,我知道是你!】
除了與生俱來的生理特徵,越來越多應用試圖從行為著手辨識,以語音 (Voice) 和步態 (Gait) 最夯。Research and Markets 預測,今年全球語音辨識市值將達到 9.84 億美元,受惠於對 BFSI (銀行、金融服務、保險) 垂直市場的強大詐欺檢測需求不斷增長,2024 年產值將達 28.45 億美元,期間年複合成長率 (CAGR) 為 23.7%,訪問控制和身份驗證是應用大宗,亞太地區是未來五年進展最快者。
歐盟 PSD2 法規要求 2/3 的認證因素須用於一定金額之金融交易的強客戶認證,亦有推波助瀾之效。有廠商力薦語音辨識非常適合這種多因素身份驗證:採用防詐欺生物辨識技術,以語音 ID 實現驗證客戶來電——事先邀請客戶註冊並要求在初始註冊過程中多次重複短語,以創建獨特的「聲紋」。當客戶來電,會被要求再次說出先前存檔的短語以供驗證。互聯網汽車亦加入語音辨識行列。
汽車生物辨識改變了駕駛體驗、車輛安全性和舒適性:與可辨識駕駛員臉部的內部攝影機連接,可根據資料庫中的檔案訊息自動比對並調整座椅、鏡子位置、溫度、導航和其他參數。指紋、虹膜掃描和語音等生物辨識之所以受到車商及消費者青睞,是因為它們不像傳統密碼那麼容易受駭客攻擊,且處理請求的回應速度更快、追蹤未授權訪問也相對容易,更適合訪問控制、自動報警和防盜保護等,亦便於保險公司追蹤記錄及即時監控。
此外,因中國大陸監控系統升級而聲名大噪的步態辨識,亦是最新研究焦點。步態辨識有三種方法:1.機器視覺 (Machine Vision):使用相機獲取數據,再以圖像處理技術對其進行分析;2.地板感測器:以地墊測量與步伐關聯的力道和速度;3.穿戴感測器:利用加速度計、陀螺儀和壓力等運動感測器 (Motion Sensor) 來檢測和記錄步態,亦可檢測打字模式是否異常?在一定時間內完成的步數?此類技術也可用來預測、迅速應對跌倒,或供作診斷神經問題、物理治療和運動訓練。
延伸閱讀:
《行為特徵辨識:語音&步態當紅》
http://compotechasia.com/a/feature/2019/0612/42080.html
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#紐安斯通訊NuanceCommunications #MG Hector #銀河水滴科技Watrix #UnifyID
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