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過去一周美股經歷了一天下殺三天反彈，指數大致回到了上週五的水準站回季線，大型科技股大致維持平盤，拉回韭買躺賺的公式仍然沒被打破。
但其中比較明顯有漲勢的大概就在中小科技成長股，以及跟後疫情政策利多復甦比較相關的旅宿、航空、郵輪，船要開了飛機也要飛起來。十年期公債殖利率強勢拉尾到1.45%也帶動了金融股的強彈。
其中比較明確的大公司像是Salesforce和Uber都調高了未來的展望，股價有明顯的攀升。最強勢的幾家科技公司則是社群的Snap和Twitter、Fintech的Upstart、SoFi和Affirm，大都創了近一個月的新高。
而相對比較弱的則是政府重拳出不完，同時身兼恆大暴雷颱風尾題材的中概股，還有中國市場曝險比較高的機構。至於FB則是因為內部報告說社群對青少年有毒被曝光又被輿論推上了道德至低點，同時自爆說會受到蘋果隱私追蹤影響廣告轉換率降低，但這通常持續不久廣告印鈔機就又被打開，不然不會其他AdTech漲很兇只有最強的公司自己跳樓。
迪士尼和Nike則都是示警自己的業務受到了疫情影響，無論是內容產製或是供應鏈的暫時瓶頸，會對近期季度的業績鑿成影響，下調了預期。
反彈第二天，納指站回季線，除了像是FB和Adobe遇冷外大多科技股都是明顯的反彈走勢。FB說自己受到了蘋果隱私更新的影響，Q3廣告轉換率會更低，股價應聲重挫。
但比較妙的是，其他同為Adtech的同業卻大部分都在大漲，SNAP強勢已經接近新高，TTD和MGNI也都大漲。這是因為只有FB的廣告表現會受追蹤影響嗎？蠻明顯要不是FB被錯殺，就是其他Adtech也會修正自己公司受到蘋果新版隱私更新的影響，過去蠻多廠商說自己因為iOS14更新比預期慢而營收影響小，隨著換新機潮可能會進一步提高。
當然你要另一個思路說，FB廣告投放效率變更爛了，所以資源可以分配到更多其他廠商，反正一樣都會變爛。但再怎麼樣，瘦死的駱駝還是比馬大，FB這種現金印鈔機的競爭力還是Adtech裡最強的。
🙌 那些 <<資料科學領航者論壇>> 分享不完的 Q&A
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9/16 週四晚間的直播論壇結束了，超級感謝數百人參與，一起來交流這些 #資料科學職涯 中的大小事。
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當天其實我們各個老師都很認真有準備一些筆記，希望能全面回答大家在報名活動時提出的職涯相關疑難雜症，但後來可惜時間不大夠，所以我決定把一些我有準備的筆記但沒在活動中提到的部分用圖文整理出來。
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因為篇幅有限，我整理了其中有三個問題
Q1. 文組要如何跨進資料科學領域當(商業)資料分析師？(當下有回答，但我想補充一點細節)
Q2. 請問新人該去 AI 新創公司還是大公司的 AI 部門，比較可以有紮實的訓練？(這題因為時間不夠，我當下沒有回答，所以在這裡補充一點點我的觀點)
Q3. 想請問 Irene 老師 KKday AdTech 如何運用資料科學決定廣告相關決策通常會使用的 metrics 以及資料科學方法有哪些? 謝謝
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我發現藉由這次的職涯論壇活動，好像也帶給我滿多靈感可以再結構化一些實務經驗來分享給大家，所以之後再請大家拭目以待🙌
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