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【新明青創基地｜暑期課程】

新明基地 #停課不停學！暑期課程開跑囉‼️
新明基地將帶領你透過人工智慧與永續發展系列課程🚀，了解人工智慧與聯合國 SDGs 永續發展目標的關聯 🌍
與你一同探討未來的世界將如何結合科技促進社會良性發展，進而從中探索個人能居中扮演的角色💪🏼
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🔸人工智慧與永續發展（一）常見人工智慧技術/工具簡介
🕛時間：110年07月09日（五）18:00-20:00
告訴你何謂人工智慧
介紹常見的雲端運用工具Azure、AWS等，以及開發環境設置的小工具VS Code、Python等
身為初學者的你千萬不要錯過呦！👏🏼
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🔸人工智慧與永續發展（二）醫療應用-智慧醫療與數據分析
🕛時間：110年07月23日（五）18:00-20:00
因應時事，COVID-19新冠肺炎全國進入三級警戒！⚠️🦠
本堂課透過智慧醫療案例分享，學習資料課學運作的流程
並運用Python資料探索，做口罩庫存分析及確診數量分析
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🔸人工智慧與永續發展（三）減少不平等-臉部辨識 API 實作
🕛時間：110年08月20日（五）18:00-20:00
疫情期間進入公共場所都需配戴口罩！戴口罩已經成為我們的日常！😷
本堂課將針對微軟Face API做介紹
運用Face API實際操作人臉辨識、人數計算、口罩偵測、判斷所有人有無配戴口罩等
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🔸人工智慧與永續發展（四）智慧城市-瑕疵檢測與物件偵測實作
🕛時間：110年08月27日（五）18:00-20:00
本堂課將針對Custom Vision Service做介紹
教導學員實際操作圖片分類、物體偵測、鋼板 AOI 瑕疵檢測等
提升你判斷的準確率！💯
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👨🏻‍🏫講師：行動開發學院創辦人 鐘祥仁教授
🧑🏼‍💻上課平台：Microsoft Teams平台直播（將於課程前一天透過電子郵件寄發上課連結）
備註：本系列課程為實作課，學員請自備電腦跟著老師一起操作！
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報名網址：https://reurl.cc/R0dmaD
若有任何問題
歡迎來電新明基地☎️03-4928797

打造垂直貫穿OT、IT層的AIoT智能工廠

2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件

【作者： 台達機電事業群】

提到AIoT，多數人最先想到的就是AI運算與物聯網（IoT）。台達以多年豐富的「智」造經驗和深厚的軟、硬體實力，從不同的角度切入AIoT的應用，深度剖析如何從設備的控制、感測導入AI和IIoT技術，真正打造貫穿設備層（OT）和資訊層（IT）的AIoT整合方案，並透過自身成功經驗，協助客戶落實AIoT的建置升級。

在各行業數位轉型的時代，設備、製程、產線正在不斷的進步，各種過去可度量的、不可度量的資料和記錄，都在快速地轉化成數位資訊，進而產生大量的數據。為了收集這些數據資料，物聯網的需求也日益提高。

此外，除了收集數據，後續還需進行逐一分析、歸納、解析，產生有效的系統化資訊提供給執行單位做為決策判斷。然而現代設備日益精密，資訊量的成長速度遠超出人類可以學習判斷的能力，因此造就人工智慧（AI）的發展應用。當AI與物聯網（IoT）結合，即形成謂的AIoT（AI + IoT）。

隨著近年智能製造潮流引領工廠、產線、設備升級，AIoT已從概念開始落地應用。台達已針對設備聯網推出許多軟硬體產品，也將相關技術和設備導入自家產線，打造數位化、可視化的機台與產線。在AI方面，台達也已成功將AI技術應用在外觀檢測、馬達異音辨別和檢測，大幅將漏檢率降至趨近於零。透過聯網，可將AI檢測know-how快速複製到不同產線、廠區，後續亦持續推廣至其他的應用需求。

但要真正落實AIoT，必須從工廠中最小的單位 – 設備的控制、感測元件開始導入。而其中AI、IIoT（Industrial IoT；工業物聯網）分別扮演不同的角色、發揮各自功能，並串連、整合成一體化的方案。

串連數位及物理世界 打造虛實整合的工業物聯網

IoT可說是AIoT的基礎。在智慧工廠的應用領域中，整體系統的可靠度及響應速度要求較高，所應用的物聯網平台需加上工業應用規範，因而被稱為工業物聯網、即所謂的IIoT。

不論是1989年的CIM（Computer Integrated Manufacturing）參考模式，還是2011年工業4.0 （Reference Architecture Model for Industrial 4.0；RAMI 4.0），要完成工廠數位轉型，最基礎的仍是車間的數位化。經由各種IT技術將生產及檢量測設備所輸出的資訊收集與分析，產生有效的決策資訊，提高工廠的管理能力，減少不必要的人力、物料成本浪費，將投資效益最大化。

製造型企業的數位轉型，需要將資訊流貫穿車間的垂直及水平二個面向：在垂直面向，包含最基礎的工控元件、製程設備、數據收集、向上串接製造執行系統（MES）；而水平面向則涵蓋整個製造流程，由ERP訂單轉工單至最終的成品出貨。要整合這垂直及水平的資訊，IIoT是最重要的關鍵。

在工廠製造產品的過程中，設備層（Operation Technology；OT）會大量產生各式的資訊，最主要的包括：製程的動態資料（Process Data），例如生產過程履歷、機台工程參數（Engineering Data），以及資產的靜態資料（Asset Data），例如機台設定參數、在製品的檢量測結果等。

至於串連IT與OT層，需要由工控元件的連線能力（Connectivity）開始探討，包含感測元件、驅動元件、運動控制、工業用通訊模組等。將這些具有連線能力的工控元件，透過自動化整合的流程實現標準化、規範化，並連結至工業物聯網平台，才能為實現智慧工廠的打下基礎，進一步走向工業4.0虛實整合。

IIoT與AI加值 打造智慧工廠

眾所周知，在AI應用領域需要大量的資料收集、運算分析。各大IT公司，如Microsoft、Amazon、Google等都投入大量的資源，在自家的雲端平台上打造AI解決方案，希望可以在IoT平台提供更多的加值服務，建構自己的AIoT生態圈。

台達亦導入AI和IoT在許多工廠製程，真正實現先進智能製造。舉例來說，台達將AI運算建構在IIoT平台上，成功應用在被動元件的AOI六面檢測，加上即時的在線AI影像識別技術，實現AOI機台自我學習，精準判斷、快速響應，識別速度達毫秒等級、正確率在99.5%以上，並為客戶實現零漏檢要求。

此外，在面板業的應用領域，利用AI技術能夠精準分類各製程段超過50種之上的缺陷（Defect），取代約60%人工複檢，解決人力不足、檢驗品質不穩定的問題。台達不斷擴大AI相關技術的應用，如前述在風扇 / 馬達等異音驗測等頗具成效。

垂直貫穿的AIoT

當業界將目光聚焦在AI、數據、聯網等上層管理時，台達透過自身實戰經驗，從不同的角度來解析AIoT。根據台達的觀點，要實現AIoT，除了人工智慧、物聯網平台等關鍵技術之外，更重要的是感測元件的連線能力（Connectivity），可以讓現場設備實現第一層的智能化和優化。

在設備、裝置（Device）上加上各種感測元件，收集大量的資料，將資料傳到雲端（Cloud）或地端（Edge）的物聯網系統，而後利用系統中的AI進行運算、分析，再將結果回饋至設備本身的運動控制元件，達到機台自我學習、自我調試，運作時可以更快、更好的適應各式使用場景。

附圖：圖一 : 隨著近年智能製造潮流引領工廠、產線、設備升級，AIoT已從概念開始落地應用。（source：台達）
圖二 : 台達IIoT與AI整合應用方案架構（source：台達）
圖三 : 台達將AI技術應用在風扇檢測，為客戶實現零漏檢要求。（source：台達）

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307184?from=udn-relatednews_ch1015

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❖歌詞在下面❖

演唱：F*yy
作詞：許凱翔 / 吳堤 Wynter
作曲：黃宇哲 / JYPhan
製作人：慕永傑 JayMu
編曲： J.C
吉他手：元凱 Kai
貝斯手：李正偉 ZenLee
和聲編寫：林葵 Aoi
和聲：林葵 Aoi
混音師：慕永傑JayMu
人聲錄音：Cy.S @ Quark
樂器錄音：王宇翔 Trevors @ Just Music Studio
母帶後期：王宇翔 Trevors @ Just Music Studio
營銷：秦鈺 Jackie
企劃：子甜君 / 艾玉 Iris
出品人：何敏珊 Cathy
OP/SP：聞藝賦興（北京）音樂有限公司

打開窗一朵雲飄過了藍天
開始期待和你遇見
今天你會不會又繞過咖啡店
我想我這次會和你揮手

Hello 是我
上次謝謝你把傘借我
反覆練習多過一百次卻還沒說出口

如果我偷偷牽起你的手
拉著你右右左左一起走
再轉身呈現完美的笑容
你是否會感覺心動
如果我墊起雙腳抬著頭
還請你輕輕吻我的額頭
這畫面太讓人臉紅心噗通噗通
伴隨著音樂的節奏在跳動

Hello 是我
上次謝謝你把傘借我
反覆練習多過一百次卻還沒說出口

如果我偷偷牽起你的手
拉著你右右左左一起走
再轉身呈現完美的笑容
你是否會感覺心動
如果我墊起雙腳抬著頭
還請你輕輕吻我的額頭
這畫面太讓人臉紅
心噗通噗通跳動

能不能不害羞
趕快付出行動
他就快走過走過走過
應該說些什麼什麼

如果我偷偷牽起你的手
拉著你右右左左一起走
再轉身呈現完美的笑容
你是否會感覺心動
我不要偷偷做著白日夢
想開口說出心裡的感受
我不要再保持沉默再安靜等候
等到你最後對我說做朋友

【Pinyin Lyrics】
Song：tōu tōu xīn dòng
Singer：F*yy

dǎ kāi chuāng yī duǒ yún piāo guò le lán tiān
kāi shǐ qī dài hé nǐ yù jiàn
jīn tiān nǐ huì bù huì yòu rào guò kā fēi diàn
wǒ xiǎng wǒ zhè cì huì hé nǐ huī shǒu

Hello shì wǒ
shàng cì xiè xiè nǐ bǎ sǎn jiè wǒ
fǎn fù liàn xí duō guò yī bǎi cì què hái méi shuō chū kǒu

rú guǒ wǒ tōu tōu qiān qǐ nǐ de shǒu
lā zhe nǐ yòu yòu zuǒ zuǒ yī qǐ zǒu
zài zhuǎn shēn chéng xiàn wán měi de xiào róng
nǐ shì fǒu huì gǎn jiào xīn dòng
rú guǒ wǒ diàn qǐ shuāng jiǎo tái zhe tóu
hái qǐng nǐ qīng qīng wěn wǒ de é tóu
zhè huà miàn tài ràng rén liǎn hóng xīn pū tōng pū tōng
bàn suí zhe yīn lè de jiē zòu zài tiào dòng

Hello shì wǒ
shàng cì xiè xiè nǐ bǎ sǎn jiè wǒ
fǎn fù liàn xí duō guò yī bǎi cì què hái méi shuō chū kǒu

rú guǒ wǒ tōu tōu qiān qǐ nǐ de shǒu
lā zhe nǐ yòu yòu zuǒ zuǒ yī qǐ zǒu
zài zhuǎn shēn chéng xiàn wán měi de xiào róng
nǐ shì fǒu huì gǎn jiào xīn dòng
rú guǒ wǒ diàn qǐ shuāng jiǎo tái zhe tóu
hái qǐng nǐ qīng qīng wěn wǒ de é tóu
zhè huà miàn tài ràng rén liǎn hóng
xīn pū tōng pū tōng tiào dòng

néng bù néng bù hài xiū
gǎn kuài fù chū xin dòng
tā jiù kuài zǒu guò zǒu guò zǒu guò
yīng gāi shuō xiē shen me shen me

rú guǒ wǒ tōu tōu qiān qǐ nǐ de shǒu
lā zhe nǐ yòu yòu zuǒ zuǒ yī qǐ zǒu
zài zhuǎn shēn chéng xiàn wán měi de xiào róng
nǐ shì fǒu huì gǎn jiào xīn dòng
wǒ bù yào tōu tōu zuò zhe bái rì mèng
xiǎng kāi kǒu shuō chū xīn lǐ de gǎn shòu
wǒ bù yào zài bǎo chí chén mò zài ān jìng děng hòu
děng dào nǐ zuì hòu duì wǒ shuō zuò péng yǒu
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