關於 big point คืออะไร ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained that ′′ I have studied the number, why I haven't used it
This is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Shouldn't leave if you think about studying computer at a high level.
.
👉 1) Linear equation
Starting from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo.
- when m is steep
- c section is a y core cutting point
.
Linear equation, so we can study in level 4
Enough in the university. 5 Computational Science
You will see the benefits of a straight line equation. Used in data science (data science)
Linear regression data analysis
.
When we have data backwards in the past
Then can be taken to plot on the graph x with y
The result appears that the information has a straight line of relationships.
In case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Presentation for future advance information
.
But in case the relationship of information finds it not a straight line.
We can also use equations that are not straight lines to predict information.
.
👉 2) Matrix
A group of numbers that are written in a square or square.
Apart from using to solve many variables.
It will be useful when you compilate photos. (Image processing)
Or computer vision work (computer vision)
.
This is what we have to say. The digital photos we see are beautiful.
But the computer doesn't see it as a human.
It's seen as a matrix. Inside the matrix is a number of colors.
And we can do math with pictures
For instance, subtract, multiply with digital photos in the matrix corner.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes s' theorem theory
Theory of probability
Find out which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is applied to data analytics and machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from Thailand's factory.
Consider the probability that patients have cancer when they recover from coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really in the network, it consists of weight
.
This weight is a random number that starts randomly.
Time will find the right weight (optimize)
It will be fined little by little
By principle of derivative or derivative.
.
👉 5) Logic
This subject is referring to ′′ plural ′′ meaning a sentence that gives value to True or False.
Includes using different types of plural connectors, whether it's ′′ and or when etc.
.
This aspect of computer system is fundamental.
Because basic computer circuits are only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has a logical action.
Whether it's ′′ and or no etc.
.
The more programming, the more I use.
Because we have to compare terms True or False
In controlling the program's working path
.
👉 6) function
Function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by unique member.
Which concepts function in mathematics
It was also applied to functional programming.
.
👉 7) Geometry analysis
Being applied to Computer, Graphics or Games
In view of people who use various drawing programs or animation programs.
We just click and drag. It's done. Right?
.
But I don't know that the program time will draw shapes like a rectangle, crop of various cones.
All in Geometry. Analyse the plot. Draw one at a time. Let us use it.
.
👉 8) Year Takorus
The famous triangle theory is applied to measure distance between spots.
It will be useful to digest data using algorithm.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ nearest neighbourhood method
It will also be implemented, analyzed data, including machine learning.
I don't want to talk too much. Single. 5 I will know KNN in Calculation Theology.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretical Graph Oyler (Eulerian graph)
That we have studied in high school. 5 will be useful in computer class
For example, when studying in computer network subjects, find the best way to send information.
Or you can look at data structures as graphics. Think of different links on websites. You can be connected to a graph.
.
👉 10) m & LOGARIETY
We may not see the application frankly.
But in assessing performance of programming time algorithm.
He will use Big O. I don't want to explain too much.
This story is written in the textbook. Calculating in the university. 4 (Let's find it to read)
.
Big O semester may sometimes be seen in esponical or logarithm.
If you don't understand what Exponcial or Lokarithm is.
It doesn't explain how good or bad our alitum performance is.
.
+++++++
How are you? If you are interested, I want to know the number. The end.
What else can I apply to study?
If you want to know, I recommend the book (selling)
.
′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′ book.
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked in MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained about ′′ learning the number, why I didn't get to use it
This one is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Don't leave if you want to learn computer at high level.
.
👉 1) Linear equation
Start from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo
- When m is action
- c section is a cutting point y axis
.
Linear equation. We will learn in grade 4
Enough in the university. 5 Computational Science
It will see the benefits of straight line equation being applied to data science (data science) work.
Linear regression data analytics
.
i.e. when we have data back in the past
Then can be taken to plot on the x and y graph.
The result appears that the information is in a straight line.
In the case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Advance future forecasts
.
But in case the relationship of information found out is not a straight line.
We can also use an equation that is not a straight line to propose information.
.
👉 2) Matrix
Is a group of numbers written in a square or square.
Besides using to solve several variables.
It will be useful when it's leading to the image (Image processing)
Or computer vision jobs (computer vision)
.
I have to say this. The digital photos we see are colorful.
But the computer is not visible as a person.
It's seen as a matrix inside. The matrix is the number of colors.
And we can do math with pictures
Like, plus, multiply, multiply with digital photos in the corner of the matrix.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes ' theorem theory.
Theory of probability
I will use which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is implemented in data analysis including machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from factories from Thailand.
Find out the probability that patients will have cancer when they recover from Coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network.
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really, the network is composed of weight.
.
This weight is also a random number of real numbers.
Time to find the right weight (optimize)
It will be slightly fined.
By living the principle of derivative or divative.
.
👉 5) Logic
This subject speaks of ′′ pronouncement ′′ meaning True or False sentence.
Including using different plural connectors, whether it's ′′ and or or if etc.
.
This aspect of science is the basis of computer system.
Because the basic computer circuit is only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has logical action.
Whether it's ′′ and or or no etc.
.
The more the programming, the more you use.
Because we have to compare True or False conditions.
In control of the programming path
.
👉 6) function
A function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by a unique face member.
Which concept function in mathematics.
It's been applied to functional programming.
.
👉 7) Analytical Geometry
Being applied in a graphic or games class
In view of people using various drawing programs or Animation Builders.
I'm just a click and drag and it's done. Aren't we?
.
But do you know that in time, the program will draw shapes like a square, rectangular, cone collage.
All living in geometry, analyzing the plot, drawing one at a time. Let us use it.
.
👉 👉 8) Tacorus
The famous triangle theory is implemented to measure the distance between points.
Which would be useful to digest data using algorithms.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ The closest neighborhood process
It will also be implemented for data analysis including machine learning.
I don't want to talk too much. 5 to know KNN in computational science.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretically, Graphite Oler (Eulerian Graph)
I have studied in the middle school class. 5 will come in handy in computer class
For example, in a computer network class to find the best way to send information.
Or look at the data structure as a graph. Think about the different links on the website. They can be linked as graphics.
.
👉 10) m AND LOGARIETYM
We may not see the application straight away.
But in assessing the performance of programming time algorithm.
He's going to use Big O. Let's not explain a lot.
This story is written in the textbook. Calculating class. 4 (go to read)
.
The Big O term may sometimes be seen in an ex-ponytail or a logic.
If you don't understand what is Exponity or Logarithum?
It doesn't explain whether our algorithm performance is good or bad.
.
+++++++
How is it? If interested, I want to know the number. The end.
Can I study anything else?
If you want to know, I recommend a book (selling stuff)
.
Book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′
You can understand by the number of km. End of book 1 (Thai content)
Best seller in MEB computer book category
.
Content describes Artificial Intelligence (A) in the view of the number. The end.
Without a coding dizzy
With colorful illustrations to be seen. Easy to read.
.
If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
As private as a book, you can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry for paper book. I haven't got it yet. I'm sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

SC Asset X ลงทุนแมน
กรณีศึกษา SC Asset ทำยอดขายบ้านให้โต ในช่วง COVID-19 ได้อย่างไร /โดย ลงทุนแมน

ต้องบอกว่าธุรกิจอสังหาฯ ในเมืองไทยกำลังเจอ ภาวะท้องอืดท้องเฟ้อ ซ้ำซ้อน
เมื่อปีที่แล้ว จากมาตรการ LTV ที่แบงก์ชาติบังคับเงินดาวน์แพงขึ้นจาก 10% เป็น 20% สำหรับการขอสินเชื่อซื้อที่อยู่อาศัยหลังที่ 2
เป็นการสกัดกั้นนักลงทุนที่เก็งกำไร ที่ส่งผลโดยตรงให้ยอดขายที่อยู่อาศัยลดน้อยลง

มาในปีนี้ ก็ต้องเผชิญกับการระบาดของ COVID-19
ที่ทำให้คนที่คิดจะซื้อที่อยู่อาศัยมีการระมัดระวังการใช้เงินก้อนใหญ่หรือกู้เงินธนาคาร
ผลที่ตามมาก็คือภาพรวมตลาดอสังหาริมทรัพย์จากที่ชะลอการเติบโตอยู่แล้ว ก็ต้องเจอผลกระทบ

เมื่อเรื่องเป็นเช่นนี้ หลายบริษัทที่มีปัญหาในเรื่องยอดขายจึงปรับตัว บางรายประสบความสำเร็จ บางรายก็ล้มเหลว

หนึ่งในกรณีศึกษาที่น่าสนใจ สำหรับบริษัทอสังหาฯ ที่ปรับตัวได้ดีในช่วงนี้ก็คือ SC Asset
สิ่งที่เกิดขึ้นคือ SC Asset มียอดขายที่โตสวนกระแสกับที่ทุกคนคิดว่ายอดขายต้องหดตัวลง
โดยยอดขายที่อยู่อาศัยแนวราบของ SC Asset เติบโต 16% ในรอบ 17 สัปดาห์จากต้นปี 2563

SC Asset ปรับตัวในช่วงวิกฤติ COVID-19 อย่างไร
ลงทุนแมนจะเล่าให้ฟัง

ช่วงที่มีการระบาดของ COVID-19 นอกจากกำลังซื้อที่ชะลอตัวลดลง
อีกหนึ่งสิ่งที่เราเห็นได้ชัดคือคนไม่ออกจากบ้าน
จากนั้นก็พึ่งพาเกือบทุกอย่างในชีวิตผ่านโทรศัพท์มือถือ
ทั้ง สั่งอาหาร ดูหนัง ซื้อสินค้าอุปโภคบริโภคทางออนไลน์

และพฤติกรรมเหล่านี้ก็ย่อมส่งกระทบโดยตรงต่อยอดขายที่อยู่อาศัย
เพราะเมื่อคนไม่ออกจากบ้านมาดูโครงการต่างๆ การจะตัดสินใจซื้อก็ไม่เกิดขึ้น

แต่เหรียญย่อมมีสองด้าน
ถึงการระบาด COVID -19 จะทำให้คนไม่ค่อยออกจากบ้าน
ซึ่งก็ทำให้มีเวลากับครอบครัวทำกิจกรรมต่างๆ มากขึ้นกว่าเดิม

บางคนทำอาหารในครัวทานเองบ่อยขึ้น บางคนปลูกต้นไม้ เลี้ยงสุนัขเลี้ยงแมว
เรื่องเหล่านี้จึงทำให้ หลายคนเริ่มอาจรู้สึกว่าต้องการที่อยู่อาศัย ที่มีพื้นที่กว้างขึ้นกว่าเดิม
และ สิ่งที่เกิดขึ้นตามมา ก็คือโอกาสของการขายที่อยู่อาศัยแนวราบ นั่นเอง

เมื่อเรื่องเป็นเช่นนี้ SC Asset ที่นอกจากในเว็บไซต์จะโชว์ไฮไลต์ของบ้านที่นำเสนอขายทุกหลัง
ก็ยังมีการ Live สด ทุกโครงการผ่านทางเพจ Facebook ของตัวเอง

ในทุกๆ วันเสาร์เวลา 13.00 น. ซึ่งในคลิป จะมีพิธีกรมาบอกรายละเอียดทุกซอกทุกมุมของที่อยู่อาศัย
ไปจนถึงพื้นที่ส่วนกลางอำนวยความสะดวกต่างๆ เสมือนเราเดินทางมาดูด้วยตัวเอง ทำให้คนที่ต้องการซื้อบ้านสามารถเห็นภาพจริงได้โดยที่ไม่ต้องกังวล และไม่ต้องเสียเวลาไปดูที่โครงการ

และอีกจุดหนึ่งที่น่าสนใจคือ COVID-19 นี่แหละเป็นตัวเร่งที่ทำให้คนตัดสินใจซื้อบ้านได้เร็วกว่าเดิม
เพราะทุกคนรับรู้ว่า ในช่วงนี้ผู้พัฒนาโครงการอสังหาฯจะมี “โปรโมชัน” มอบข้อเสนอที่ดีกว่าช่วงเวลาปกติ แบบที่ไม่มีมาก่อน ยกตัวอย่างเช่น ฟรีค่าส่วนกลางนาน 5 ปี เพื่อกระตุ้นให้ผู้บริโภคตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยในช่วงที่ยังไม่มั่นใจกับสภาวะเศรษฐกิจที่จะเกิดขึ้นต่อจากนี้

และผู้บริโภคที่มีความพร้อมก็ตัดสินใจซื้อทันที เพราะพวกเขาก็รู้ว่าเมื่อผ่านเหตุการณ์นี้ไป เขาจะหาราคาแบบนี้ไม่ได้อีกแล้ว

แล้วรู้หรือไม่ว่าในช่วง COVID-19 เราสามารถซื้อที่อยู่อาศัยของ SC Asset ได้ตลอด 24 ชั่วโมง
เพราะแค่ทัก chat จองนัดผ่านทางออนไลน์ เมื่อข้อมูลมาถึงฝั่งพนักงานขาย
เขาก็จะติดต่อมาที่เราพร้อมโชว์บ้านที่เราสนใจแบบ Virtual
และถ้าเราสนใจก็สามารถจองได้ในทันที

ทีนี้เมื่อมาบวกกับหัวใจสำคัญที่สุดก็คือ “แบรนด์” ของผู้พัฒนาอสังหาริมทรัพย์

ถ้าถามว่าแบรนด์ไหนเด่นในโครงการแนวราบ หนึ่งในคำตอบก็จะมี SC Asset ซึ่งในปี 2562 ที่ผ่านมา SC Asset มียอดขายอันดับ 1 ในกลุ่มบ้านเดี่ยวราคา 8 ล้านบาทขึ้นไป

และเมื่อสามารถทำตลาดตอบโจทย์รอบด้าน จนถึงมีแบรนด์ ที่ได้รับการยอมรับ ก็เลยทำให้ SC Asset มียอดจองที่อยู่อาศัยแนวราบเติบโตสวนกระแสในช่วงตลาดอสังหาริมทรัพย์ที่ซบเซา และสามารถปิดการขายโครงการบางกอก บูเลอวาร์ด รังสิต จำนวน 121 หลัง มูลค่า 1,050 ล้านบาทได้ พร้อมกับเตรียมจ่อปิดโครงการแนวราบอีก 6 โครงการเร็วๆ นี้ และในเดือน พ.ค. นี้ยังเปิดโครงการใหม่เป็นบ้านเดี่ยวอีก 4 โครงการพร้อมกัน มูลค่ารวม 4,240 ล้านบาท

เรื่องนี้นับเป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจไม่น้อย
เพราะในช่วงที่ธุรกิจดูมืดมน จากผลกระทบที่คาดไม่ถึงอย่าง COVID-19
หลายบริษัทจำเป็นต้องปรับตัวเพื่อความอยู่รอด
แต่ก็มีบางบริษัทที่ทำได้ดี จนทำให้คนที่สบประมาทมาก่อนถึงกับต้องหันมาดูว่าทำได้อย่างไร

ถ้าจะถามว่า หัวใจของการปรับตัวในวิกฤติครั้งนี้ คืออะไร?

คำตอบก็น่าจะเป็น
ในทุกๆวิกฤติจะมีโอกาสอยู่เสมอ
ถ้าเราจับพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปได้
ก็จะทำให้เห็นความสำเร็จได้เหมือนอย่าง SC Asset ในวิกฤติครั้งนี้

“คนที่จะอยู่รอด ไม่ใช่คนที่ฉลาดที่สุด
แต่เป็นคนที่สามารถปรับตัวได้ดีที่สุด”
-Charles Darwin

สำหรับคนที่สนใจ
สามารถลงทะเบียนรับสิทธิพิเศษ และดูรายละเอียดโครงการบ้าน ทาวน์โฮม โฮมออฟฟิศ และคอนโดมิเนียมใกล้บ้านได้ที่ https://bit.ly/2Jz7siI
หรือโทร 1749 พร้อมให้เจ้าหน้าที่ติดต่อกลับเพื่อนำเสนอโปรโมชั่นพิเศษ

หรือจะทัก Chat สอบถามข้อมูลโครงการ ได้ตลอด 24 ชม.ได้ที่ Facebook Chat: http://m.me/scassetLine : @scasset http://line.me/R/ti/p/%40scasset

References
-https://www.reic.or.th/News/RealEstate/441783
-https://www.facebook.com/scasset/
SC Asset X Invest Man
How can a case study of SC Asset make home sales to grow up during COVID-19? / by Investing Man.

I have to say that the cuddle th business in Thailand is facing flatulence, stomach, redundant.
Last year, from LTV measures that the national bank forced down payment from 10 % to 20 % for the 2th mortgage.
It's an interception of profit investors that directly affect housing sales.

Coming this year, I have to face COVID-19 outbreak.
That makes people thinking about buying housing be careful using big money or bank loan.
The consequences are an overview of the real estate market from slowing down growth. It has to be affected.

When things are like this, many companies have problem with sales are adapting. Some of them are successful. Some of them fail.

One of the interesting case studies for the cuddle Major company that has adapted well during this period is SC Asset.
What happens is SC Asset has a big sales in trendy park with which everyone thinks sales are shrinking.
SC Asset housing sales grow 16 % in 17 weeks from the beginning of 2563

How SC Asset adapts to Covid-19 crisis?
Investing man will tell you about it.

Covid-19 outbreak in addition to slowing down
Another thing we apparently don't leave the house
Then relying on almost everything in life through cell phones.
Order food, watch movies, buy consumer products online.

And these behaviors will directly affect housing sales.
Because when people don't leave the house to see projects, buying decision doesn't happen.

But coins have two sides.
Even the COVID-19 outbreak will make people rarely leave the house.
Which makes family time to do more activities.

Some people cook in the kitchen more often. Some people plant trees and dogs and cats.
These things make a lot of people start to feel that they need more housing with wider spaces.
And what happens is the opportunity of selling a plateau housing.

When things go like this, SC Asset, in addition to the website shows highlights of all homes offered for sale.
There is still live in every project via my own Facebook page.

Every Saturday at 13.00 pm In the clip, there will be a host to tell details about every corner of the residence.
Going to central areas, facilitating virtual facilities. We come to see for ourselves. People who want to buy a house can see the real picture without worrying and don't waste time. Visit the project.

And another interesting point is COVID-19 is the catalyst that makes people decide to buy a house faster.
Because everyone is aware that in this period, the developer of the cuddle rd project will have a ′′ promo ′′ to offer better than normal time without before. For example, free 5 year central fee to encourage consumers to decide to buy housing during the period. That's not sure about the economic situation that will happen from now on.

And the ready consumer decided to buy right away because they knew that when they passed this incident, they couldn't find this price anymore.

Did you know that during COVID-19 we can buy SC Asset housing 24 hours?
Because I just chat. Book an appointment via online when information comes to the sales staff.
He will contact us to show the house we are interested in virtual.
And if we're interested, you can book right away.

Now, when it comes to positive heart, the most important is the ′′ brand ′′ of a real estate developer.

If you ask me which brand is featured in the Plains project, one of the answers will have SC Asset. In the past 2562, SC Asset has the number 1 sales in the single house group. Price is 8 million baht or more.

And when it can be marketed to have a recognized brand, it makes SC Asset reservations grow, trendy parks during the real estate market, and can close the sales of Bangkok Bulervard Rang. The number of 121 seats worth 1,050 million baht. Prepare to close 6 more projects soon and in the month of November. July This is still opening a new project to be a single house. 4 more projects at once. Total value of 4,240 million baht.

This is an interesting case study.
Because during the time business looks dark from unexpected effects like COVID-19
Many companies need to adapt to survive.
But there are some companies that are doing so well that they have insulted before. They have to see how they do it.

If you ask, what is the heart of adaptation in this crisis?

The answer would be.
In every crisis, there will always be a chance.
If we catch changing consumer behavior
It will make you see success like SC Asset in this crisis.

′′ Those who will survive are not the wisest.
But I'm the best person who can adapt ′′
-Charles Darwin

For those who are interested
Special privileges and details of townhome home office and condominium nearby at https://bit.ly/2Jz7siI
Or call 1749 with staff to contact you back to offer special promotion.

Or you can talk to Chat for project information 24 hours. At Facebook Chat: http://m.me/scassetLine: @scasset http://line.me/R/ti/p/%40scasset

References
-https://www.reic.or.th/News/RealEstate/441783
-https://www.facebook.com/scasset/Translated

Be ready for our next album coming soon in 2020. We where recording at Karma Studios in Pattaya. The whole crew was there Khan, Daboyway, Big Calo, Djaybuddah, and myself Sunny Day!!! We love our fans!!!
peace and Love .
hiphop for Ever .

คำถาม เกียวกับ Jason
I
D: มาเมืองไทยครั้งแรกตอนไหนวะ
J: ผมมาประเทศไทยครั้งแรกตอนอายุ 18
นี่เป็นครั้งแรกที่ได้อยู่นอกประเทศบ้านเกิด

D: ความประทับใจครั้งแรกเมื่อมาถึงประเทศไทย คืออะไร ไหนเล่าให้ฟังหน่อย

J: ผมค่อนข้างช็อกกับวัฒนธรรมคนที่นี่ เพราะผมไม่รู้อะไรเกี่ยวกับประเทศไทยเลย นี่เป็นครั้งแรกที่มา ประสบการณ์ครั้งแรก คือได้ไปเดินตลาดปากเกร็ด รู้สึกตกใจและตื่นเต้นมากที่ได้เห็นของสดดิบต่างๆและบรรยากาศในตลาด มันเป็นอะไรที่แปลกใหม่มากสำหรับผม ผมไม่เคยได้สัมผัสมาก่อน แต่ผมชอบนะ


D: แล้วไปเจอเวย์ได้ยังไง ตอนไหน
J: เจอเวย์ตอนอายุ 7 ขวบ เวย์กับกับผมเป็นเหมือนเพื่อนบ้านกัน ที่อยู่ในซอยเดียวกัน อยู่ในรัฐเพนซิลเวเนีย ตอนนั้นเนี่ยเวย์เขาเล่นสเก็ต
บอร์ดอยู่บนถนน ก็เลยบอกให้เขาระวัง เพราะเพื่อนผมโดนหมากัดแถวนั้นมาแล้ว เขาบอกว่า I don’t care และจากวันนั้นเราเลยสนิทกัน


D: แล้วมาอยู่นิวยอร์ก ตอนไหน
J : ผมมานิวยอร์กครั้งแรกตอนอายุ 18 ขึ้นรถบัสมาจากฟลอริดา แล้วWay บอกให้มาเจอที่แห่งนึง ตามที่อยู่นี้นะ โดยที่ก็ไม่รู้ว่านั่นเป็นที่อยู่ ที่ไหน บ้านหรือที่ทำงาน
Way แค่บอกว่า ให้ ไปนั่งรอที่บาร์
“ผมก็นั่งรออยู่ที่นั่น 7 - 8 ชั่วโมง…… Shit!!
ตอนออกจากบ้านที่ฟลอริดามา เนื้อตัวสะอาดสะอ้าน หนวดเคราโกนมาเกลี้ยง แต่พอมาถึงที่ควีนส์ ใบหน้าเริ่มเปลี่ยน หนวดเคราขึ้นมาเป็นตอๆ คงจะเพราะรอ Way นานเกินไป
หลังจาก Way เลิกงาน ก็พาไปปาร์ตี้ต่อ คืนนั้นเลย ที่แถว Avenue A แล้วก็ไปเจอ Khan ที่นั่น (เป็นครั้งแรกที่เจอขันเงิน) พวกเราปาร์ตี้กันอย่างสนุกสนาน จนถึงเช้ายังไม่ได้กลับบ้าน!!
- [ ]