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在bigquery中文這個產品中，有9篇Facebook貼文，粉絲數超過5,307的網紅CloudMile 萬里雲，也在其Facebook貼文中提到， 「 Run for NEXT 資料分析 就在今天！」 Google NEXT OnAir 資料分析， 將於今天下午 2:00 線上全中文解析！ 從美國職棒大聯盟 (MLB) 到美國住宅太陽能龍頭 Sunrun； 從 BigQuery、BigQuery ML 到深度分析路徑圖與串流分析。 Go...

bigquery中文 在 CloudMile 萬里雲 Facebook 的精選貼文

CloudMile 萬里雲 By CloudMile 萬里雲

2020-08-19 12:30:00 有 8 人按讚
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「 Run for NEXT 資料分析 就在今天！」

Google NEXT OnAir 資料分析，
將於今天下午 2:00 線上全中文解析！

從美國職棒大聯盟 (MLB)
到美國住宅太陽能龍頭 Sunrun；
從 BigQuery、BigQuery ML
到深度分析路徑圖與串流分析。

Google Cloud 將於今天下午開講！
趕緊報名 👉 https://bit.ly/20NEXT-1


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CloudMile 萬里雲

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團隊利用機器學習及大數據分析，協助企業進行商業預測及產業升級，至今為止已服務海內外超過 400 家企業。 CloudMile 擁有獲得超過 120 張專業認證，其中有超過 60 張 Google Cloud 專業技術認證，也是 Google Cloud 北亞地區擁有 Machine Learning（機器學習）、Infrastructure（基礎架構）及 Data Analytics（資料分析）三項專業認證的菁英合作夥伴。並於 2020 年成為 Google Cloud 在台灣唯一獲得 MSP 託管服務供應商。
CloudMile 為亞洲領先的人工智慧與雲端服務供應商，並以實踐 AI 成為企業成長動能為己任。
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bigquery中文 在 iKala Cloud Facebook 的最讚貼文

iKala Cloud By iKala Cloud

2020-08-18 08:00:00 有 2 人按讚
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【What's New in BigQuery？】

今年 BigQuery 不僅在 #多雲 #智能分析 #資訊安全 上有重大的技術突破，在 #管理 及 #性能 層面也有所優化，iKala Cloud 為您統整相關重點，帶您一窺 Google Cloud 在大數據分析上的產品佈局。

#多雲端資料分析
✅ BigQuery Omni：現在您可在 #Anthos 上利用 BigQuery 介面查詢位於其他雲端平台的資料，是首先實踐多雲資料分析的產品。目前支援 AWS，未來也將支援 Azure。

#資訊安全
✅ Data Catalog：自動化檢索資料並 #集中化 管理數據資產，將資料加以標籤、給予權限。資料會通過 Data Loss Prevention API，您可以刪除或標記 SSPI 資訊。

#智能數據分析
✅ Data QnA：BigQuery 現在支援 #自然語言查詢，讓不習慣 SQL 語言的企業主管能以簡單問句都能快速了解資料。

#性能升級
在 2018 年，透過 BigQuery 掃描 400 MB 的資料需耗時 2 分鐘；而今年在沒有任何停機和額外收費的情況下，只需要 4 秒鐘即可完成。現在跟 2020 年初相比，平均速度快了近 20%。

▎多雲架構下的 Google 智能數據分析報告：https://bit.ly/3kJhjEg
▎報名收看 Google 官方中文演講場次：https://bit.ly/2ZMYzv5
#GoogleCloud #NextOnAir #NextRecap #iKalaCloud #數位轉型就找iKala

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iKala Cloud 是企業進行數位轉型 (Digital Transformation) 的最佳夥伴。多年深耕技術領域，成功協助企業客戶打造現代化 IT 架構及人工智慧解決方案，提升顧客終身價值、優化獲客效益，建立長期競爭優勢。iKala Cloud 提供服務包括「GCP 雲端基礎架構」、「Google Workspace (前 G Suite) 」、「iKala CDP 全通路顧客數據平台」、「AI 及 ML 客製化機器學習解決方案」、「AI 影音及圖片解決方案」
iKala Cloud 是 Google Cloud 菁英合作夥伴 (Google Cloud Premier Partner)，使用 Google Cloud 進行數位轉型及發展 AI 應用，客戶超過 400 間廣布電商、媒體、金融、遊戲、數位廣告等多種產業。
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bigquery中文 在 iKala Cloud Facebook 的最佳貼文

iKala Cloud By iKala Cloud

2020-08-14 10:38:50 有 6 人按讚
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【從 teradata 到 BigQuery】美國職棒大聯盟資料倉儲搬遷實錄

#搬遷背景
美國職棒大聯盟 (MLB) 過去打造的 data pipeline 在建置時並沒有要做大數據分析的預期，所以多數對模型而言並不適用。存放於 teradata 中的資料也無法直接讓 30 支球隊存取，必須將資料複製到雲端上的 30 個獨立資料夾，讓球隊各自存取，球隊亦無法雙向向聯盟回饋數據，下述種種阻礙迫使 MLB 必須改變：

1⃣ 購退票、轉賣票券等行為導致已備份的歷史資料仍頻繁異動，需不斷再更新。
2⃣ 若分享的資料要新增欄位或改變格式，歷史資料需重新複製。
3⃣ 球隊須設定資料更新的通知，否則不會發現。
4⃣ 無法及時分享資料，頂多每五分鐘更新一次。
5⃣ 目標是提供具商業價值的分析給 MLB 跟球隊，但花費大量時間處理備份事宜。
6⃣ 當 MLB 開始尋找新的 BI 平台，發現既有倉儲和第三方工具整合有限。

#搬遷Tips
💡 新專案直接在 BigQuery 上開案。
💡 在 dependency graph 中找出 table 與 ETL jobs 間的關連，從關聯較少的開始搬遷。
💡 搬遷過程中，在 BigQuery 即時產生 teradata ETL 的副本，資料即時程度在 1 分鐘內，讓數據團隊可及早在 BigQuery 上使用資料。
💡 可在 GCP Marketplace 使用 #第三方轉譯器工具 CompilerWorks：自動化且正確地將 teradata SQL 轉換成 BigQuery SQL。
💡 ETL 搬遷的邏輯驗證可在 BigQuery 中完成。

#BigQuery解放MLB技術能量
✅ 球隊、聯盟員工存取同一份資料，MLB 無需處理歷史資料異動時，備份更新的問題。
✅ 性能與效率：大型查詢時間減少 50％。
✅ 完善資安功能：G Suite 提供身份驗證功能，Google Cloud IAM 負責處理權限控管。
✅ 友善體驗：Console 和 BigQuery API 極易上手，入門門檻低。
✅ 靈活性、降低成本：允許按需求量收費，不必承諾使用量，以便逐步上線。支援自動備份、自動擴展。

▎報名收看 Google 官方中文演講場次：https://bit.ly/2ZMYzv5
▎Next OnAir Week 1 精華整理：https://bit.ly/3jpSwnU
#GoogleCloud #NextOnAir #NextRecap
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