[那些年你聽過的營養鬼話#22]
蜂蜜不是糖,吃了不會讓血糖升高!
曾經這樣以為嗎?看了這則闢謠的你可能要失望了😎
🌱蜂蜜不是糖嗎?🌱
⭐️首先參考台灣食品成分資料庫(Ref 1)裡面蜂蜜的營養成分,100公克蜂蜜(春蜜)中,有79.6公克是 #碳水化合物,剩下的20公克是 #水。其中 #糖質總量 有61.5公克,包含26.7公克 #葡萄糖 以及33.4公克 #果糖 、1.3公克 #麥芽糖 以及0.1公克 #蔗糖。所以,蜂蜜的主要成分就是 #糖 沒錯。
⭐️美國食品藥品監督管理局(FDA)對於"添加糖"有以下的論述(Red 2):
Added sugars include sugars that are added during the processing of foods (such as sucrose or dextrose), foods packaged as sweeteners (such as table sugar), sugars from syrups and #honey, and sugars from concentrated fruit or vegetable juices.
⭐️美國疾病控制與預防中心(CDC)給"添加糖"的定義如下(Ref 3):
Added sugars include sucrose, dextrose, table sugar, syrups, #honey, and sugars from concentrated fruit or vegetable juices.
由以上三點可知,#蜂蜜就是糖, 所以以為吃蜂蜜就不會讓血糖升高的人要失望了!
🌱蜂蜜的升糖指數是多少?🌱
既然蜂蜜的主成分是糖,吃完蜂蜜血糖當然會上升。那麼蜂蜜的升糖指數是多少呢?
一篇德國的文獻(Ref 4)以10位平均年齡為31.5歲的健康受試者作升糖指數的測試,總共讓受試者嘗試了8種不同的天然蜂蜜,結果發現8種蜂蜜的升糖指數分別為49.2, 51.3, 53.0, 53.3, 53.4, 55.9, 64.0, 88.6,也就是說,有5種蜂蜜是屬於低升糖指數(GI<=55),2種屬於中升糖指數(GI 56~69,我把55.9包含在這組),1種屬於高升糖指數(GI>=70)。
而我最愛的一本營養原文書(Ref 5)中,蜂蜜的平均升糖指數為55,剛好在低升糖指數的上限。
其實蜂蜜的升糖指數偏低是很合理的,因為蜂蜜中的糖有一大半是果糖,而果糖本來就是一種升糖指數低的精製糖,純果糖的升糖指數只有19(Ref 5)。研究發現,蜂蜜中的果糖比例越高,升糖指數就越低(Ref 4)。但是千萬不要因此就覺得果糖是好東西!果糖吃多了對身體也不好,不過這個就不在這篇文章中分析了。
🌱小結🌱
蜂蜜並不是不能吃,蜂蜜的味道確實很好,吃了會讓人感覺很開心🤣但是不要以為可以無限制地吃蜂蜜而不用擔心血糖升高。
有研究指出,蜂蜜的甜度比蔗糖高,再加上蜂蜜屬於低GI的食物,因此用 #低劑量的蜂蜜 來 #取代蔗糖 對糖尿病患者而言是可行的(Ref )。事實上,糖尿病患者本來就不是完全不能吃糖,但須考慮個人血糖及身體狀況。如果你是糖尿病患者,想吃蜂蜜的話,除了 #適量就好 之外,建議還是要與你的糖尿病醫師以及營養師討論看看適不適合唷!
#那些年你聽過的營養鬼話 #歡迎分享 #媒體未經同意請勿任意轉載
參考資料:
1. 台灣食品成分資料庫2020年版
2. U.S. food & drug administration. Added Sugars on the New Nutrition Facts Label. https://www.fda.gov/food/new-nutrition-facts-label/added-sugars-new-nutrition-facts-label
3. Centers for Disease Control and Prevention. Get the Facts: Added Sugars. https://www.cdc.gov/nutrition/data-statistics/added-sugars.html
4. Eur J Clin Nutr. 2010 Jul;64(7):762-4. doi: 10.1038/ejcn.2009.103. Epub 2009 Sep 16.
5. Mahan, L. K., Escott-Stump, S., Raymond, J. L., & Krause, M. V. (2017). Krause’s food & the nutrition care process (14th ed.). St. Louis, Mo.: Elsevier
6. J Med Food . 2013 Dec;16(12):1063-78. doi: 10.1089/jmf.2012.0285.
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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#華藝聲明為何繼續魚目混珠?!
針對 #華藝授權中方 #以中共法令 #進行紅色審查 並竄改作者文章標題、摘要,消失五萬篇敏感性文章,以及消失作者名字一事,凸顯了一個台灣應該努力、卻長期未努力的方向:由納稅人與政府長期支持的學術論文資料庫應該公共化!
很遺憾, #華藝 針對此議題的聲明,明顯是選擇部分對自己有利的事實呈現,不知道是否企圖混淆視聽?
我昨天召開記者會,邀請 莊競程 有志者是競程、 台灣社會學會 、 臺大教授、 經濟民主連合 、博士候選人和 台灣大學研究生協會 一起 #推動臺灣學術論文資料庫公共化,跟上國際已發展20年的 #開放取用(open-access) #OA模式,推動 #學術論文開放免費取得。
立刻引來華藝公司發新聞稿給媒體:
強調「華藝並未壟斷市場」、「國外推動OA,目的在打擊『期刊壟斷』,而非『資料庫壟斷』,因為資料庫無法壟斷。」
但事實上是華藝說的這樣嗎?
昨天與會者明確表示:
💬就算發生華藝修改資料和文章消失的事件,有些期刊仍然未必會解除合約;這是因為 #目前臺灣學術論文資料庫被壟斷,一旦解除合約,將使得期刊和論文的 #流通受到阻礙。但研究者的學術成果最希望的就是能夠流通傳播,公共化是一個對的方向。(林國明/台灣社會學會理事長)
💬公平會應該處理華藝 #是否有壟斷臺灣論文資料庫市場、 #濫用獨佔地位、 #違反公平競爭等問題。(賴中強/經濟民主連合智庫召集人)
再者,國際推動OA,並 #不是只針對期刊,我昨天已經舉了 #很多針對資料庫 的例子,今天再多舉一些例子給大家知道:
OA資料庫/開放典藏 (Open Access Repository/Open Archive):一種電子平台,將學術成果免費提供給任何人即時且永久地瀏覽、下載、分享。
#OA資料庫案例:
🔎1966年美國推出的教育資源資訊中心(ERIC,www.eric.ed.gov)及醫學文獻資料庫,可能是第一個開放近用計畫。
🔎Digital Commons Network:
由各國大學圖書館合力提供各大學學者的學術文章、期刊文章、論文等。文章主題涵蓋各種領域,共計超過兩百萬篇文章,免費開放全文下載,甚至不需會員或登入。文章數量最多的領域為社會科學領域。
🔎arXiv:
1991年開始,主要涵蓋數學、經濟、理工、生醫領域的學術文章。文章不需經過peer review即可在此平台發表,因此許多文章會先發表在此,在peer review後再發表於正式學術期刊。目前有約180萬篇文章。
🔎SocArXiv:
社會科學版本的arXiv。在2016年後創立。
🔎PLos 公共科學博物館(Public Library of Science):
由一群科學家和醫生所組成的非營利組織,致力於將全世界的科學和醫學文獻變成公共財,讓全球各地的科學家、醫生、病患和學生都可以無限制地近用最新的科學研究成果。在PLoS的網站上彙整了旗下的期刊,在網站上可以自由瀏覽。
#OA運動批評對象為資料庫的案例(包含有資料庫業務的出版集團):
🔎在OA運動中最重要的3B宣言(2002年布達佩斯開放取用倡議、2003年貝色斯達開放近用出版宣言、2003年關於自然科學與人文科學知識開放取用的柏林宣言),都有提到開放典藏(Open Archives)的重要性,不只是訴求學術期刊的OA。
🔎2014年荷蘭教科文部聯合國內大學推動OA,其主要批判對象就是越來越大的商業學術論文資料庫「Elsevier期刊出版集團」。Elsevier不只出版上千種期刊,實際上還經營了ScienceDirect、Scopus、SSRN等大型電子期刊資料庫。
🔎各國倡議「開放典藏資訊系統 (Open Archival Information System,簡稱 OAIS)」串連OA期刊,目的就是要建立OA資料庫,替代越來越昂貴的商業巨獸資料庫。
#臺灣學術成果是公共財
#臺灣已晚20年
#現在推動知識公共化正是時候
我的立場很明確,臺灣所有的學術研究成果,幾乎都有由教育部、科技部投入的公共預算支持。知識生產者也逐漸體認,應共同維護 #知識公共化 的理念,才能互惠互利,創造更多研究果實。
我昨天也一再說明,華藝的事件正好給臺灣學術圈一個推動知識公共化的契機。
身為立委,我昨天也負責任的提出可能的解方,將會持續和支持學術期刊的科技部以及教育部研商,包括:
➡科技部和教育部應負起責任,現在開始蒐集、整合各方意見。
➡規劃期程及逐年編列預算。
➡先從臺灣期刊及大學開始推動「開放取用」模式。
➡建置或完善現有的學術論文資料庫,例如國圖。
➡將臺灣學術論文公共化資料庫成果與全球知識公共化場域接軌!
最後,也想回應華藝,政府推動資料庫公共化,是為了臺灣學術成果的近用性及全民共享。但請別忘了,臺灣是民主自由的國家,政府有做的,民間仍然可以做,一起為學術努力!
#實質監督
#提出解方
註一:華藝授權中方竄改一線學術工作者論文標題、摘要,舉例如下:
例一:「四個國家」被改成「四個台灣」。
例二:「東南亞國家」被改成「東南亞台灣」。
例三:「當國家主義之路」被改成「到台灣主義之路」。
例四:「當婦運衝撞國家」被改成「當婦運衝撞台灣」。
例五:「國家女性主義」被改成「台灣女性主義」。
例六:作者皮國立,名字「國立」被消失,只剩皮。
例子太多,很多一線學術工作者都已發文指責。華藝還敢說這是華語世界話語權,一個被改得文不對題,亂七八糟的標題,就算被搜尋到又如何,看到的人只會覺得作者是不是瘋了?!踐踏學術工作者心血,莫此為甚。更不要提因為敏感而被消失的五萬篇文章,這是什麼爭話語權?這是羞辱一線學術工作者給中共下跪。
註二:華藝授權中方竄改作者文章標題摘要,范雲評論資料庫 (至2020.12.31):
華藝針對公共化的聲明繼續魚目混珠 👉 https://reurl.cc/5q06zR
推動臺灣學術論文資料庫公共化記者會 👉 https://reurl.cc/7o6m4N
我針對華藝的一次質詢 👉 https://reurl.cc/Oqxbry
引起三家媒體以社論高規格批評 👉 https://reurl.cc/gmL1YQ
踢爆!華藝白紙黑字授權中方廠商竄改論文 👉 https://reurl.cc/5q0zbq
我被華藝消失的論文 👉 https://reurl.cc/Q38xVM
紅色審查 👉 https://reurl.cc/D6WExE
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AI進入寒冬期?史丹佛年度AI報告來揭秘
肖漫 / 何渝婷編譯 2019-12-16 13:50
2019年已進入倒數計時,這一年裡,關於AI發展的討論,一直時有出現。AI的發展究竟是處於黃金時代,還是進入了寒冬期,或許能夠從史丹佛最新發布的《史丹佛2019全球AI報告》中窺見一二。
自2017年以來,全球AI指數報告已成為業界重要參考。在2019年,史丹佛聯合MIT、哈佛、OpenAI等院校和機構,從研發、學術會議、技術性能、經濟、教育、自動駕駛與自動武器、公眾認知、社會考量、國家戰略與全球AI活力九個方面,對全球發展現狀進行了盤點。
值得一提的是,史丹佛大學此次還發布了兩個工具,一個是可以在學術論文預印網站arXiv上,檢索人工智慧論文的「人工智慧指數arXiv監測器」 (arxiv.aiindex.org);另一個是「全球人工智慧活力工具」 (vibrancy.aiindex.org) ,公眾可以通過34個指標,比較28個國家/地區的表現。
《史丹佛2019全球AI報告》中,涵蓋了從AI技術到社會影響的各個方面,雷鋒網主要聚焦全球AI發展狀況,以及中國的AI發展,選取部分要點進行不改變原意的整理。
全球投資額成長,自動駕駛為先
報告顯示,2019年,全球民間投資總額超過700億美元,與人工智慧相關的創業投資超過370億美元。在全球範圍內,對人工智慧初創企業的投資繼續穩步上升,從2010年的13億美元到2018年的404億美元,年均成長率超過48%。
那麼,投資者青睞的是哪些方向?
縱觀全球,自動駕駛汽車獲得的投資最多,達77億美元,佔總金額的9.9%。其次分別是藥物、癌症與醫療(47億美元,6.1%)、人臉辨識(47億美元,6.0%)、影片內容(36億美元,4.5%)和詐欺檢測與金融(31億美元,3.9%)。
在2015年至2018年期間,加州行駛的里程總數和測試自動駕駛汽車公司總數已成長了七倍。2018年,加州為50多家公司和500多個自動駕駛汽車,提供了測試許可,行駛了200萬英里(約320萬公里)。
AI論文佔比增加
從論文總數來看,AI論文佔全球論文3%。據Elsevier Scopus統計,在1998到2018年間,來自5000多家國際出版商的22800多種學術出版物,發表的AI論文,在所有論文中的比例成長了兩倍。而在上世紀90年代後期,AI論文只佔不到1%。
值得一提的是,AI的工業界與學術界合作研究變得越來越普遍。一篇論文中,作者既有來自學校也有來自公司的情況越來越常見。這種合作在美國、中國、日本、法國、德國和英國普遍存在。
那麼,在全球 AI 論文的影響力又是如何?
需要說明的是,在報告中,論文影響力的主要是通過FWCI來體現的。所謂FWCI,是指該地區AI論文收到的平均引用次數,除以同一年全球所有出版AI論文的平均引用次數。
其中,美國AI論文的引用數仍遙遙領先,被引用率比全球平均水平高出40%。歐洲地區的FWCI相對穩定,與世界平均水平持平。另外,近年來,中國的FWCI也有了大幅提高。
此外,值得注意的是,報告還指出,在全世界的國會記錄、議員報告和立法記錄中,與人工智慧有關的立法有了顯著增加。
AI學術會議增多
報告指出,2019年,AI學術會議無論是在規模上,還是在聲望方面都有所提升。
數據顯示,2019年,NeurIPS約有1.35萬人,CVPR大約有9227人參會,ICML有6400人,IJCAI-19有3015人。其中,NeurIPS、CVPR和 ICML,仍然是參加人數最多的AI會議。並且,NeurIPS和ICML的成長速度最快,與2012年相比,成長了八倍多。
除了頂級學術會議,小型AI會議的出席人數,也呈現逐年成長的趨勢。比如說,ICLR的2019年出席人數是2014年的15倍以上。
AI專業受熱捧
報告指出,人工智慧是電腦科學博士學位專業領域中,最受歡迎的領域。在全球大學中,人工智慧和相關學科的入學率繼續快速成長,其中,清華大學AI相關課程註冊人數3年成長了4倍。
除了博士學位專業領域,在研究生教育中,人工智慧也成為備受熱捧的專業。在北美地區,人工智慧專業的學生人數,是第二大最受歡迎的專業(安全/資訊保障)的兩倍。
事實上,AI專業受熱捧與社會崗位需求不無關係。據瞭解,人工智慧的勞動力需求正在成長,尤其是在高科技服務和製造業領域。數據顯示,在美國,與人工智慧相關的工作比例,已從2012年的0.3%成長至2019年發布的總工作量的0.8%。
中國論文數量升至世界首位
根據Scopus文獻資料庫的數據,在2006年,中國每年發表的論文數量,就已經超過了美國。而在今年,中國的論文數量更是超過了歐洲,居於全球領先地位;要知道,在過去十年裡,歐洲一直是「論文發表大戶」。
值得注意的是,在中國和歐洲,政府附屬機構對論文的貢獻佔了大多數;而在美國地區,論文的主要來源則是企業。2018年,中國的政府機構,生產的AI論文數量是公司的近三倍。自1998年以來,政府附屬的AI論文數量成長了300倍,而企業AI論文同期成長了66倍。
另外,報告還以AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence,人工智慧促進協會,簡稱AAAI)接收的論文為考量標準。在2019年,中國被接收的論文數量最多。
中國新創企業投資
其中,中國新創企業獲得的投資金額比西方更高。從2018年7月到2019年7月,486家新創企業的投資總額為166億美元。平均每家新創公司約為3410萬美元,比美國高201%,比全球平均水平高296%。
從領域分布來看,中國新創企業的重點領域包括自動化/石油和天然氣(12%)、人臉辨識(8.8%)、教育科技(8%)、自動駕駛(6.4%)和心理健康/健康(5%)。而美國和歐洲新創企業的分布重點,則主要是時尚和零售技術、醫療、文本分析等。
總體來看,AI的發展是否居於黃金期尚未能夠立下定論。但從報告中可以看出的是,當下的AI,未入寒冬。
附圖:(圖為中美歐的論文數量)
資料來源:https://news.knowing.asia/news/49997cdc-0043-4ca1-b238-6b15db0943b9?fbclid=IwAR1t84NAQU9_u5ypbaeHPhErly0gmZxHF6L2RU72AtRIFEEhvAUJSGwDnz8
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