#HannahEdApplyStory - Cô nàng du học sinh xinh đẹp chuyên Văn trở thành kỹ sư phần mềm: Ai cũng có thể đạt học bổng để du học
Trần Linh Nga là cựu học sinh lớp chuyên Văn của Trường THCS Chu Văn An (Hà Nội). Trong những năm cấp 3, Nga theo học chương trình International Baccalaureate (IB) quốc tế tại Lào. Quãng thời gian này cũng là thời điểm Nga nhận ra niềm yêu thích của mình với Vật lý và Toán học.
Năm 2014, Linh Nga theo học ngành Electronics Engineer tại Đại học Rhine-Waal (Đức) với học bổng 100% học phí. Trong quá trình học, Linh Nga có cơ hội sang Hà Lan thực tập tại công ty NXP Semiconductors - công ty hàng đầu thế giới về sản xuất chip điện cho xe ô tô và các ngành hàng sản xuất - tiêu dùng. Vì thế, Nga có thể học hỏi và trau dồi kinh nghiệm nghiên cứu về các phần cứng (thiết kế bảng điện), phần mềm (lập trình cho bảng điện và con chip).
Sau khi tốt nghiệp, Nga xin học bổng và được nhận theo học tại ĐH Bonn-Rhein-Sieg (Đức). Chương trình thạc sĩ của Linh Nga đào tạo 2 bằng, nên cô có cơ hội lấy bằng Thạc sĩ ngành Tự động hoá (Autonomous System) tại ĐH Bonn-Rhein-Sieg và thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) tại ĐH New Brunswick (Canada).
Dành nhiều thời gian nghiên cứu, chủ động trao đổi với các vị giáo sư trong trường về bài học và các dự án, Nga được các giáo sư tin tưởng, giới thiệu thực tập tại công ty công nghệ Recogizer Analytics GmbH chuyên về trí tuệ nhân tạo.
Để có thêm kiến thức thực tế, Nga cũng mạnh dạn 'apply' để đi làm tại một dự án của tập đoàn IBM và được đài thọ toàn bộ chi phí tại Canada. Vì vậy, luận án tốt nghiệp của Linh Nga là dự án cô bạn thực hiện nghiên cứu với tập đoàn này.
Trần Linh Nga: “Mình muốn truyền cảm hứng đến các bạn học sinh rằng chỉ cần tự tin vào chính mình và chăm chỉ nỗ lực cố gắng, chắc chắn các bạn sẽ thành công.”
Tự động hoá và Khoa học Máy tính là hai ngành khoa học khác hẳn nhau. Trong khi đó, Nga bắt đầu với Khoa học Máy tính khá muộn.
Chính vì vậy, Nga đã vạch ra một chiến lược học tập cho bản thân. Linh Nga bắt tay vào việc nghiền ngẫm quyển giáo khoa Introduction to Algorithms - quyển “kinh thánh” của các học sinh chuyên ngành Khoa học Máy tính. Cô cũng lên mạng tìm hiểu chương trình đào tạo Khoa học Máy tính của các trường khác nhau và xác định được những chủ điểm quan trọng để tập trung tìm hiểu. Mỗi ngày, Linh Nga đều lập trình và nhờ giáo sư kiểm tra code của mình rồi xin lời khuyên. Những lúc rảnh rỗi, cô bạn còn tranh thủ xem những video trên YouTube những vấn đề mình không hiểu.
Nga cho rằng, những bài báo về những tấm gương học giỏi với bảng vàng thành tích từ các cuộc thi dễ khiến nhiều học sinh có tâm lý tự ti, cho rằng phải xuất sắc mới có thể trở thành lập trình viên hay theo ngành khoa học máy tính.
“Lập trình không hề là một nghề cao siêu chỉ dành cho những cá nhân xuất sắc”, Linh Nga chia sẻ. Theo cô bạn, dù xuất phát điểm bình thường nhưng có niềm yêu thích, có kế hoạch rõ ràng và nỗ lực cố gắng theo đuổi chắc chắn sẽ thành công.
Đây cũng là lý do đã thôi thúc Linh Nga trở thành trợ giảng cho dự án dạy lập trình miễn phí cho trẻ em Việt Nam ở khắp nơi trên thế giới - STEAM for Vietnam. Nga hỗ trợ tham gia thử nghiệm lớp học cùng với các thầy cô giáo giảng viên và chuẩn bị tài liệu cho lớp học nhập môn Khoa học máy tính với Python.
Khoá học này sẽ tạo điều kiện cho các học sinh từ 12 đến 17 tuổi có cơ hội được học cùng với các chuyên gia nhiều kinh nghiệm và áp dụng ngay vào thực tế các kiến thức về Toán, Vật lý/Cơ học, Điều khiển học, và Lập trình để thiết kế và điều khiển các chú robot từ đơn giản tới phức tạp.
Đây là điều Linh Nga hứng thú nhất vì đó chính là khởi nguồn của niềm yêu thích công nghệ của mình.
“Mình muốn truyền cảm hứng đến các bạn học sinh rằng chỉ cần tự tin vào chính mình và chăm chỉ nỗ lực cố gắng, chắc chắn các bạn sẽ thành công.”
Hành trình học tập qua nhiều quốc gia đã cho Linh Nga nhiều trải nghiệm thú vị. Đồng nghiệp người Đức hay Hà Lan với phong cách làm việc làm ít - hiệu quả cao, rất minh bạch trong công việc và luôn thẳng thắn góp ý để hiệu suất hoạt động của nhóm tốt hơn. Trong khi đó, những đồng nghiệp đến từ châu Mỹ lại cởi mở và hay bắt chuyện để tạo không khí thoải mái.
Điều đó giúp Nga học được kỹ năng làm việc nhóm chuyên nghiệp và kỹ năng giao tiếp trong môi trường đa văn hoá. Ngoài ra, khiến Nga có cái nhìn đa chiều một vấn đề, áp dụng kiến thức linh hoạt và đặt câu hỏi đúng trọng tâm. Theo Nga, những kỹ năng này giúp nữ lập trình viên như cô có “lợi thế" hơn so với những đồng nghiệp nam.
Từ trải nghiệm của mình, Linh Nga cho rằng, học sinh, sinh viên có thể tranh thủ tận dụng cơ hội để tham gia các chương trình đào tạo, thực tập và tình nguyện ngay trong lúc còn đi học. Mỗi trải nghiệm như một lần đi làm nghiên cứu thị trường để tìm hiểu về các công ty và cơ hội việc làm trong chuyên ngành của mình. Điều này quan trọng không kém cho việc định hướng nghề nghiệp về sau.
☘️✈️Các bạn muốn xin học bổng các học bổng trong và ngoài nước khác, đủ bậc nữa, đừng quên các lớp học bổng HannahEd, chương trình Mentor 1-1, Review hồ sơ luôn sẵn sàng để hỗ trợ các bạn tối đa, giúp các bạn tìm ra điểm mạnh, câu chuyện của bản thân các bạn nhé.
Các bạn email thoải mái câu hỏi, CV về [email protected] hoặc nhắn tin cho page, page sẽ review free CV cho cả nhà.
Link nhận thông tin về các chương trình Scholarship Support HannahEd: http://tiny.cc/HannahEdRegister
Lịch học của lớp 2 tháng gần nhất: http://tiny.cc/HannahEdClass
Link thông tin về lớp:
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
Các bạn email thoải mái câu hỏi, CV về [email protected] hoặc nhắn tin cho page nhé.
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過46萬的網紅Umi Kun,也在其Youtube影片中提到,あまりちゃんとした紹介動画がなかったので(*'▽') 是非是非仲良くしてくだされ~♪ ♪うみくん♪ (Umi-kun) Twitter : https://twitter.com/Umi_babe My blog : http://ameblo.jp/umi-kun-umi/ My Instagra...
「introduction to algorithms」的推薦目錄:
- 關於introduction to algorithms 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
- 關於introduction to algorithms 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
- 關於introduction to algorithms 在 鋼鐵 V 。 薇琪職場學 Facebook 的最佳解答
- 關於introduction to algorithms 在 Umi Kun Youtube 的最讚貼文
- 關於introduction to algorithms 在 [心得] Introduction to Algorithms 解答分享- 看板Soft_Job 的評價
- 關於introduction to algorithms 在 gzc/CLRS: Solutions to Introduction to Algorithms - GitHub 的評價
- 關於introduction to algorithms 在 Exercise 2.3 -3 - Inductive proof of nlg(n) - Stack Overflow 的評價
introduction to algorithms 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
⭐ "อยากเรียน Python แบบฉบับของ MIT !? แถมเรียนฟรีไม่เสียตัง ?"
.
ตามแอดมาที่นี่ เพราะเรามีคอร์สฟรีที่ดีมากมาแจกอีกแล้วจ้าาา <3
.
https://www.edx.org/course/introduction-to-computer-science-and-programming-7
.
โดยในหัวข้อที่เขาจะสอน ก็มีเรื่องหลัก ๆ ของการเขียนโปรแกรมทั้งนั้น ไม่ว่าจะเป็น
.
👉 A Notion of computation
👉 The Python programming language
👉 Some simple algorithms
👉 Testing and debugging
👉 An informal introduction to algorithmic complexity
👉 Data structures
.
"ซึ่งแค่นี้ก็ครบแล้ววว !! 555 แต่ก็ต้องบอกว่าเขาสอนเป็น Eng นะ ถ้าสกิล Eng ใครดีก็จัดไปเลย แอดสนับสนุนจ้าา" 🔥
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
introduction to algorithms 在 鋼鐵 V 。 薇琪職場學 Facebook 的最佳解答
Hoorayyyy 哈佛推出線上 Computer Science 學習課程!
之前上過哈佛線上免費商業內容,內容非常紮實
自己也要衝了,推薦給大家參考看看。
What you will learn:
☑️A broad and robust understanding of computer science and programming
☑️How to think algorithmically and solve programming problems efficiently
☑️Concepts like abstraction, algorithms, data structures, encapsulation, resource management, security, software engineering, and web development
☑️Familiarity in a number of languages, including C, Python, SQL, and JavaScript plus CSS and HTML
☑️How to engage with a vibrant community of like-minded learners from all levels of experience
☑️How to develop and present a final programming project to your peers
#哈佛佛心內容
#edx數位學習內容
https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-computer-science
introduction to algorithms 在 Umi Kun Youtube 的最讚貼文
あまりちゃんとした紹介動画がなかったので(*'▽')
是非是非仲良くしてくだされ~♪
♪うみくん♪ (Umi-kun)
Twitter : https://twitter.com/Umi_babe
My blog : http://ameblo.jp/umi-kun-umi/
My Instagram : http://instagram.com/umi_kun_
FaceBook : https://www.facebook.com/umikunnopage
introduction to algorithms 在 gzc/CLRS: Solutions to Introduction to Algorithms - GitHub 的推薦與評價
Solutions to Introduction to Algorithms by Charles E. Leiserson, Clifford Stein, Ronald Rivest, and Thomas H. Cormen (CLRS). ... <看更多>
introduction to algorithms 在 Exercise 2.3 -3 - Inductive proof of nlg(n) - Stack Overflow 的推薦與評價
... <看更多>
introduction to algorithms 在 [心得] Introduction to Algorithms 解答分享- 看板Soft_Job 的推薦與評價
各位朋友大家好:
我整理了這本 CS 演算法書籍 Introduction to Algorithms 第三版的解答,發佈在 Git
hub Pages 上,希望能幫到在讀這本書、或是修演算法相關課程有使用此書當參考書的朋
友們:
先附上網址:https://walkccc.github.io/CLRS/
這本書是大家耳熟能詳的 CLRS,也是一本很棒的參考書、工具書,網路上其實已經有許
多人為這本書寫解答了,但可能有些缺漏,所以我將不論是 Google 到、或是自己想、和
朋友討論的解答整理在上方,希望能盡量完善。
目前完成初稿,但 Selected Topics 27 章後尚未完成(日後有時間的話會慢慢補齊)。
雖然主要是彙整資料、排版,但因為書的篇幅很大,章節有 35 章之多,所以花了我不少
時間,完成之餘,很迫不及待想分享給各位在 CS 領域打拼的朋友們。
也希望若各位有發現任何問題,或解答有誤時能不吝賜教。
謝謝大家!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.241.92
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1526856493.A.4EB.html
... <看更多>