為什麼要作為一個 Java 開發者需要學習 AI?
隨著越來越多的公司發現人工智慧如何大幅度提高效率和降低成本,人工智慧在所有行業的應用都呈爆炸式增長。 它在日常開發中有很多實際用途。 人工智慧使應用程式更加智慧化方面極為有用,其主要目的之一是實現流程和系統的自動化,以便以最有利於生產效率和更好效能的方式執行複雜的任務和功能。
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java用途 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的精選貼文
📜 [專欄新文章] 2019 台北以太坊社群回顧
✍️ Juin Chiu
📥 歡迎投稿: https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium
很快地,2019 年過去了,台北以太坊社群(TEM)也滿 3 歲了,過去一年,TEM 完成了許多重大的里程碑:
舉辦台灣最大的區塊鏈技術研討會 Crosslink
主持台灣開源界最大的研討會 COSCUP 的區塊鏈議程
參加世界最大的區塊鏈技術研討會 DEVCON
Medium 專欄累積 30+ 篇優質文章
Youtube 頻道累積 50+ 個技術演講
在這篇文章中,我們首先來審視 2019 年以太坊取得重大進展的技術:以太坊2.0與零知識證明,接著再回顧 TEM 於 2019 的優質專欄文章。
*本文由 Juin Chiu 與 Chih-Cheng Liang 共同整理
以太坊重大進展
以太坊2.0的信標鏈
對一般大眾最重要最能吸收的事情大概是 Eth2.0 的信標鏈有測試網路了。透過儀表板網站 www.beaconcha.in 可以看見 Prysmatic Labs 團隊的測試網路的動態。細節很多,但本文就只談這張圖最上面有出現的東西。
在 Eth2.0 沒有挖礦和礦工了,取而代之的是抵押以太幣的驗證者(Validator)來成為資料的寫入者。因此也沒有「區塊時間」這個詞了,新協定以 12 秒為一個「時段」(Slot),信標鏈隨機分配驗證者在指定的時間點產出區塊。在 32 個時段的時間,稱為一個「時期」(Epoch),約 6.4 分鐘,信標鏈會處理驗證者的賞、罰、進、出。在儀表板的左上角可以看到 Epoch 與 Slot 的數字,代表距離最早最古老的區塊多久了。
要怎麼成為驗證者呢?首先要在以太坊 1.0 主網路的抵押合約上,送出一筆交易(在信標鏈測試網路則是送到 Goerli 測試網路)。這筆交易會註冊驗證者的公鑰,並且存入押金(在正式網路是 32 ETH ,測試網路則是 3.2 ETH)。送完之後就排隊等待信標鏈激活驗證者,驗證者就需要開始執行信標鏈分配的任務了。在畫面中間可以看到左邊是 27539 個活躍的驗證者,右邊則是有 4623 個排隊進入的。
在這種基於押金的網路,系統的威脅來自於攻擊者買通大量驗證者,送出矛盾訊息,致使於系統不同節點無法取得共識,鏈資料不可挽回的分叉為兩條。因此系統累積的總押金越多,代表攻擊者成本越高。畫面最右上角左邊即為總押金,右邊為平均一個驗證者的餘額。
假期間和親朋好友一起跑一個驗證者節點,是個活絡氣氛的好活動。要做到這件事,目前 Prysm 客戶端有最友善的介面,請點 連結。程式也用 Docker 包好了,免煩惱安裝。
也記得 Eth2.0 協定有 9 個團隊 用不同程式語言實作。例如:有 Python 語言的客戶端 Trinity ,以及 Rust 語言客戶端 Lighthouse。基本上不用擔心找不到自己喜歡的程式語言的實作。
零知識證明
2019 年,零知識證明的理論與應用也突飛猛進,Kimi Wu 剛好寫了一篇很棒的文獻調查。
前年底提出的 zk rollup,目前由 Matter Labs 在開發,Matter Labs更在上個月(2019/12)發表了 ZK Sync,解決了因為產生證明(proof)而延伸的延遲問題。
此外 Iden3 跟 ConsenSys 也有 zk rollup 的專案。在以太坊研究論壇有基於 zk rollup 的一個提案,是可以達到 匿名性的 zk rollup。
Semaphore是一個基於零知識證明的一個訊號系統,發送者可以不揭露身份的狀況下廣播任何訊息(an arbitrary string)。 Semaphorejs 延續 Semaphore 的核心概念,並將整個概念更加完整化,從前端網頁到後端服務。
這兩年才發表的 zk-STARKs,也在去年年初跟 0x 合作,推出基於 zk-STARKs 的 去中心化交易所。
在技術上,去年下半年有新的論文,使用 DARK compiler 可以讓 SNARKs 達到公開性(Transparent)。還有 MARLIN, SONIC, PLONK 等可通用且可更新的可信設定(trusted setup)。STARKs 的 FRI 驗證方式也默默地跟 SNARKs 做結合。(東西越來越多,根本看不完 QQ)
零知識證明在區塊鏈的重要用途就是「擴展」和「隱私」。技術上的進展,一般可以觀察證明方產出證明的時間、證明的資料大小、驗證方驗證的時間、需不需要可信設定、可信設定有什麼限制、以及抵抗量子電腦的能力。
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教學(Tutorial)
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ELI5! 區塊鏈到底在幹嘛?
共識協定(Consensus)
Casper FFG:以實現權益證明為目標的共識協定
Casper FFG 與 Casper CBC 的瑜亮情結
若想搞懂區塊鏈就不能忽視的經典:PBFT
密碼學(Cryptography)
Ethereum RNG (RANDAO & VDF)
深入瞭解 zk-SNARKs
瞭解神秘的 ZK-STARKs
隱私性與匿名性(Privacy and Anonymity)
新一代加密貨幣Grin和MimbleWimble區塊鏈解析
Monero.門羅幣 隱匿交易的基礎介紹
隱私、區塊鏈與洋蔥路由
資料可得性(Data Availability)
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Fraud and Data Availability Proofs
點對點網路(p2p Network)
連Ethereum都在用!用一個例子徹底理解DHT
針對DHT的花式攻擊與精簡對策
智能合約(Smart Contract)
深入解析Solidity合約
Upgradable Smart Contracts using zos
Reason Why You Should Use EIP1167 Proxy Contract. (With Tutorial)
去中心化金融(DeFi)
DeFi 項目《Uniswap》完整解析(一)Uniswap 是什麼?
解析 DeFi 項目《Uniswap》(二)Uniswap 如何使用?
去中心化身份(DID)
我們與「身份自主」的距離
其他(Miscellaneous)
論言論自由
作為負債的控制
0x 黑客松 — 獲獎作品回顧與分析
技術解析台灣交易所BitoPro駭客攻擊
總結
2019 是個樸實無華但充實的一年,除了在底層技術方面有所進展,在應用方面,例如去中心化金融(DeFi)與去中心化身份(DID),也逐漸獲得大眾的興趣,期待 2020 年區塊鏈能為這世界帶來更多驚奇!
2019 台北以太坊社群回顧 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.
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java用途 在 手機哥 范哲碩 Facebook 的精選貼文
👏感謝那些看戲抓漏的路人,謝謝你讓我更強大😂來看看資訊吧~不要睡著了喔~
✍RAM的用途是什麼 ?
RAM(random access memory)隨機存取記憶體,是連接CPU和其他設備之間的一個通道,是與CPU直接交換資料的記憶體,又稱主記憶體(中國稱為內存)。當CPU工作時,它需要從硬碟等外部儲存器上讀取數據,而為了使CPU工作的更有效率,這些數據會先放到RAM記憶體中,然後再轉移至CPU處理。
RAM記憶體就像是一個臨時存放東西的「倉庫」,容量空間會影響手機運行流暢度與遊戲下載速度。RAM記憶體除了容量大小不同外,就標準來分可分為LPDDR2、LPDDR3與LPDDR4。根據三星的說法, 越後者的規格標準的最大處理速率與功耗程度都會優於前一代的規格。
當RAM記憶體容量空間不足50MB時,手機運行很容易變慢;低於21MB的RAM、出現卡頓或閃退(應用程式無預警關閉),甚至當機出現。
手機運行流暢度好不好或速度快不快與否主要是與CPU本身的架構與規格(處理器核心數、ARM架構、總帶寬、GPU、常規主頻的高低、製程工藝、L2二級緩存)及手機與作業系統的優化程度有關,Mobile RAM記憶體通常只是扮演CPU的暫時存放數據的「倉庫」,容量大的RAM記憶體只是代表可以暫時儲存的空間較大,會影響加載程式的速度,但是只要容量不會低於手機作業系統或應用程式最低容量空間所需,RAM記憶體容量越大並不保證手機運行流暢度就會比較好。
換言之,大容量的RAM記憶體可以讓更多應用程式處於「閒置快取狀態」,喚醒應用程式的速度會快於啟用「完全關閉狀態」而影響遊戲加載的速度,但對於手機的操作流暢度而言就實用角度來看幾乎是沒有差異的。
👉iPhone的RAM為何最高只有2GB卻更流暢呢 ?
Apple iPhone最高只有使用2GB RAM (只有iPad Pro 12.9吋才使用4GB的RAM),但多數人都認為iOS系統總是這麼流暢又好用?
Apple iPhone比Android手機操作系流暢的主要原因如下:
A. Apple iPhone 對於圖形的處理較強:
手機流不流暢通常與處理器處理圖像GPU能力有很大關係,擁有性能強大的GPU一直是蘋果iPhone處理器的優勢。,以iPhone 6S、iPhone 6S Plus所使用的A9處理器就使用了Imagination PowerVR的最新一代PowerVR GT7600 GPU。PowerVR GT7600擁有六個“核心”(SIMD),每核心多達48個MAD單元,總計達到288個, 再加上PowerVR本身的架構改進、採用LPDDR4內存帶寬、更大的三級緩存……,造就了iPhone 6S、iPhone 6S Plus在3D Mark的評分領先群雄。
Apple iPhone 擁有傲視群雄的GPU性能,再加上iOS中對於圖形的處理都是讓GPU來處理,讓CPU 可以專心處理純指令,不像Andriod手機很多圖形、特效仍透過CPU運算,因此iPhone能獲得流暢的體驗。
👉系統響應次序不同:
使用iPhone/iPad,觸控螢幕之後,iOS作業系統響應次序依序是:Touch(螢幕)—Media(媒體)—Service(服務)–Core架構,而Android作業系統響應的次序依序是:Application(應用程式)—Framework—Library—Kerna架構。Android系統中在顯示相關的圖形處理,屬於第三部的Library。響應次序不同讓用戶在觸控iPhone與Android手機時,感受到的流暢與卡頓情況體驗就有所影響
🎉Android系統破碎,優化困難:
Android系統所支援的硬體多元且系統版本破碎相當嚴重,大大提升手機廠商系統優化的難度。再者,Android機種眾多,APP開發商很難針對所有高階、中低階機種都進行優化,因此大多需要取一個平衡點,讓App能在不同的裝置上擁有差不多的體驗,導致Android用戶無法體驗到App的最佳執行狀態,在執行 APP時比較容易出現卡卡的狀態。
iOS系統屬於封閉式系統,加上用戶升級系統意願高及機型相對單純,Apple與app開發商在系統的優化相對單純,在硬體利用上就容易有很好效率。
❤Android手機該買6GB的RAM容量 ?
Android作業系統是個多工的系統及APP應用程式機制類似「橡皮擦原理」,因應常駐程式使用量越來越多、手機螢幕的解析度提高並須分配更多的RAM給顯卡等硬體運行使用及部分大型遊戲或APP應用程式需要一定容量的RAM空間,否則容易因RAM容量不足而卡頓或閃退的問題。不過,使用JAVA開發語言的Android系統逐漸演進的情況下,JAVA虛擬機帶來的卡頓現像影響已漸漸削弱,中低階機型只要有2GB/高階手機有3~4GB的RAM容量,基本上就可以擁有良好的操作體驗了。
想把只當作臨時存放東西的「倉庫」的RAM容量買大一點(6GB),備而不用不好嗎 ? 老子有錢,想要任性點 ,版主也只能一笑置之。不過,版主還是要提醒,好的硬體一定要搭配優化能力較強的手機廠商才能發揮所長。臨時存放東西的「倉庫」變大了,但連接倉庫的通道狹小或是通道上塞滿雜物,倉庫再大也只會成了蚊子倉庫。
頭文字D 動漫有段情節,劇中藤原拓海的AE86引擎掛掉後改裝性能更強的4AG-E AE101高轉速引擎。雖然4AG-E AE101引擎屬於怪獸級的高速引擎,但缺乏高轉速表及駕馭經驗不足下,藤原拓海剛開始的成績不進反退。目前推出6GB的廠商~ vivo 、Le 、Vernee 、Asus 都不是在手機優化卓著的一線大廠,要想真正體驗6GB RAM帶來的好處建議還是等三星或HTC推出吧!
#其實古哥很厲害的
#歡迎分享
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【張旭人生雜談目錄】
EP01:為何小考行,大考卻不行 (https://youtu.be/X8G6uCH0TZU)
EP02:一言不合就筆戰的 5 個數學問題 (https://youtu.be/UdBUnkelEEk)
EP03:高中微積分和大學微積分的 5 個差別 (https://youtu.be/FqxnQ90DpPk)
EP04:感謝個為支持,我們開會員制囉 (https://youtu.be/zGFE56E7TUk)
EP05:酒精微積分大賽規則說明與題目講解 (https://youtu.be/Cz7cmj-TtUQ)
EP06:我清大數博入學考只有4分? (https://youtu.be/b19kbL0pAFQ)
EP07:是時候公佈這個計劃了? (https://youtu.be/0lJ10W8K_z8)
EP08:你想當老師嗎?那你來看這個! (https://youtu.be/gWhIydAN4nU)
EP09:張旭線上教學平台正式上線!(https://youtu.be/twA-P6p4ftU)
EP10:張旭微積分上學期課程介紹 (https://youtu.be/DQKAPa0FrFQ)
EP11:張旭微積分下學期課程介紹 (https://youtu.be/ycQbQxvOMDQ)
EP12:割圓術 (https://youtu.be/eVLeTHQPRN8)
EP13:我大學時成立了一個幫派 (https://youtu.be/5vwToeO_zIM)
EP14:連數學老師也不一定看過的韋達公式 (https://youtu.be/XJzgyTvKjYk)
EP15:愛莉莎莎 is isomorphic to 鍾明軒 and 館長 but not 蒼藍鴿 (https://youtu.be/h77AcOhkhqk)
EP16:教育到底應不應該商業化? (https://youtu.be/LCR83Sjv-9k)
EP17:國高中資優數學君揚老師登場!(https://youtu.be/6ts8Ojnhfkw)
EP18:程式設計 APCS Hank 老師登場!👈 目前在這裡
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OPイラスト:にっとんさん
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「CraftGuide」
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「OptiFine」
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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