關於 matlab deep learning ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🎥 วิดีโอย้อนหลังสอน Machine Learning สอนเป็นภาษาไทย (ฟรีนะ 4 คลิป)
(จากเพจ Big Data Experience Center)

ผู้สอนโดย Dr. Warasinee Chaisangmongkon
อาจารย์ประจำสถาบันวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม (FIBO) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี พระจอมเกล้าธนบุรี

++++++++++++++++
ขอให้ความรู้เบื้องต้น Machine Learning มันคืออะไรตับไตใส้พุง?
👉 Machine Learning มันคือสาขาหนึ่งของวิชา AI (ปัญญาประดิษฐ์) ซึงวิชานี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่สายวิทย์คอม หรือวิศวะคอมอย่างเดียวนะ มันสามารถต่อยอดไปประยุกต์ใช้ในด้านอื่น เช่น การบริหาร ธุรกิจ หุ้น การเงินธนาคาร แพทย์ รถยนต์ หุ่นยนต์ สถิติ ฯลฯ

👉 Machine Learning แปลเป็นไทยก็คือ "การเรียนรู้ของเครื่อง"

👉 คอนเซ็ปท์ Machine Learning ให้นึกถึง หมา แมว ลิง เราสามารถสอนให้มันฉลาดแสนรู้ได้ฉันใด เราก็สอนคอมให้ฉลาดได้ฉันนั้นเช่นกันครัช

👉 หลักการของ Machine Learning จะประมาณว่า เราจะมีโมเดลคณิตศาตร์ แล้วก็มีอัลกอริทึมมาเรียนรู้จากข้อมูลตัวอย่าง (Data set) เพื่อปรับพารามิเตอร์ที่อยู่ในโมเดลคณิตศาสตร์ จนท้ายที่สุดโมเดลมันเห็นข้อมูลตัวใหม่ที่ไม่เคยเจอมาก่อน ก็สามารถให้คำตอบได้แม่นยำ

เขียนไปรู้สึกยิ่งงงตัวเอง เอาเป็นว่าคอมมันจะค่อยๆ เรียนรู้จากข้อมูลจริง ยิ่งเรียนรู้มากเท่าไร มันก็จะค่อยๆ ฉลาดขึ้นอะ (นึกถึงคนเราเวลาเรียนรู้จากประสบการณ์จริง ก็จะฉลาดและเก่งขึ้น)

👉 ถ้านำ Machine Learning + วิชาสถิติ + วิชา database ก็จะกลายเป็นวิชา Data mining (การทำเหมืองข้อมูล) ซึ่งจะมีประโยชน์ในงาน Big Data ประมาณนี้ (เห็นเทรนด์ด้านนี้ในไทยพูดถึงกันเยอะเลย)

👉 เบื้องหลังคณิตศาสตร์หลักๆ ใน Machine Learning นี้มีทั้งแบบคลาสสิก และกระแสหลักในปัจจุบันคือ Deep leaning

👉 เวลานำ Machine Learning ไปเขียนโปรแกรมใช้งานจริง อาจใช้ library ที่มีในภาษา Python, R, Java, Java Script ช่วยเขียนให้ง่ายขึ้นก็ได้นะ หรือจะใช้ MATLAB เขียนตรงๆ ก็ได้

👉 ในต่างประเทศ กระแส AI นี้มาแรงทีเดียวครับ หลายบริษัทไอทีใหญ่ๆ อาทิเช่น Google, Microsoft Apple, Facebook และบริษัทอื่นๆ พวกเขาต่างพากันทำวิจัยด้านนี้เป็นล่ำเป็นสั่น ข่าวออกมา สร้างความฮือฮาเป็นระยะๆ

+++++++++++++++++
คลิปทั้งหมดก็ 4 อันตามนี้นะ แต่ต้องเปิดเสียงดังๆ หน่อย คือมันอู้ๆ แถมมองไม่เห็นสไลด์ มันไม่ชัดอ่ะ ...อารมณ์เหมือนเด็กอยู่หลังห้อง ประมาณนี้ครับ ส่วนไสลด์ประกอบการบรรยายก็โหลด PDF ตามลิงค์นี้
https://drive.google.com/…/fol…/0B_K_-nCSCP1Dcjlua19VUlFRNG8

ทั้งหมดจะมี 4 คลิป
🎥 Machine Learning Workshop (part 1)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569784483324081/

🎥 Machine Learning Workshop (Part 2)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569800019989194/

🎥 Machine Learning Workshop (Part 3)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569814079987788/

🎥 Machine Learning Workshop (Part 4)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569818656653997/

เครดิตทั้งหมด วีดีโอก็เอามาจากเพจต้นทางนี้ครับ https://www.facebook.com/bigdataexperience/

.

+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่ (เล่มอื่นๆ กำลังทยอยตามมา)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.

✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

🔥 บอกเลยว่าใครพลาดไปเสียดายแย่ ! กับหนังสือด้าน Computer Science ของสำนักพิมพ์ Springer ที่แจกฟรีกว่า 49 เล่ม (ของสาย CS) รวมมูลค่าหลักหมื่นนะบอกเลย !!
.
สำหรับใครที่อยากหาความรู้เสริม เติมสมองบอกเลยว่าเขามีครบตั้งแต่พื้นฐาน Python 3 จนถึง Advance หรือ ใครสายกาแฟ Java เขาก็มี ! และ ยิ่งไปกว่านั้น Deep Learning ก็ยังมีอะคิดดู ๆ สุดยอดไปเลยยยยย
.
โดยแอดต้องบอกว่า 49 เล่มนี้ เฉพาะสาย Computer Science เท่านั้น ถ้าใครไปดูหมวด Engineer อยากอ่าน IoT หรือแนว ๆ Digital System Design, MATLAB ก็มีให้เช่นกันนะ <3
.
⭐️ไ ม่พูดเยอะ เอาเป็นว่าใครสนใจสาย Computer Science มาลิงก์นี้:
.
https://link.springer.com/search?facet-content-type=%22Book%22&package=mat-covid19_textbooks&facet-language=%22En%22&sortOrder=newestFirst&showAll=true&facet-discipline=%22Computer+Science%22
.
⭐️ ใครสาย Engineering มา Link นี้เลยย :
.
https://link.springer.com/search?facet-content-type=%22Book%22&package=mat-covid19_textbooks&facet-discipline=%22Engineering%22&facet-language=%22En%22&sortOrder=newestFirst&showAll=true
.
"จะดอง จะแชร์ ก็เก็บ ๆ ไว้ก่อนได้เลย แอดแนะนำสุดด ๆ"
.
#BorntoDev - 🦖 Coding Academy ให้การพัฒนาเทคโนโลยีเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน

這門課將從頭開始在 matlab 中學習如何建立深度神經網路。

我們將從學習深度學習的基礎開始，用實用的程式碼展示每一個基本的建構區塊，最終形成一個巨大的深度神經網路，然後我們將繼續探索 Matlab 深度學習工具箱提供的 APIs。

在本課程結束時，你將能夠從零開始建立不需要程式庫的神經網路，能夠精通Matlab 深度學習工具箱，能夠在 Matlab 中建立文字分類的深度學習模型，能夠在 Matlab中建立影像分類的深度學習模型 ，等等。

如果你是機器學習和深度學習的新手，這門課程適合你。 本課程從最基本的神經網路建構模組開始，教你如何使用 matlab 指令碼建構自己的神經網路，然後我們繼續學習如何使用現成的程式庫。

如果你已經有一些深度學習的經驗，並希望看到如何在 matlab 中開發模型，你也可以參加這門課程。 本課程提供了一個關於如何使用 Matlab 指令碼語言和充分利用 Matlab 深度學習工具箱來開發深度學習模型的深入培訓

🔥 udemy 目前課程最低價 NT390 起，請更新優惠折扣碼 ( http://bit.ly/2O0wbOm )

https://softnshare.com/deep-learning-from-ground-uptm-in-matlab/