「Avatar」這個詞彙已經伴隨著電影與或是遊戲成為今日眾所皆知的概念,用以指稱在電玩世界中玩家所扮演的角色,但是這個詞彙的根源是什麼?原本的概念又是如何呢?
這篇來自【MPlus+】上的文章,回顧了電玩遊戲的發展歷史,讓我們看到Avatar這個詞彙是如何融入當代娛樂視覺產業的,從中也讓我們進一步思考與想像在全球化的時代裡,不同來源的觀念在當前可以如何交流,進一步帶來對於世界的新的理解。
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「avatar」並不是玩家自創字,而是源於梵語的「avatarana」,意思為「血緣」。這個字於1784年首次出現在英語中,意思是神的現世化身,正如印度神話裡的毗濕奴(Vishnu)。但後來是一位立志成為遊戲開發者的《龍與地下城》粉絲,在遊戲社群裡大力推廣與使用才開始廣為流傳。
理查‧蓋瑞特(Richard Garriott)是遊戲軟體公司「Origin Systems」的四位創辦人之一,也是開放世界角色扮演(RPG)系列遊戲《創世紀》(Ultima)的開發者。《創世紀》系列的靈感來自於經典桌遊,而客製化是遊戲吸不吸引人的關鍵點,因此蓋瑞特不斷努力在每一部系列增加更多的屬性與角色細節。
為《創世紀四:天人合一》(Ultima IV)發行準備時,蓋瑞特閱讀了許多歷史資料,希望從中找尋「倫理困境與道德悖論」的靈感。就在那時,他打開了印度教的宗教典籍《吠陀經》(Vedas)並偶然看到「avatar」的概念,他很驚訝它與即將發行的《創世紀四:天人合一》的概念如此契合。
他在一次訪談中說:「《創世紀四:天人合一》是一款我希望玩家可以回應我所說的『倫理困境與道德悖論』的遊戲。在進行有關美德與倫理的研究時…為了尋找倫理寓言或道德哲學時,我從很多印度教經典看見『avatar』這個字的概念,也就是神來到人類世界的化身。這太完美,因為我就是想在我虛構的世界裡考驗玩家的心靈。」
(以上引用網頁原文)
mplus軟體 在 百工裡的人類學家 Facebook 的最佳貼文
女性普遍來講至今仍受到許多不平等的待遇,在不公平的升遷與薪資等等之外,可能還有許多危險不被看到。
這篇來自【MPlus】的文章,帶我們看到當我們忽略生理性別差異與其影響時,所帶來的不光是社會地位的不平等,還會帶來具體的危險。
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大量數據表明,女性的手平均比男性小,但我們仍然繼續以男性的手為標準,彷彿男性等於所有人。現在智慧型手機的平均尺寸為5.5英吋,大多數男性單手使用手機時相當舒適,但女性的手並沒有比手機本體大多少。蘋果等科技公司的設計顯然既煩人又愚蠢,因為研究表明女性擁有iPhone的可能性比男性還大。無法單手使用智慧型手機看似沒什麼大不了,但如果危險發生必須用單手操作拍照、錄影或撥打電話等功能時,手機的尺寸大小就會是關鍵因素。
語音辨識可能是解決智慧型手機尺寸的方案之一,但語音辨識軟體也無可救藥地偏重於男性。2016年,華盛頓大學語言學研究員瑞秋‧塔特曼(Rachael Tatman)發現,Google的語音辨識軟體辨識男性語音的準確度比女性高70%。
女性跟男性付同樣的錢,卻只得到相對劣質的服務和產品,還得面臨嚴重的安全隱患。例如,汽車的語音辨識軟體旨在減少駕駛分心並提高安全性,但如果它們沒有反應就會產生反效果。汽車論壇Autoblog的文章引用一名女性駕駛的故事,她新買的福特房車語音控制系統,只聽得懂丈夫的話。另一名女性因為別克的語音啟動系統沒有反應打電話向製造商求助,她回憶說:「對方不客氣地告訴我,我永遠也沒辦法讓這個東西啟動,叫我去找個男人幫我設定。」英國《衛報》記者也親自坐在富豪的越野車測試,試圖用語音辨識系統打電話給妹妹,但都沒有成功。在歷經五次撥號失敗後,她刻意降低音調說話,然後就成功了。
(以上引用網頁原文)
mplus軟體 在 百工裡的人類學家 Facebook 的最佳解答
無人車技術常被視為是人工智慧與物聯網交集的重要發展指標,近年來許多國際大型企業不只關注也投入「無人駕駛技術」的研發。在這個過程中人類學家扮演什麼樣的角色呢?今天小編懷萱來推薦 MPlus|云閱讀這篇《書呆與阿宅》的書摘,讓我們從這個例子看到科技X人文跨領域整合創新的契機。
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人類學的經驗也可以幫助企業掌握開發及行銷產品時,應當斟酌的文化與個人行為因素。佛羅里達州州長瑞克.史考特(Rick Scott)數年前接受某報紙採訪時曾表示,他正設法將州政府提供給心理學系和人類學系的學生獎助金抽走,轉而補助STEM學科的教育...史考特在發表這些言論之前,真應該先了解美國勞工部所做的研究。根據該研究估計,人類學的學生就業率強勢成長,高於多數職業的平均就業成長率,跟電腦軟體工程師目前的就業成長率不相上下。
人類學家對自動駕駛汽車的貢獻
汽車製造商日產(Nissan)延攬萊斯大學人類學博士梅莉莎.賽夫金(Melissa Cefkin),為該公司的汽車設計做評估,並請她進駐日產技術中心,主導公司的人機互動研究。目前她正率領團隊研究自動駕駛汽車與人類在進行各種可能的互動時所衍生出的複雜性,以及這些複雜性對汽車設計與控制的影響。
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自動駕駛車輛還無法感知與了解人類的手勢,機器只知道在標誌前停下,所以必須靠賽夫金幫機器思考接下來該怎麼做以及如何成功地周旋於複雜的人際互動之中。
為了完成這個任務,賽夫金必須先找出人類的行為模式,才能幫助程式設計人員了解自動駕駛汽車在道路上應該如何行動。她借用了不少人類學界的工具來找出這些模式,比方說民族誌當中用來實際觀察各民族的田野調查法及記錄其行為的錄影方式等等。她的主要目標就是協助日產設計一種溝通系統,以利自動駕駛汽車跟行人及其他車主互動。
https://www.mplus.com.tw/article/2330
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