台灣的 AI 機會與優勢
AI 的最大助力之一是來自於簡稱CNN的 Convolutional Neural Network(卷積運算)提供平行運算能力,解決運算複雜度的難題。有「卷積運算之父」封號的Facebook人工智慧研究院(FAIR)院長Yann LeCun(中文譯名:楊立昆),這幾天在台灣學界掀起一陣研討的旋風。他於29日上午來到科技部,Yann LeCun和本人曾是貝爾實驗室的同事,此次是第二次應邀來台進行學術演講,距上次來台已有五年之久。但這次身份不同,多了個美國臉書人工智慧研究院(Facebook AI Research, FAIR)院長頭銜。
Yann LeCun於會談中表示,Facebook非常重視人工智慧的研究與發展,並同時重視基礎研究及應用團隊,其研究團隊亦散佈全美數個地方。談到人工智慧,他認為有三個主要的發展面向:「訓練(training)」、「推論(inference)」,和「行動應用程式(mobile applications)」。
他同時分析三者的產業發展機會,就人工智慧的「訓練(Training)」而言,需要強大的運算主機,這部分目前主要由幾個世界級的大企業主導,另有公司也宣布開發出人工智慧訓練主機的專屬晶片。「推論(Inference)」通常則是結合了影像、視覺以及語音分析(combined with image, visual, and speech analysis),這些「應用程式(applications)」 通常須要低耗能及低電壓的晶片設計(IC design with low power and low voltage)。這些面向都將是臺灣發展的契機。
我除了簡述科技部推動人工智慧關鍵技術的相關策略,亦很認同他所提的臺灣有資通訊領域及半導體的產業優勢。我強調台灣有許多優秀的工程人才,期待Yann LeCun能促成Facebook與臺灣的多方合作。Yann LeCun表示,將來有機會會盡量促成可能的合作,特別是在硬體應用方面。
http://www.ithome.com.tw/news/115199
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