不知道大家是不是會像我一樣,常常在網路上想找尋好用的網站,可以幫你找到適合的財務資料,做更詳細的基本分析、選股或是進出場依據。
但是很多時候你可能會面臨到的問題是,一般的股票投資軟體或網站都是給你基本的資料,要客製化或更詳細的分析選股或通知都是需要付費,或甚至根本沒這功能。
這時候若你懂得如何運用EXCEL VBA 和Python網路爬蟲抓資料,就可以自動化將數據更新,大幅節省你股票數據分析的時間。
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同時也有1122部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Python基礎程式語言應用證照班第10次上課 01_重點回顧與證照508最大公因數 02_證照508最大公因數解答 03_證照510費氏數列題目說明 04_證照510費氏數列無函式解答 05_證照510費氏數列加上函式解答 06_證照602撲克牌總和解答一 07_證照602撲克牌總和解答二改用串...
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在本課程中,你將學習如何使用 Python 的OpenPyXL 程式庫將 Python 程式連接到Excel
使用 OpenPyXL,你可以使用 Python 在 Excel 中完成各種有趣的事情; 從程式碼建立電子試算表到更新現有電子試算表。 你將能夠將電子試算表中的資料載入到python 程式中並對其進行任何處理,然後將其儲存回電子試算表中。
課程將帶你學習如何使用 Python 設定電子試算表樣式,以及如何使用 Python 在電子試算表中建立基本圖表。
https://softnshare.com/python-and-excel-programming-using-openpyxl/
python建立excel 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
這個全方位的課程將指導你學習如何運用Python來分析數據、建立漂亮的視覺化報表,並使用強大的機器學習演算法!
這個全方位課程可與其他資料科學新生訓練營相比,通常花費數千美元,但現在你可以小小的成本學習所有的資訊!
從這 25 小時的課程,你會學到
✅ 使用 Python 程式設計
✅ 用 Python 與 NumPy
✅ 使用 pandas 資料框架來解決複雜的任務
✅ 使用 pandas 來處理 Excel 檔案
✅ 使用 python 實作 Web
✅ 連接 Python 到 SQL
✅ 使用 matplotlib 和 seaborn 進行資料視覺化
✅ 使用 plotly 互動視覺化
✅ 以 SciKit Learn 做機器學習,包括:
✅ 線性回歸
✅ K Nearest Neighbors
✅ K Means Clustering
✅ 決策樹
✅ Random Forests
✅ 自然語言處理
✅ 神經網絡和深度學習
✅ Support Vector Machines
https://softnshare.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/
python建立excel 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
Python基礎程式語言應用證照班第10次上課
01_重點回顧與證照508最大公因數
02_證照508最大公因數解答
03_證照510費氏數列題目說明
04_證照510費氏數列無函式解答
05_證照510費氏數列加上函式解答
06_證照602撲克牌總和解答一
07_證照602撲克牌總和解答二改用串列
08_證照604眾數建立串列與新增
09_證照604眾數用COUNT計算次數
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/g/tcfst_python_2021_2
證照基礎程式語言 (Python 3)證照
Python 第1類:基本程式設計
技能內容:變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類:選擇敘述
技能內容:if、if...else、if…elifPython 第3類:迴圈敘述
技能內容:while、for…inPython 第4類:進階控制流程
技能內容:常用的控制結構、條件判斷、迴圈Python 第5類:函式(Function)
技能內容:函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
上課用書:
Python 3.x 程式語言特訓教材(第二版)
作者: 蔡明志, 財團法人中華民國電腦技能基金會
出版社:全華
出版日期:2018/12/20
定價:490元
吳老師 110/9/14
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

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