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mljar-supervised是一個自動機器學習Python套件，可以處理表格資料。它的設計是為了節省資料科學家的時間。它抽象了預處理資料、建構機器學習模型、執行超參數調優以找到最佳模型的常見方式。

它不是黑箱，因為你可以看到ML管線是如何建構的（每個ML模型都有詳細的Markdown報告）。

https://softnshare.com/mljar-supervised/

mljar-supervised是一個自動機器學習Python套件，可以處理表格資料。它的設計是為了節省資料科學家的時間。它抽象了預處理資料、建構機器學習模型、執行超參數調優以找到最佳模型的常見方式。它不是黑箱，因為你可以看到ML管線是如何建構的（每個ML模型都有詳細的Markdown報告）。

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1. [網頁設計] Learn PSD to HTML : Responsive Portfolio Website Design
PS: 教你如何把用 Photoshop 設計好的介面 .PSD 檔，一路轉換成正式的 HTML 網頁。

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PS: Tableau 是一套很不錯的「資料視覺化」的套件。資料科學專案常用到它。

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1. [多媒體] Adobe Premiere Pro Audio Editing A Masterclass
PS: 只有談 Premiere Pro 的「聲音剪輯」部分。感覺像是講師把完整課程切一小段出來吸引顧客購買似的。

2. [線性迴歸（理論）] Theoretical Machine Learning From Scratch - Linear Models
PS: 只有講「線性迴歸」跟「邏輯迴歸」的數學原理。感覺是從另一個更完整的課程切下來的樣子。

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