➥目前在ClinicalTrials.gov網站上已有超過1000個COVID-19相關研究，但醫界、民眾、及政府該如何理解這些結果？
【第一】：評估研究結果的方式有很多種，如，有的研究沒有對照組，或比較不同劑量，但缺乏真正的對照組；這些都將限制研究結論，甚至需要更進一步的研究以得知真正的效果。
【第二】：很多正在進行的研究都是在更了解疾病訊息前即已設計好，許多重症患者症狀不同，包括缺氧、嚴重發炎、及凝血，而根據治療的時間及病程，治療效果可能不同。許多正在進行的試驗規模有限，可能無足夠的檢定力進行更細緻的分析。
【第三】：大部分研究設定的結果為症狀緩解、實驗室或影像數據改善、或減少使用呼吸器，僅少數研究可比較死亡率的差異。儘管這些都是重要的臨床結果，呼吸器的使用也與死亡率有關，但客觀並準確地描述這些結果對提高存活率的意義也很重要。
【第四】：即使一項成功的試驗僅減少死亡率5%至10%，至少也要10至20名患者接受治療；差距越小則需要越多的患者，這對許多醫師及患者而言，是一項挑戰。
【第五】：大部分的試驗都是針對治療，即使有臨床上的重要結果，也無法解決預防的問題。大部分試驗的結果，可能也無法應用在對未來幾個月疾病發生的示警，或預防未來疾病的激增。
【第六】：如果研究者能夠共享資料，增加對可能治療方案的了解，以改進未來的試驗，將會更有幫助。
(「財團法人國家衛生研究院」莊淑鈞博士 摘要整理 ➥http://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j869/ )
📋 Randomized clinical trials and COVID-19: Managing expectations (2020/05/04)+中文摘要轉譯
■ Author：
Howard Bauchner, Phil B. Fontanarosa.
■ Link：
(JAMA) https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2765696?resultClick=1
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