就算做不到很精準，只要 預測 到大致的走向，也足以用來操作賺錢了。 ... AI 模型 的設計(AI modeling)：Keras、LSTM(Long Short-Term Memory)、循環神經 ... ... <看更多>

很簡單，不需要自己建模，FB 已經把模型訓練好了; 提供歷史週期的比較 ... 換個類似的問題，大家覺得「技術分析」能不能預測股票的後續走勢？ ... <看更多>

1 包含各種時間序列模型RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 來做未來序列的預測2. 用神經網絡和深層神經網路做時間序列上的預測3. 從統計學和複雜網絡結構分析 ... ... <看更多>

LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌. 运行环境： windows10 jupyter notebook python 3.6 tensorflow 1.13.1 (cpu版本) numpy 1.16.4. ipynb文件在jupyter notebook下都 ... ... <看更多>

Python 股票分析：Stocker 強大的股價預測分析工具(附完整程式碼) ... 視覺化歷史股價使用Stocker 中的Prophet 預言家模型(Facebook 提出) 預測股價會 ... ... <看更多>