【見域工作室 2021 徵才】
見域工作室是一個跨領域的地域文化品牌,透過田野調查,產生與地方深度互動的企劃,重新塑造人與人、人與地方的關係。草創於2014年,我們逐步成長,跨過了創業的死亡低谷,服務區域也走出大新竹地區。我們徵求在地域設計、風土策展相關領域希望發光發熱的你,歡迎加入見域工作室!我們去年做過的事情在這裡:
https://www.facebook.com/CitiLens/posts/1573443912862942
【視覺傳達設計】
用視覺說話,轉譯田野調查能量,設計入境新竹與連結他城的窗口。
工作內容:
👉🏻《貢丸湯》與見域工作室承接之出版物設計製作。
👉🏻工作室主辦之活動相關視覺宣傳。
👉🏻參與議題發想,設計前完成桌面研究、了解專案脈絡。
👉🏻其他交辦事項。
能力與必備條件:
✅需具相關工作經驗2年以上,熟悉Adobe Illustrator、InDesign、Photoshop等軟體操作。
✅具向量繪圖能力。
✅可轉譯複雜資訊為圖表。
✅具印務流程、紙材選用等基礎知識。
✅邏輯清晰,能表達設計概念,具團隊溝通及獨立思考能力。
✅具責任感、時間管理佳。
擁有這些會很加分:
✨具插畫創作能力。
✨對於地方有好奇心,且願意以設計造成改變。
待遇:
▪️ 月薪:33,000–38,000元(依能力經驗面議)
▪️ 工作時間:週一至週五09:30-18:30,週休二日
▪️ 工作地點:新竹市,提供公司電腦以及相關軟體
▪️ 相關福利:勞健保、不定期員工聚餐、教育培訓課程
【行銷企劃】
看見風土故事裡的價值,並和我們一起讓更多人發現地方之美。參與見域工作室各項專案之議題企劃,並將團隊現有內容轉譯為行銷提案。
工作內容:
👉🏻協助工作室社群行銷工作,含各社群網站經營管理、既有圖文稿件整理發文與製作簡易圖表。
👉🏻參與議題發想,企劃行銷專案,推廣見域工作室品牌內容。
👉🏻開發相關合作業務。
👉🏻其他交辦事項。
能力與必備條件:
✅具二年以上媒體或相關領域行銷經驗。
✅誠實、願意傾聽與理解他人;能獨立作業,也願意團隊合作。
✅縝密細心、重視質感。
✅願意主動提出不同想法、完成內部提案。
✅具備品牌行銷企劃、活動規劃、簡報提案、客戶洽談等相關能力。
✅具備實際操作行銷業務的經驗,包含市場調查、行銷數據分析、具體執行計畫、成效分析與追蹤。
✅可協助建立人脈並主動開發業務。
待遇:
▪️ 月薪:32,000–37,000元(依能力經驗面議)
▪️ 工作時間:週一至週五09:30-18:30,週休二日,若假日出勤活動則安排補休
▪️ 工作地點:新竹市,提供公司電腦以及相關軟體
▪️ 相關福利:勞健保、不定期員工聚餐、教育培訓課程
擁有這些會很加分:
✨待過新創企業或小組織。
✨樂於學習新工具,時常關注行銷趨勢與業界最新動態。
✨對於地方有好奇心,且願意以行銷串聯造成改變。
💌現在投履歷
將履歷(請包含自傳、經歷、未來規劃、近照,若有其他專長如外語、人脈連結等請另行註明,並整合為一份pdf檔案)以及作品集檔案(格式不限),於2/21午夜前寄至[email protected],標題請寫『我要加入見域工作室_(您的姓名)_(職缺名稱)』,若不符合資格,恕不另行通知。
第一階段|履歷書審
2021/02/21 (日) 23:59:59履歷收件截止
第二階段|線上筆試或實作
履歷符合職缺需求者,將寄送筆試題目,請於時限內填答。
第三階段|現場面試
以上通過將邀請面試,預計2021/3/08~3/12 安排面試,於3月下旬公布徵才結果。
向量分析pdf 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
--課程已於 2019 年 9 月更新--
課程將從基礎開始,學習如何使用 Python 打開並處理文字與 PDF 檔案,以及如何使用正規表示式在文字檔中搜索自訂的模式。
然後從自然語言處理的基礎開始,利用 Python 的自然語言工具包程式庫( Natural Language Toolkit library ),以及最先進的 Spacy 程式庫,其可用於超快速標記( ultra fast tokenization )、解析( parsing )、實體識別( entity recognition )和文字的詞形還原( lemmatization )。
你將會理解一些基本的 NLP 概念,例如詞幹分析( stemming )、詞形還原( lemmatization ) 、停止的字彙( stop words )、片語比對( phrase matching )、標記化( tokenization )等等!
接下來將介紹詞性標註( Part-of-Speech tagging ),在這裏,Python 腳本將能夠自動將文字中的字彙分配給相應的詞類,比如名詞、動詞和形容詞,這是建構智慧語言系統的一個重要部分。
你還將學習命名實體識別( named entity recognition ),允許你的程式碼通過提供文字資訊來自動理解金錢、時間、公司、產品等概念。
通過這些最先進的視覺化程式庫,將能夠實時查看這些關係。
然後繼續瞭解機器學習與 Scikit-Learn 進行文字分類,如自動建立機器學習系統,可以辨識正面和負面的電影評論,或垃圾與合法的電子郵件訊息。
最後將把這些知識擴展到更複雜的非監督式學習做自然語言處理,比如主題建模( topic modeling ),課程中使用的機器學習模型將從原始文字檔案中檢測主題和主要概念。
本課程甚至涵蓋了一些高級主題,例如使用 NLTK 程式庫對文字進行情感分析( sentiment analysis ),以及使用 Word2Vec 演算法創建語義詞向量( semantic word vectors )。
包含在這個課程是一個完整的部分致力於最先進的高級主題,如使用深度學習建立自己的聊天機器人( chat bots )!
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向量分析pdf 在 向量分析 - Yao Zhang 的推薦與評價
5 向量分析之应用. 数学家们可以怀疑他们得到的结果是否适用于立体几何学, 流体静力学或电磁学. 但是, 正如我们现. 在所研究的自然哲学一样, ... ... <看更多>