EXCEL VBA大數據分析視覺化程式設計
完整文字與影音連結：https://terry55wu.blogspot.com/2021/01/excel-vba.html
本學期應邀回母校台師大開課課程主要是：
用EXCEL VBA做大數據分析視覺化程式設計
另一個母校，東吳大學也邀請我開課，但限於自己的時間無法排出適合的時間，
於是系主任便推薦我開設遠距課程於是，
便有了可以在台師大上課，並將上課錄影除了提供上課學生複習，
也可以將後製後的影片，提供東吳的遠距課程的想法，
這樣我只要認真地把一次課程作法，就可以讓兩邊的學生都學習的好辦法。
於是開學後，台師大受限電腦教室，選修人數只有50人，加上加選5人，
有55位學生，幾乎是秒殺，至於東吳遠距課程，沒有這樣的限制，
所以選課人數近百人，有95位選修。
一、課程大綱：
期中前，主要從EXCEL高階函數、巨集錄製到VBA程式設計，
資料來源為政府開放資料，配合樞紐分析表。
期中後，網路爬蟲+樞紐分析到視覺化圖報表，用EXCEL內建功能與錄製巨集寫爬蟲，
無法抓取資料則用IE物件，將IE瀏覽器嵌入EXCEL VBA程式中，只要能連結的網頁，單可以下載裡面的資料。
課程進行中提供雲端講義，裡面有說明、畫面與老師自己寫的程式碼，並隨課全程錄影，
後製後上傳YOUTUBE，建立播放清單，直接件給學生複習與學習。
建立一個GOOGLE論壇，只有學生可以加入，
課後會將上課的YOUTUBE影片建立播放清單，並貼到論壇，
好處就是會自動轉信給學生，這樣我就不用一個一個的郵寄了，
用了超過十年覺得沒什麼問題，只是雖是論壇，
但討論的介面做的很不好，最好用的還是分享上課影片清單。
二、修課人數/學院分布
三、期中專題作業
四、期末專題作業
五、本學期授課心得：
1.兩學分真的有點趕，因此輔以影音錄製與雲端講義，對認真學習學生幫助很大。
2.期中專題有範圍，但許多學生都能加入自己的需求和想法，加上EXCEL容易上手，雖說需要撰寫VBA程式，但因為懂得錄製巨集與修改的方式，都能完成理想專題。
3.期末專題為難度很高的網路爬蟲+製作圖表，但結果超過預期的好，可見學生接受度很好，以學生回饋意見可知，上課錄影可重複學習備查，與雲端講義助益很大。
4.遠距學習(東吳)結果因為有影音與雲端輔助，成果不遜於實體上課。
非資訊背景教程式設計
非資訊卻講程式設計二十一年(89年巨匠教VB)
比較沒包袱，能從非資訊角度看學習與應用
重視實作，很多人看的懂書上寫的但寫不出程式
程式寫作要會寫，還要熟練，更需要完全正確(99分程式還是無法執行)
教學的核心都在如何幫助學生學會寫程式。
從EXCEL函數開始，再學習錄製巨集，再慢慢進入VBA程式設計的世界
如何幫學生寫出又快會好又正確程式
1.所有程式都是自己預先多次撰寫，用自己的寫作風格撰寫，不要求學生有標準答案，可以用自己的方式與邏輯寫程式。
2.提供雲端即時講義，取名雲端白板，有解答程式畫面結果與文字敘述。
3.隨課錄影，並課後上傳YOUTUBE播放清單用用GOOGLE論壇分享。
4.期中報告以開放資料為資料來源，用EXCEL樞紐分析圖表、函數、巨集與VBA完成專題。
5.期末報告以網路爬蟲取得資料(GET與POST)，用EXCEL製作圖表與VBA完成專題。
Pyhton V.S. VBA
自己也教Pyhton發現還是比VBA來的困難
1.安裝環境
2.有EXCEL可以存資料，甚至當資料庫
3.有錄製巨集可以產生不會寫的程式
4.樞紐分析 vs Pandas
5.圖表 vs Matplotlib
入門的學生與非資訊相關科系，建議可以先從學習VBA設計下手
第14次上課教學影片分享：
(期末專題作業說明&全省氣溫改為跨工作表與物件的使用&跨工作表說明與用IE物件)
教學論壇：
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020
吳老師 2021/1/20 分享
巨匠電腦上課方式 在 Re: [問題] 去巨匠電腦上課是否必要？ - 看板SENIORHIGH 的推薦與評價
※ 引述《johnnykao530 (littlejohnny)》之銘言：
: 大家好，小弟申請上資工系
: 但因本身對程式語言方面沒什麼基礎
: 因此想事先學習
: 但剛剛去巨匠電腦問了課程
: 一年課程要3萬接近4萬（一次都要一年）
: 是會學習到很多啦
: 但這也太貴了==
: 想問各位學長姐同學們
: 這樣子有必要先修嗎？
先推別人的文 免得誤人子弟
https://blog.turn.tw/?p=1283
這種坊間資訊方面的補習班 最好都不要去
詳細的原因就不談了 可以自己去soft_job爬爬看
課程一般只會推資策會 只是那種是給半路出家的人學的
一般來說大學程式設計都是教C/C++
當然C/C++是功能很強大的語言
只是很多特性一開始很難理解 比較沒有按部就班的學習感
加上對語法的規範極度嚴格 很多新手一直遇到compile error就直接放棄抄答案了
所以對新手入門 一般會推動態語言 JavaScript Python Ruby
或甚至是潮到出水的Swift
這些的語法比起C/C++ Java這些靜態語言更接近口語 更平易近人
同時 靠一些現成的package也能夠輕鬆完成更複雜的工作
https://buzzorange.com/techorange/wp-content/uploads/2015/01/prog4-11.jpg
如果不知道要學什麼就用這個挑 不過蠻容易跑進python
[基礎]
我高三的時候是在codecademy學JavaScript https://www.codecademy.com/ (英文)
這個網站會一步一步教你怎麼做出一個收銀機，待辦事項，通訊錄，甚至是一個小遊戲
對於基本的程式設計幫助很大
我上大學之前就寫這個而已，程設上學期A+，下學期目前也還算蠻高分的
不過對於觀念的建立比較弱，有點像扶在後面教你騎腳踏車
可以參考https://openhome.cc/Gossip/index.html (中文) 裡面的一些文件
同時建立觀念和實作的基礎
書的部分，會推薦歐萊禮出版社的深入淺出系列
圖書館借得到的話就不要買了，熟了之後不會用到他XD
codecademy是比較偏互動性高的資源，適合我這種坐不住的人
如果靜得下心的話，可以去coursera或udacity上免費線上課程
國內外大學的開放式課程，主要還是以C/C++為主，前面那兩種比較多樣
[進階]
不過資工系更深究的是演算法和資料結構
簡單來說就是如何用更少的步驟(時間複雜度)或更少的資源(空間複雜度)完成程式
演算法，舉個例子，比方說質數的檢驗
電腦不像人類思考可以概念式連結跳來跳去
以一般的迴圈執行的話，要從1開始試試看能不能被整除，至多需要√n次
但是利用輾轉相除法，至多只需要ln x次就可以解決
數字很大的時候，輾轉相除法的效率遠大於迴圈執行
這種檢驗法你每天都會使用到 普遍用於數位加密 （詳細我就不講了 上大學自己翻離散）
資料結構 恩 不想講了
簡單來說也是用特殊的型態（最常用就是樹狀結構）來提升程式演算的效率
可以去看陳鍾誠的10分鐘系列
然而動態語言處理有些資料結構和演算法的時候並不是那麼適合
加上動態語言的本質是靜態語言的巨集處理，要求高效能的時候常常不是選項*1
所以資工系才會安排C/C++作為程式設計的基本語言，即使並不適合初學
建議C/C++可以在熟悉一種動態語言之後再開始學習
我本身也是從https://openhome.cc/Gossip/index.html開始學習C/C++的
https://pydoing.blogspot.tw/2014/06/cpp-guide.html 這個也可以看一下
練習題可以找 https://zerojudge.tw/ 大名鼎鼎的zerojudge 從簡單到難都有
演算法跟資料結構 可以參考演算法筆記 https://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/
看書的話 劉汝佳的《程式設計與演算法競賽入門聖經》蠻多人推 我買了還沒看QQ
還有一種更好的 就是去找你的國手同學 不過最好有點基礎 不要讓人家抓狂
寫這樣應該夠了 吧
註1:
Not always, 現在有些動態語言會編譯成機器碼來執行，像是Google的V8 JS引擎
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Codeforces算是偏競賽的OJ，不過常常被說難度很飄，國內還有很多小的OJ也不差
同類型的還有元老級UVa
跟沒基礎的人講不了這些啊 叫人家背起來 不如去學高階語言
不過階級是真的有差啦 只是低不夠低而已 改成動態跟靜態好惹
※ 編輯: hsnuonly (140.114.197.56), 04/25/2016 03:21:51
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