【孫運璿講座-劉克振分享第三波數位革命之共創模式】
由臺大商研所主辦，合作金庫協辦的第二場孫運璿先生管理紀念講座，非常榮幸邀請到臺灣工業電腦界的代表企業-研華科技 劉克振董事長，於106年12月7日蒞臨臺大。劉董事長與大家分享數位革命的變遷，以及研華科技因應物聯網崛起所提出的策略:推動共創模式引導傳統產業轉型。
劉董事長首先以《第三波數位革命》這本書為輔，帶大家走過三波數位革命的歷史。他指出數位革命約十五年一波，第一波革命，發生於1985-1999年，產品主要為PC及Internet，當時許多家家戶戶購入家中第一臺電腦。而臺灣的企業在這一波革命裡可謂相當風光，全世界十臺電腦中約有八臺是臺灣代工，躍升為PC王國。但當時是採水平分工，CPU由Intel生產，作業系統100%由Microsoft開發，硬體設備如主機板、電源、鍵盤等由臺灣製作。
第二波革命，則是行動科技的崛起，手機APP及互聯網平臺相繼出現，透過電信科技速度以及網路流量的提升，快速成長。目前全世界五家最具財力及影響力的公司，即有四家是以平臺的方式經營。這一波的特色為獨立創新，劉董事長以大陸新創APP”餓了嗎”為例，此應用程式當初由幾個學生在校園裡開發完成，其服務範疇發展至今遍及大陸，也提到Facebook、阿里巴巴以及騰訊等，皆為完全新創，而非由第一波革命中的大公司創立，其原因在於傳統大公司的強項並非創新能力。劉董事長同時分析，臺灣的環境並不適合當初的第二波革命，因為贏家通常出現在大市場，如中國、美國等，其市場共同特色為有龐大的客群支援。而歐洲、韓國及臺灣的環境相對不同，較無機會孕育出在第二波革命中成功的贏家。
第三波革命，則是目前發展中的物聯網(IoT)，其中APP的新穎程度已不復在，IoT世界的重點是雲服務、夥伴關係以及共享平臺，而APP純粹為訊息交換。物聯網影響的是傳統產業，以物聯網加上手機、Internet以及PC，即可改造傳統產業，做到垂直轉型。劉董事長引用《第三波數位革命》提出三大發展重點: “第一，物聯網、雲服務、大數據將促成傳統產業重大革新。第二， 務必找夥伴, 形成跨領域整合,可能是政府單位或傳產大公司, 加上科技平臺提供者。第三，創立第三波新創企業。”
劉董事長非常看好臺灣在第三波革命的發揮空間，認為物聯網的發展對臺灣而言是巨大的產業機會，也大力鼓勵在場的年輕人未來無論是創業抑或就業，必須瞄準浪頭，隨著它站上最高峰。同時，物聯網的市場有三大方向，分別為智慧服務、智慧城市、以及工業4.0。而研華對應以上的發展策略亦分為三階段: 第一波是提供硬體平臺，第二波是軟體加硬體的解決方案，第三階段則是推動IoT雲服務的共創整合，三波層層堆疊而發展成熟。董事長認為研華仍在第一波耕耘，同時努力往第二波走。研華的核心業務是物聯網平臺產業，而臺灣同時有二十家類似的公司，業界的優勢立基於PC的工業基礎上，已擁有相對成熟的硬體技術。劉董事長亦特別點出在硬體方面，未來5G無線網路的發展無疑大大幫助了物聯網的崛起。隨著NB-IOT產品即將問世，安裝其晶片模組更為容易快捷，且費用預估亦將相對低廉，預測可大量實行物聯網普及化。
而第二階段的重點-軟硬體解決方案，劉董事長以手機為例，涉及的範圍包括:晶片、基地臺、電信業者，再加上手機以及APP才能形成好用的手機服務，以上技術皆須靠業者自行開發完成，研華則致力於提供如上的產品整合方案，稱為Wise-Paas及Solution Ready Package (SRP).
劉董事長指出，目前未完成的是串接起不同產業，形成物聯網，也就是研華策略佈局中最重要的第三階段-共創模式，此階段的重點並非新創，而是在於傳產轉型。新創公司的強項是編寫軟體，但缺乏傳產的Domain know-how，所以需要有規模的業者提供協助。另外物聯網乃以B2B的營運模式運作，不似B2C以各種行銷模式將產品銷售予使用者，而是建基於企業與企業間的信任。年輕人自己做不大容易，所以需要中大型企業的協助。研華的角色即為串聯不同的合作夥伴，同時扶植負責系統整合的新創公司。
但哪一些產業會是物聯網的機會呢?劉董事長引用麥肯錫的報告指出，第一影響的是製造業，也就是大家常看到工業4.0，工廠因物聯網產生重大改變，智慧工廠轉變的影響力不容小覷。第二大則是健康，也就是與醫療相關的醫藥產業，第三是個人智慧裝置，再來則是智慧零售與觀光、交通、礦業等等。相較之下，智慧家居的市場反而相對狹小，因為家庭需要物聯網的情境不多，系統整合較無發展空間。
劉董事長接著為大家介紹研華的產品線特色:首先是智慧工廠，研華的林口設有一個標準的智慧工廠，特色包括戰情室、生產看板、手機連網監控等，將工廠的環境、設備還有人連結起來，視覺化地呈現工廠運作狀況。在運作透明化以後，客戶即可發現工廠原本潛藏的問題，接著進行預測演算，提升工廠效率，做到最佳化，工廠因此產生改變，即為工業4.0的道理，並不僅止於一般認為的自動化生產以及人力減省。除了提供智慧工廠的方案以外，研華另外亦有Machine to Intelligence方案、綠能方案、智慧零售以及智慧物流等產品線。Machine to Intelligence為研華自創的說法，也就是因應客戶需求，在產品中內建一套軟體。綠能解決方案則著重於大樓的能源聯網，以及廢水、空氣汙染的處理。而智慧零售的重點如同馬雲所說的”新零售”，包括半自動結帳、布局優化，以電子標籤告知消費者及變更價格等等，以大數據、熱點分析、做到庫存優化與客戶追蹤，掌握更多顧客資訊。智慧物流則著重於後裝市場，提供平臺監控車子的狀況、定位，不斷地將資訊送回總部，便於總部管理。
最後，劉董事長以《工業互聯網平臺白皮書》的一段話為當天的演講作結:”雲化服務、知識積累、應用創新便是工業互聯網平臺的四大特徵。”面對物聯網所帶來的巨大改變，勉勵大家熟記這四點訣竅，做好準備一同迎向新的數位時代!
文：商研所碩士班 黃鈺婷
生管pc 在 Re: [問題] 企管所做生管的工作- 看板Management 的推薦與評價
※ 引述《tcbus (女友很像吉崎直緒^^)》之銘言：
: 請問各位
: 這裡有人是念企管所
: 然後畢進盡職場後
: 在科技業做生管工程師的工作嗎?
: 要做生管需要加強哪些方面的知識?
: 推 Lotusfly:Quality Control、統計學的抽樣
: 推 tenghui:樓上正解, 生產管理特重品管, 統計分析能力要夠強
就我這七年多來的經歷，統計、品管絕不是生管所最需加強的知識，
而是生產與作業管理。
生管究竟在管什麼?!
簡單說就是管生產什麼、生產多少、何時生產、要投入多少、哪個產品優先生產、
預計何時產出、產出量是多少？
在業界生管大致上可分為 PC (Production Control) & PP (Production Planning)
APICS 的定義如下：
PC - The function of directing or regulating the movement of goods
through the entire manufacturing cycle from the requisitioning
of raw material to the delivery of the finished products.
PP - A process to develop tactical plans based on setting the overall
level of manufacturing output (production plan) and other activities
to best satisfy the current planned levels of sales
(sales plan or forecasts), while meeting general business objectives.
通常 PC 會管的比較 detail，但這兩者所關注的不外乎料況與產能。
如果要加強這方面的知識，建議可以參考下列方面的書籍：
生產與作業管理、物料管理、企業資源規劃、製造程序、供應鏈管理。
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過渡之境，生靈存焉，大愚若智，似聖實魯：
遇事必疑，然成見猶深，無欲則剛，惜軟弱依舊，
要起，要伏，躊躇不前，為神，為獸，猶豫未決，
欲身，欲心，徬徨歧路；出生，卻將死，論理，卻有誤。
波普《論人》
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.225.117.135
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