【龜毛星人買車記】
經過長達半年的尋尋覓覓三心兩意,我家的龜毛星人終於買車了。
本台忠實觀眾最近應該都有察覺大白似乎特別溫柔體貼,懷疑事情不單純。對,他是有陰謀,但不是為了拚個女兒(老身已殘且心如止水),而是想買車。這禮拜付了車子的訂金,木已成舟,不再擔心老婆投反對票,老夫老妻的二度蜜月期差不多就結束了。
龜毛星人一開始就鎖定日系平價款的二手車,因為他深知以自己容易為小事糾結的個性,若新車稍有刮痕一定會哀北靠木痛不欲生,所以先花幾個月用Times共享租車會員方案試駕了好幾台心目中的候選車,鎖定最符合需求和預算的車款後,接著又上網搜尋、南征北討看了三個月的車。只要有符合條件的二手車,就算遠在埼玉縣和神奈川縣,都會特地搭一兩個小時的電車殺去看。
皇天不負龜毛人,在打槍無數台二手車後,終於給大白在遙遠的神奈川縣找到一台車齡一年的原廠試駕車,里程數只有短短600公里,完美無損,顏色配備也正中他心。但也因為車況良好,價格很硬,殺完價後仍要194萬日圓。
上上週六他帶寶哥梅弟回巴醬家,順道在府中市的原廠經銷點看了同款新車,原價約240萬日圓,菜鳥業務說最多只能讓他殺到228萬。
「怎麼辦,我好掙扎喔......30幾萬日幣說多不多,說少不少,可以讓我們換掉用了十年的老沙發耶。這樣想想,好像還是應該買那台二手車吼。」回家後大白徵求我的意見。
「錢能解決的都是小事,我只擔心你買新車刮到會鬼叫,買二手車若發現什麼小毛病也會鬼叫。不管買新車舊車你都會後悔,所以你自己決定就好。」我決定袖手旁觀。
龜毛星人糾結一夜終於下定決心,正打算週一一早打電話給二手車業務下訂,當天下午忽然有兩位穿西裝筆挺的陌生男士來我家按門鈴。光看對講機螢幕就嚇得我一身冷汗,還以為我老公幹了什麼壞事東窗事發,要被政府機關抓去喝咖啡了。
結果!竟然是前一天府中市的菜鳥新車業務,與他的主管一起親自登門致意。天啊車商年底業績壓力是有多大,不過是台折合台幣約62萬的國產小車,又不是千萬超跑,值得你們開50分鐘的車大老遠來拜訪猶豫不決的客戶嗎?
但日本人顯然很吃這一套。送走菜歸菜但誠意滿分的原廠新車業務,受寵若驚的大白斷然宣布他要放棄那台殺不下來的二手車改買新車,因為對方孝感動天,他要用行動支持努力打拼的新人。
又過了兩天,上週三大白回家報告他真的要付訂金了,向我確認買新車真的OK嗎?
「當然可以啊,你想清楚就好,車是你在開,我不懂也沒意見。對了,你要再跑一趟府中市簽約付訂金嗎,還是他們會把合約人肉快遞來給你?」
「喔.....最後我沒跟府中市那家買車,找了離我們家最近的三鷹市經銷點買耶。」
「蛤?等等,你不是說那個業務菜歸菜但用誠意打動你嗎?不是他讓你改變買二手車的決定嗎?你不是要用行動支持努力打拼的新人嗎?」我驚呆了。
「因為我後來想想買車還是找近一點的,後續遇到什麼問題比較方便處理。而且我跟妳說,三鷹市是個老鳥超級業務,我跟他說我也有考慮另一牌的OO款,他對競爭車款的優缺點分析得非常精闢......然後啊,因為他很會做生意,最後讓我殺到218萬成交,跟二手那台只差20幾萬!」
只見老鳥笑,不見菜鳥哭,驀然回首那人卻在燈火闌珊處。那這位先生你這幾個月來為了找二手車上窮碧落下黃泉,遠征琦玉縣神奈川縣府中市跑遍半個關東累積這麼多碳足跡到底是為了什麼啊啊啊~
以上,就是龜毛星人的買車記。
#交車後還有什麼戲讓我們繼續看下去
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圖文不符之每天洗澡前都要被生父做一輪創意造型的沙悟淨梅。目前阿梅累積的婚禮黑歷史影片已長達八小時。
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智慧車需具備PACCE五大特點 方能從Car 1.0進化至2.0版
林芬卉 2018-09-12
Semicon Taiwan 2018智慧汽車國際高峰論壇,從汽車產業鏈上、中、下游主要業者觀點,提出未來智能車由Car 1.0版進化至2.0版,需朝幾個方向發展,包括駕駛方式改變、車聯網的普及、新移動概念等,而汽車未來將具備「PACCE」五大特點。
現在智慧汽車以搭載ADAS功能為主(又稱Car 1.0版),未來5~10年具Level 2~3等級自駕車成長將顯著,最終目標為開發Level 4~5自動駕駛汽車(簡稱AD,又稱Car 2.0版);ADAS與AD不同處在於,前者資料主要在Edge端處理,後者則由中央超級電腦處理所有匯集的資訊。
從製造觀點來看,傳統汽車大廠先以ADAS為基礎,再以step-by-step方式向上做到AD等級,也就是由Car 1.1、Car 1.2、Car 1.n、再進化至Car 2.0版;相對的,科技大廠採取一步到位方式,直接開發Car 2.0版的全自駕車款。
由上述可知,汽車產業在正進行極大變革,而未來汽車將具備「PACCE」五大特點,包括Perception(感知)、Assessment(評估)、Control(操控)、Communication(通訊)、Expectations(期望)。
Perception方面,未來智慧車會使用多重感測器,其中,車用相機模組需求量顯著增加,以產值計2016~2020年複合成長率將達24%。現常與相機模組搭配的感測器為毫米波雷達,其優勢為即使在大雨中惡劣環境、物件辨識效果僅減損10%,也就是說可補足其他感測器易受外界環境影響的缺點;而超過75%車用毫米波雷達系統會結合軟體演算法,靜態物件主要以卷積神經網路(CNN)辨識,動態物件則主要採用循環神經網路(RNN)及遞歸神經網路(GNN)等技術。
目前光達(LiDAR)價格雖然偏高,但車廠會優先採用成本較低的固態光達,預估大量生產下固態光達價格將可降至200~250美元,而光達好處是影像可作到無縫接合。
汽車如同人類一般具有感知功能,接下來就需進行路況的評估(Assessment),也就是車子需瞭解交通規則、知道可行駛的路徑、作到即時辨識及適應路況等。有了感知及評估能力後,汽車亦要能自動操控(Control)各種動作,如前進、煞停、轉向等。
當汽車要作到良好的自我操控性,需經過不斷的深度學習及路測。據車廠統計,當100輛的自駕車隊以每小時25英哩速度行駛,並以1年365天、1天24小時進行路測,即可蒐集到足夠的數據量,信心度可達95%。
為強化汽車信賴信及補足感測器無法全面偵測的缺點(如轉角處車輛被大樓檔住),未來汽車亦需具備通訊(Communication)及聯網功能;又因車子會與車、路、人、基礎設施等連網,故每輛車每天蒐集到的資料量高達4,000GB,此時車聯網需導入共通標準,以確保各裝置間能以共通語言進行對話。
值得注意是,現車聯網兩大技術DSRC及C-V2X正在推行,兩者各有其優缺點,晶片業者如以色列商Autotalks為解決車廠或Tier 1業者選邊站的難題,因此發展出雙模V2X晶片組。
除自駕車技術不斷往前推進外,車廠亦需考量到消費者對於自駕車的期待(Expectations)及看法。據市調機構針對主要國家消費者調查,若是完全自駕功能的汽車(Full Autonomous Vehicles),有6~8成的人認為安全上仍有疑慮;此時需要仰賴AI技術不斷對自駕車進行深度學習及訓練,以優化其自我駕車能力。
目前已商用化、並在路上行駛的最高等級自駕車為奧迪(Audi)A8的Level 3車款,隨著AI將滲透到人類生活各層面(包含行動運輸工具),預估2035年將有5,400萬輛自駕車上路。
為因應完全自駕車時代來臨,未來汽車產業由「3S」所組成,包括Semiconductor(半導體)、Software(軟體)、System(系統),而對3S掌握度愈高的業者,未來在汽車生態系中愈有勝出機會。
附圖:Semicon Taiwan 2018智慧汽車國際高峰論壇提出智能車需具備PACCE五大特點。林芬卉
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp…
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