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＃神父的鹽
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歐巴馬的夫人應該是個智障．
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在這個時候，還在心懷著她的黑命貴並挑起種族和階級的矛盾．
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其手法，實在和共產黨十分類似．
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她稱，今年夏天的ｂｌｍ是一場壓倒性的和平運動，卻被粗暴對待，而闖進美國國會的人，沒有戴著手套，反而可以自由自在的生活．
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川普的支持者受到警方的寬大處理，因為他們是白人，如果是黑人，就會被暴力對待．
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她呼籲矽谷公司，永久禁止川普總統「以防止美國領導人利用其技術來煽動叛亂」．
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而幾天後，這幾位科技大老，推特、臉書，ｇｏｏｇｌｅ，像個狗一樣，聽命於這個前第一夫人的話，把現任美國總統封殺了．
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推特永久封殺川普，稱他兩則推文有「進一步煽動暴力的風險」，Ｇｏｏｇｌｅ更誇張，直接把整個Ｐａｒｌｅｒ下架，他們認為他們有權對不良內容實行嚴格審查，而Ｐａｒｌｅｒ的貼文有嚴重煽動暴力的內容．
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而蘋果則指出有人投訴，Ｐａｒｌｅｒ被利用來計畫國會衝擊事件，他們致信Ｐａｒｌｅｒ高層，要求Ｐａｒｌｅｒ在２４小時內，刪除「所有令人反感的內容…以及任何提到現在或未來某日傷及民眾或攻擊政府設施的內容」．蘋果也要求Ｐａｒｌｅｒ提交有關「審核及過濾」這類內容的書面計畫．
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臉書的祖克伯則表示，「過去２４小時令人震驚的事件清楚地表明，現任總統川普打算利用剩餘的任期，破壞政權和平且合法轉移至繼任者拜登．」
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「川普用寬容代替了譴責，來對待這些支持者，這將帶給美國及全世界的人們極大的困擾．我們昨天刪除了這些聲明，因為我們判斷它們的效果--以及它們的意圖--將會挑起進一步的暴力．」
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祖克伯說，他會無限期的封鎖川普，直到政權和平的移交．
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我們不知道這些科技巨擘，是不是已經習得了共產黨的習癖，意即，不封鎖就會死的病，他們對於真相天秤的理解，已然傾斜，他們已經開始審查「意識」．
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「彼人慾行淫，何以不縛？」
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簡雍勸戒劉備，那對男女有雞巴跟雞歪，何不抓起來呢？因為劉備推行禁酒令，想把有釀酒器具的人都抓起來，這樣的規則並不合理，而且是在妨害整體人類的自由．
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而蜜雪兒的影響力，更讓人驚嘆，常人向臉書很推特，檢舉真正的暴力和仇恨言論，他們置之不理，一個沒有實權，並無經過民意遴選的前第一夫人，居然可以指揮一群哈巴狗，讓美國總統從網路世界當中消失．
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她趁機推銷她的ＢＬＭ，並進行除罪，即使闖入國會的川普支持者有錯，也不代表在各地掀起暴亂的黑命貴值得支持，這是不相干的謬誤，她說的並不是事實，ＢＬＭ當初為了一名黑人被警察跪壓窒息而死，運動的過程中卻連一名８歲的黑人小女孩也射殺，因為一位黑人媽媽想開車帶小女孩前往停車場，被認為闖入了他們的區域．
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我們可以知道那樣的運動對和平不是壓倒性的，對無辜的生命可能是，闖進美國國會的人，一個前女空軍，也無端被射殺，她只是沒有遵照警察的指示進入人群，同樣死在警察槍下，一群人為佛洛伊德暴動示威，她死了，川粉卻被指為是暴徒和恐怖份子，被世界唾罵，這難道不是蜜雪兒口中的不平等？
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他說闖入者被溫和對待，如是黑人就會被暴力對待，那被射殺的女軍官，難道不是白人嗎？
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闖入國會的人，有黑人，有白人，有東方人，甚至還有人拿著韓國國旗，這些人的訴求是選舉的不公正，和種族又有什麼關係？
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闖入國會的人，被辨認出來後，就被公司開除、辭職，甚至連沒進去的人，單純和平示威，也丟了工作，他們連用的社群軟體，說話的工具，也被剝奪，表達觀點，替自己辯白，讓聲音傳給其他人的機會都沒有，ＢＬＭ的參與者有這樣的待遇？
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他們根本就不能自由自在的生活，蜜雪兒假造了這一點，企圖又在一場悲劇之中，再度挑起虛假的不平等和鬥爭．
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就像從傷口之中，再用針扎進去，挑起破碎的皮膚和血管，說，「她流的血不夠多」，「她的膚色太過正確」
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「他們應該被對待的更加殘酷，這才是種族平等．」
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沒有的東西，硬要說成有，好滿足內心的不公正，蜜雪兒這樣的言行，才是真正的在挑起仇恨．
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試問，可有一個黑人政治人物被臉書、推特，ＧＯＯＧＬＥ，被永久封殺，連帶與他相關的人進行連坐？
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可以知道的是，馬丁路德．金恩，所倡議的平權，並不是像蜜雪兒這樣，要求其他人讓一個人從世界上消失掉，這是獨裁者才會幹的事情，金恩所倡議的，並不是把所有的不平等全都加諸一個人身上，讓他無聲無息，這樣才叫做平等．
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ㄧ個前第一夫人要求現任總統永久消失，而且她成功了，不知是誰，才是壓迫的來源？不知是誰，擁有無上的權柄？不知這是什麼樣的權力不對等，我們不禁懷疑，真正會暴走發射核彈，是這個前第一夫人，川普或許會發射核彈打中國，這個前美國第一夫人則會發射核彈攻擊美國本土，純粹是因為那裏有一個她討厭的對象．
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我們不禁懷疑她口中的黑人，為了他們的權益，是不是她想像中的，而不是實地在現實當中的黑人，她用她想像中的黑人，無止盡對他人索求，並作為報復他人的工具．
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這些科技巨擘，每一個都跟蜜雪兒一樣荒謬．
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蜜雪兒說，「永久禁止川普總統，以防止美國領導人利用其技術來煽動叛亂」．
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實在可笑，美國總統用臉書和推特製造叛亂？他要叛亂怎麼不用軍隊？不用他的權力？用推特？民選出來的總統，具有民意的基礎，就算選輸了，也有一半的美國人支持他，美國總統如何叛亂美國？這是什麼樣滑稽的指控？
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相反，這一干科技巨擘所幹的事，卻是要阻止這一半人表達的自由，誰比較接近叛亂的邊緣？誰比較像在扼殺美國人的自由？
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如果美國總統都可以因為聯合壟斷人民交流工具的商人，他們少數個人的獨斷而被封殺，試問，拜登有朝一日妨害他們的利益，不會被封殺嗎？其他世界上使用他們社交工具的人，不會因為違逆他們的意思，或由哪一個蜜雪兒的指控而消失？
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這些科技人，不應該在政治上保持中立嗎？不應該隨意干涉政治嗎？不應該隨意運用他們的影響力，去破壞任何一個美國公民表達的自由嗎？怎麼現在變成特定個人的黑機關，去做法律沒有賦予它們的權柄呢？他們具備任何民意嗎？他們有經過人民選舉嗎？他們有問過使用者本身的意志嗎？如果他們只是以營利為目的，根本不該進行任何凌駕政府機關的裁罰或形同司法機關的強制禁令，他們必須被確認，是由美國政府所管轄，不能凌駕民意．
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很明顯，有一群為數不少的人，認定選舉不公，那麼，他們就有表達的自由，能實行公民不服從的示威行動，若他們違反法律，應付出代價，這代價不是由祖克伯或者傑克·多西以及蜜雪兒要求執行，這個事實也不是由他們所認定，而是美國國會，和司法機關．
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這些人越俎代庖的侵權行為，早已凌駕美國政府，成為國中之國，宛若少數菁英的ＦＢＩ和ＣＩＡ，他們壟斷了美國人民與世界上表達的管道和交流的工具，滲入每個人的生活，使人們遵從他們的意志，影響著每一個人，使其陷入退無可退的境地．
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他們制裁美國總統，不用經過審判，就剝奪他的發言權，他們用「意識」來決定一個人犯罪與否，他們毫無道理的要求其他廠商和使用者，服從他們，審查自己的使用者和言論，如不從，就剝奪他上架的機會，阻止他們進入大眾使用者的眼簾，而判斷的方式，是基於少數權貴菁英的想法，他們的主觀和獨斷，沒有經過公開的討論和人民的認可，這個判斷是政治的，而且帶有偏頗的立場，是屬於他們個人的利益至上，以及意識形態色彩，而不是基於事實和公義．
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因此，蜜雪兒應該呼籲的是，「防止美國科技人利用其技術來進行實際的叛亂行為」．
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這些科技巨擘的行為，已經違反了美國權利法案（ｂｉｌｌ　ｏｆ　ｒｉｇｈｔｓ）的精神，意即，
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「國會不得制定有關下列事項的法律：確立一種宗教或禁止信教自由：剝奪言論自由或出版自由：或剝奪人民和平集會及向政府要求伸冤的權利．」
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在神父看來，他們個人的主觀和審查思想已經趨近於一種迷信，並且嚴重干涉其他人的自由，他強迫其他人遵從他，不聽命，即封鎖或降觸及率，剝奪其他人參與平台的權益，他們要其他人也信仰這種迷信，他們侵犯他人的言論自由，要求其他人刪除令他們反感的內容，他們自己違法審查以及過濾他人的言論，也強迫別人一起做，他們不經審判即將人入罪，依據是「仇恨」和「暴力」，這麼抽象的道德罪，如同宗教的七宗罪一樣，任何人都可能擁有仇恨，產生仇恨，任何事情都可能是暴力的，即便不是，你也「可能是」，疑似暴力，「煽動」暴力，間接導致暴力，和暴力相關，有暴力前兆．在「暴力」和「仇恨」的前夕，即是人的日常，當你開始審判意識，就等於是將無辜的人入罪，少數人濫權的開始．
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什麼時候，「仇恨」和「暴力」，成為一種規準？
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既沒有標準，亦無依據，更沒有邏輯，被侵犯，自然會產生仇恨，覺得不公正，即會有暴力的衝動，若不看合理和不合理，相干與不相干，一味說成煽動暴力和鼓吹仇恨，只是在遏止人展現自己的情緒，表達自身意志的本能．
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依神父所見，ＧＯＯＧＬＥ和ＡＰＰＬＥ是暴力的，他們說Ｐａｒｌｅｒ被利用來計畫國會衝擊事件，而封殺整體Ｐａｒｌｅｒ，但Ｐａｒｌｅｒ只是個工具而已，Ｐａｒｌｅｒ上還有其他的人，說不定他們正在討論美食，並不是每個都參與國會事件，也不只有政治的內容，這就叫一竿子打翻一船人，是針對性的扼殺Ｐａｒｌｅｒ參與公眾平台討論的權益．
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這些闖入的人有沒有用蘋果手機通訊？有沒有用估狗搜尋國會地點？有沒有使用估狗提供的服務？若有，估狗和ＡＰＰＬＥ不就是共犯嗎？為何不自己下架自己呢？
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又，全美國有多少人討論怎麼闖入國會？幾年來光闖入白宮要見歐巴馬的事件有多少？這些人進到國會是要進行恐怖攻擊？還是抗議選舉不公？單單討論這點就要下架整個平台，這難道就是估狗成立的初衷？難道他們的員工沒有一天想闖進去總部拿刀挾持老闆？
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而推特更像是在煽動仇恨，川普呼籲支持者保持和平，快點回家，在衝突開始的時候，卻把抑制衝突的呼籲給刪除了，使川普的支持者陷入迷霧之中，激怒他們，讓他們的團體失去方向，聽不到總統的呼籲，這是不是在鼓動仇恨？
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臉書的祖克伯更是一隻小丑，什麼「過去２４小時令人震驚的事件清楚地表明，現任總統川普打算利用剩餘的任期，破壞政權和平且合法轉移至繼任者拜登．」這依據在哪？川普有表明要破壞政權和平嗎？或者要支持者直接進入國會？這不是他個人的主觀臆測嗎？這符合事實嗎？川普在體制內當然可以合法杯葛拜登，並且質疑他當選的正當性，這不只川普，還包括許多共和黨人和美國選民的想法，祖克伯怎麼可以拿這當作禁言的藉口？
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他應該比照他的ｆｕｃｋ　ｃｈｅｃｋ，也給自己來一個，「沒有證據表示川普打算利用剩餘任期從事破壞政權和平的舉動，這個依據純粹是我很震驚」
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所謂事實，是依據每個人的意識，每個人的解讀，想法，共同匯集而成的，人不是上帝，每一個人都只能了解事情的一部分並提出看法，哪怕他是極端的，也在於事實之中，這些左派媒體採取的作法是，將特定人群排除在事實的解讀之外，訴諸於絕對的事實，只容許某部分的人意識，這樣做，並不是在尋求事實，而是在反事實，是在說謊．
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例如祖克伯的這段，川普打算破壞政權和平，移交至拜登，這就不是事實，為何？因為他不是川普，他根本不知道他在想什麼．
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祖克伯曾經說，「臉書不該是真相的仲裁者．民營企業不應該如此，尤其是經營平台的業者，不應該以這個角色自居．」根本就在打自己的臉，他違背自己諾言，放棄自己的原則．
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蜜雪兒認為闖入國會的是恐怖份子，闖入國會的川普支持者認為他們在實現民主，覆蓋在事實之上的，是意識，這意識不是由少數人決定，也不會是由多數人壟斷，更不是交由特定人士「仲裁」，他必然會容納所有人的意識存在．
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就算一個「事實」成立，他不能阻止其他人的解讀，表達自己的想法．
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事實就是，每個人都是事實的一部分．
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在國會衝突事件之中，乃至於美國大選，若參與者的想法，不能被算是事實的一部分，這就距離「事實」甚遠了，只是一群人不斷歌頌，我們的選舉制度，不可質疑，沒有瑕疵，沒有任何人犯錯，在國會衝突事件之中，有一群無形的障礙物闖了進來，他們沒有任何想法，沒有任何主張，只是一群仇恨和暴力的集合體，他們被槍殺然後排除，他們不是美國人，甚至不是人類．
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這種對於事實的認定方式，恰巧是一種真正的仇恨．
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祖克伯稱「川普用寬容代替了譴責，來對待這些支持者」，帶給世界困擾，所以他們判斷這樣的意圖，會帶來暴力．
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然而，上帝也會寬容這些人，亦不會譴責這些人，照他的想法，上帝也是暴力的象徵了．
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我們來看看川普說了什麼．
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在國會衝突事件中，川普在推特發布一段影片，呼籲抗議者平安回家，雖然這是一場被操縱的選舉，他知道抗議者心中有傷，但他不想有人再因此受傷．
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「回家吧，我們愛你們，你們是特別的。我們了解你們的感受！」
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被推特刪除．
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「發生這些事件，是因為一個神聖的壓倒性的選舉勝利，從偉大的愛國者們手中，被如此無情和惡毒地剝奪，他們一直被惡劣和不公平的對待這麼久。帶著愛與和平回家吧。永遠記住這一天！」
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被推特刪除，禁言１２小時．
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川普解禁後，在推特發表影片，他同意在１月２０日有序與無縫地過渡權力．
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他說，「我知道你們很失望，但我也想讓你們知道，我們不可思議的旅程才剛剛開始．」他也譴責了國會發生的事件．
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８日，他發表兩則推文，「投票支持我、（支持）『美國優先』和『美國再次偉大』的７５００萬偉大的美國愛國者，（他們的）巨大發聲延伸到未來．他們不會受到任何方式的不尊重或不公平對待！！！」
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「（致）那些問過我的人，我不會在１月２０日參加就職（典禮）．」
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推特說，這兩則推文違反了其「美化暴力政策」．極有可能鼓勵和啟發他人複製國會大廈的暴動行為，於是永久的砍除了他的帳號．
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這些，都不是針對他說了什麼，也不是真正做了什麼，（事實上他什麼也沒做），而是他只要一說話，就等於煽動群眾，他本身即是仇恨的化身．
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這種審查和封殺的方式，近乎於無知，而且恐怖，如同獨裁國家徹底的否定一個人的存在．
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值得一提的是，美國抖音也跟著這一波矽谷封殺浪潮．
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儘管川普根本沒有抖音的帳號．
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抖音說，川普宣稱選舉存在舞弊的言論將被刪除，因為這些言論違反了該公司的錯誤信息政策．該政策將錯誤信息定義為不准確或虛假的內容，它不允許可能對個人、社區或更多公眾造成傷害的錯誤信息傳播．
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他們允許針對川普的「反擊言論」留下，創作者可以展示「事實」與「證據」回應川普對於選舉被操控的說法，抖音表示，除了圖片內容，它還將刪除試圖煽動、美化或宣傳暴力的影片，無論是自動審核還是檢舉，只要抖音說了算．
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換句話說，他們只容許一種聲音．
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抖音說，「我們不允許仇恨和暴力言行出現在ＴｉｋＴｏｋ上，試圖煽動、美化或宣揚暴力的內容或賬戶違反了我們社區的指導方針，都將被刪除．」
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中國人見到川普被封鎖，嘲笑他怎不去用抖音，殊不知，抖音也是封鎖他的對象，而且更嚴苛，無理頭，堪稱美國科技巨擘的教科書．
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何其諷刺．
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若說有什麼令人震驚，這恐怕才是令人震驚的，民主國家正在模仿獨裁國家封禁的行為，民間組織正在消除他們民選總統存在的痕跡，以及下架控管其它美國人的言論自由．
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他們的觸手不斷爬伸著，他們既不屬於人民，也不屬於政府，他們的權柄和代表性，全來自於他們入侵每個人的手機和生活，掌握著交流的網絡．
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他沒有問人們的意願，也沒有詢問人們的想法，他們只是捏緊了人的思維，預測了他們動向，調查了他們的習慣，轉化成數據，然後支配人，也支配政府，沒有人監督他們，他們單方面的，要所有人照著他們的規則走．
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他們的觸角蔓延到世界各處，影響多個國家，而唯一不被他們影響的，是獨裁國家徹底支配人的殘暴，循著他們布置的管道，感染世界各處，他們無視，而視之為自己必須迎合的市場，養分的來源．
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臉書將４２６視為禁語，ＧＯＯＧＬＥ的ＹＯＵＴＵＢＥ則將武漢肺炎的消息列入黃標，視為「爭議性話題和敏感事件」，也曾經在影片內容下設置一連串禁語，只要違背中國利益，他們都稱這「沒有政治取向」．
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現在，他們肆無忌憚的干涉美國的政治．
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亞里斯多德說，過猶不及，這些社群平台在上一次美國大選，放任假訊息亂飛，中國與俄羅斯的政治干預，謠言，與政治廣告，被人們斥責後，現在，他們硬起來，說要查假消息，說要查核真相，結果，卻都在檢肅美國總統，以及美國保守派，服膺單一的政治正確，捏造唯一的真理．
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他們沒有腦子，或假裝用沒有腦子來遮掩自身的惡意，這是比川普支持闖進國會，還要令人震驚的事，他們要嘛，對惡意採取絕對放任，要嘛，隨意指控別人是惡意，無盡的檢肅，成為真正的惡意．
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就像球永遠投不進籃框裡一樣，只有砸毀籃框和擺爛兩個選項；也像是一個娃娃兵，沒有分辨是非的能力，永遠不能走直線，要不是走得歪歪斜斜，就是倒退嚕．
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他們就像一群白癡．
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他們需要一個被管控的世界，所有人都是被管控的人，而他們是被管控世界的幹部，在真理部裏頭創造不需要思考、對照、質疑、可否證性的真理．
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國會入侵的事件，人已經被清場，正常運作，該檢討的是國會的警備，而不是廣大網路之中，每個人的言論，或封殺個人，下架人們的社群平台．
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這些已經不是究責或釐清真相，而是事後清算，阻止人們思考，混淆人們的腦袋，以及，趁隙扼殺人們討論的自由．
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炫耀他們不應該有的權力，展示出他們如何可以威脅他人，使人消失．
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比偷走選舉更慘的是，偷走人們的自由，和知的權利．
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如果他們認為他們是正確的，那就應該說服其他人，而不是封殺，如果他們認為他們是事實，那就應該面對挑戰，而不是使人消失．他們如果真是愛好和平，就不會四處標記仇恨．
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他們封鎖的教條，曝露他們的膽怯，他們審查的歪風，顯現他們的謊言．
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永遠不要忘記那句話．
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帝王時代，要求人們什麼不能做；專制共產時代，要求人們你們必須做，在這社群壟斷的時代，他們要求，
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你是．
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你就是．
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ＢＲＯＴＨＥＲ．
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大家好！

今天是 #台北市議會 第１３屆第４次定期大會 #市政總質詢。因為很多施政議題在各委員會質詢中，都已請教過各局處首長；今天 #阮昭雄 質詢 #柯文哲 市長的重點，在如何提升城市滿意度，讓台北成為健康、安全、國際的繁榮城市。

依據台北市研考會資料，104年柯市長滿意度76%、至109年僅剩55%；我相信市民需要的是有能力「改變台北」的市長、而不是「#善後市長」、也不是一心只想培養黃珊珊成為市長的「#跛腳市長」。

請問大家，台北市有什麼需要改變？
請問市長，您卸任後留下什麼政績？

#內湖交通 雍塞嚴重，長期以來為人詬病，柯市長及交通局長回覆已進行道路拓寬、增設智慧交通號誌、同時建議避開8-9點交通尖峰，但這些都只是治標不治本。

阮昭雄提出一個大膽想法，是否曾評估用”#藍色水路”分流壅塞打結的陸路？藍色水路除了可用來分流交通擁塞、更可以提供遊憩休閒的新選擇，吸引觀光客搭船遊憩，吸引旅客來台北遊玩。如同德國有萊茵河、布達佩斯有多瑙河、阿姆斯特丹有運河。

對此提議，柯市長回答有潮汐問題、交通局長回答會有淤積問題，阮昭雄問「有具體評估過嗎?」局長說「民國90幾年曾評估過」 我堅定請他們能再慎重評估。

時代在改變、科技在進步，10年前不行，不等於現在不行！且依據 #工務局水利處 統計，105年起~108年止，市府花費1億8745萬整治基隆河及淡水河，既然有心要清淤、疏濬，就希望能貫徹執行、排除淤積問題，好好評估善用台北市的水路資源。

多年來我一直積極推動台北市爭取 #國際運動賽事 主辦權，尤其 #亞運、#奧運 更是值得台北市去主動；體育局長與柯市長當下承諾，會盡快拜會 #體育署 及 #中華奧會，了解關於台北市申辦的準備事宜。阮昭雄希望透過賽事籌備，讓台北的城市建築更新、讓產業有良好循環、提供運動員鍛鍊目標、持續累積城市的光榮價值。

台北市的 #危老建築 更新、#都市更新計畫 一直緩步進行中，我在總質詢中提出希望加快效率。低度使用的 #閒置空間 也要盡量活化，避免成為治安死角、或被堆積廢物，發生憾事。

關乎國家競爭力的 #雙語教育，一都是台北市家長關切的議題。今年台北市有28所、明年會增加為49所，感覺成長許多！但 #雙語學校 並不平均分布在12個行政區，為了嘉惠更多莘莘學子及望子成龍望女成鳳的父母，阮昭雄希望台北市能以100%雙語學校為施政目標。

台北市作為台灣首都，企圖心及想像力都要更高；站在更高更遠的角度去挑戰，而不是墨守成規、不思突破。

本會期阮昭雄的總質詢告一段落，但服務處與議會研究室，歡迎選民有任何問題隨時來電！

近日，我與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。

《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特（Will Knight）主持了這場對話。

阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院，為全球大資料權威專家之一，現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授，擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜，曾參與創建MIT媒體實驗室，是全球被引述次數最多的計算科學家之一。

對話金句：

李開復：

 AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，這種價值的產生極其迅速，只需要幾個月，甚至短短幾周。
 未來突破很難預測，對奇點、超級智慧的爭辯，在我看來都過於樂觀了。
 小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，不要與巨頭核心業務正面硬碰。

阿萊克斯·彭特蘭：

 AI絕非試圖取代人類，而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作，讓人們更好的進行社交和連接彼此。
 最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
 人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

我在對話中表示，當我們試圖解決AI問題時，應該用技術來解決技術的問題，可以尋求與監管部門協作，而不只是丟給他們，“新技術會衍生新的問題，我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案，就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生。”

彭特蘭教授認為，人工智慧的核心，是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家，連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準，就像TCP/IP互聯網協定那樣，避免AI冷戰。” 我們都贊同，AI發展從來不是單打獨鬥，跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動，主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。

麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF）由麻省理工學院的中國留學生創立，至今已有十年，是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者，共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。

以下是我們對話的核心內容，由我的同事整理、分享給大家：

Part I 主題演講

▌李開復：各方應協作，讓AI 更務實

非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請，對於人工智慧的看法，這次我主要想講四點。

第一點是我書裡的主題，人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發展最大的機遇。

很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局，從視覺、語言、觸覺和其他感知技術，到自動化機器人、無人駕駛等，對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性，但我預測未來的格局會非常龐大，依據統計，各行各業採用AI的程度目前不到5%，AI應用的中長期增長曲線相當可期。

第二點是我很欣喜看到的一點，AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多，更多的AI公司湧現出來。

AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。

作為AI投資人，我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向，就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的，通常只需要幾個月，甚至短短幾周就能看到成果。

現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數，仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說，它們需要的是高度定制化的方案，而非通用型AI方案，所以融合的過程中，不可避免會遇到不少挑戰和痛點。

第三，我早年做過很多科研工作，很高興能看到關於系統一和系統二（System One, System Two）的討論，我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二，即從識別、決策、優化等能力，升級到感知、認知等進階智慧的能力。

有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧，其中一個流派主張回歸經典的AI理念，甚至重新構建嶄新的模型結構，在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。

回看人工智慧過去60多年的歷程，最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路（CNN）帶來的喜人成績，還有預訓練自然語言處理模型（Pre-Trained Models for Natural Language Processing）的廣泛運用。

預訓練模型與人類語言學習的模式類似，不管是英語還是中文，在習得這些語言之後，再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中，這種模式比我們想像得還要強大，就像阿爾法圍棋（AlphaGo）一樣。

最後一點我想說的是，如何讓AI變得更務實。

AI有很多問題，例如隱私、資料安全、治理和監管，在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力？

就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生；面對千年蟲難題時，也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術，應對DeepFake深度換臉程式的挑戰；或者通過聯邦學習技術，在保證資料私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。

作為握有技術能力的群體，我們需要與監管部門一起協作，而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力，我們可以讓AI的應用變得更有深度，更加務實，更高效地克服現在面臨的種種問題。

▌阿萊克斯·彭特蘭：國家間應建立互通標準，避免“AI冷戰”

我對當前的深度學習技術不太樂觀。

最為主要原因是，深度學習不僅需要龐大的資料來源，而且要求這些資料長時間恒定不變，以保證模型訓練結果的可靠性，例如人類的面容、語言，就是相對穩定不變的資料來源。

但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時，出現了倉庫貨物緊缺，不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰，就是因為快速變化的疫情，和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。

另外，我想談談如何通過聯邦學習，促進資料的流通。

大多數公司沒有足夠豐富的資料，需要聯合不同的資料來源。基於這種需求，出現了很多新商業模式，比如“資料經紀人”——他們不出售資料，而是把資料借出去，作特定需求的使用。

“資料經紀人”業務湧現了很多，他們促進了資料的流通，也加強了資料的隱私性。因此，像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合，有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。

聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設，為資料應用和深度學習提供基礎環境，比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗，新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統，來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗，涉及不同資料的互通性和連貫性問題。

我們仍在研究如何用儘量少的資料，實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料，這些資料能使AI應對迅速變化的情況，並及時做出調整。

我們打算將AI與其他基礎科學結合，例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料，可能會比深度學習更加強大。

除此之外，我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益，這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。

另一方面，我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作，找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。

我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策，也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率，比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。

基於我們已有的多中繼資料庫，現在可以利用AI實現全新的資料優化方式，將貧困、不平等這種之前無法量化的指標，通過可量化的指標進行評估。

同時，要真正實現這個目標，我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準，國家之間就不會相互信任去合作，就可能出現AI冷戰。

因此我們需要找到促進合作的方式，就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的，新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統，將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。

Part II 對話

▌ 美國線上教育發展難度更大，只在ZOOM上講課是不夠的

Q1：疫情加速了行業的改變，遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展，這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談，目前看好AI在哪些領域應用的未來前景？

李開復：疫情的確對整個社會產生了實質性的影響，人們行為習慣發生了很多改變，更願意接受線上學習和工作了。

這種新的行為習慣產生了大量資料流程，為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料，可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究，因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。

AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務，例如批改作業，讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上，能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性，比如設置卡通版AI虛擬老師，讓課程充滿趣味性。

在中國，有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速，像創新工場投資的VIPKID，讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前，中國的線上教育已經擴展到了更多科目，包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。

相比之下，美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的，好的線上教育必須要有好的內容。

▌AI核心是增強人際互聯，應注重文化多樣性

阿萊克斯·彭特蘭：李開復博士提到的教育案例，我不是很認同。

MIT大約20年前就在教育中使用AI，重點根本不是內容，我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。

AI絕非試圖取代人類的作用，我們更強調用AI增強人與人之間的互動，讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術，不是要取代你，而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人，讓你更容易的獲取資訊，並進行創新。

我們可以利用資料激發更強的創新力，培養領導力。只有基於這樣的宗旨，才能促進更有創造力的教育和學習，這比關注教育內容本身重要得多。

在加拿大，有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI，比如水管工，教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識，而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。

我們之前在中國調研了3000多個孵化器，發現創業公司成功的要素裡，第一個是文化多樣性，也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性，他們能否發揮自己所長，並很好地進行團隊合作。

1956年，馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解，不應該只停留在“人工”層面，而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作，我把它叫做延伸智能（Extended Intelligence)。這也是我想強調的，人工智慧這個名詞有一定的偶然性，但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。

▌AI未來突破難預測，奇點、超級智慧過於樂觀

Q2：未來十年AI有沒有可能取得重要突破？比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼？

李開復：過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之後，卷積神經網路（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。

對科學家來說，他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的資料，就可以從實驗室進入到行業應用，CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。

我是務實派的，雖然持有樂觀態度，但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智慧的出現，在我看來都過於樂觀了。

阿萊克斯·彭特蘭：我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋，包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等，是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論，並進行實踐。

從務實的角度來說，我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言，我們有這麼多醫院，在新冠疫情期間做了很多的實驗，為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢？

儘管資料有不相容的地方，但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來，我們對資料的需求也許會越來越少，外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料，因為他們對規則已經瞭若指掌了。

▌不要墨守成規，要跨領域、跨學科應對挑戰

Q3：人工智慧會有什關鍵挑戰？對於想從事這個行業的人，有什麼是需要瞭解的關鍵點？

李開復：首先，大背景在改變，新科技層出不窮，我們每年都需要學習新的東西。

其次，人工智慧可能引起各種問題，包括偏見、歧視、倫理道德等，是否危害人類的身體健康，無人駕駛技術該何去何從等等。

第三，人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校，能夠把AI教育擴展到各個學科，讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。

阿萊克斯·彭特蘭：是的，我朋友做過一個有關電的趣味類比，電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候，並沒有發揮出多大的作用，因為大家並不知道如何改造生產流程。

AI在一些領域發揮的作用是顯著的，但應用到其他領域時，就需要改造流程。很多情況下，最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。

而有意思的是，就像李博士提到的，像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。

比如，我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話，大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題，不能只是工程師或者社會科學從業者們在做，經濟學家，政治家等等都必須參與進來緊密合作。

隨著AI的應用領域越來越廣，除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則，還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。

▌雖然大公司實力不容小覷，但依舊對小公司抱有期待

Q4：AI研究會消耗大量的資源，我們是否應該將資源往學術界平衡？現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎？

李開復：就人才而言，現在已經有重新平衡的跡象了。

過去，頂尖大學的學者基於待遇和種種考量，不少選擇去企業界工作。而近期，曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。

但像GPT-3這樣的技術，仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練，就要花費460萬美金，只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。

我觀察到，近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建，為了解決特定問題而生，並非紙上談兵做突破性科研，切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。

例如，為製造業進行AI賦能，不是一件輕鬆的事，需要去工廠實地勘查，瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易，不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果，就會給產業界帶來革命性的影響。所以，雖然大公司的實力不容小覷，但我依舊對小公司抱有期待。

阿萊克斯·彭特蘭：大學和公司是一種融合的關係，不僅體現在人才流動上，也會進行資訊資源分享，彼此是整體性的合作態勢。

當然這也不是絕對，產業界的保密需求還是存在的，只是從學校的出發點來說，我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果，並與企業合作，形成標準化平臺。

▌人工智慧取代人類需要上百年或更久

Q5：兩位認為什麼是AI不能取代的？

李開復：一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力，瞭解自己知道什麼不知道什麼，這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心，人類之間的信任、友誼，自我認知、意識等。

阿萊克斯·彭特蘭：人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

▌AI創業建議I：找到小切入點，不要與巨頭正面硬碰

Q6：李博士提到了AI在小企業中的運用，可否再舉例說明是如何運用的？

李開復：這個問題分兩部分：一個是小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。

對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司，需要確保有足夠的資料，以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型，並且有願意變革的開放性公司文化。

所以，早期應用AI的公司可能規模較大，因為他們有足夠大的資料，和可相容變革的商業模型。每個例子都不同，不是任何一家公司都要應用AI。

阿萊克斯·彭特蘭：如果我們放寬AI的定義，或許水管工、合同工都有資料，通過一些簡單的分析、整合，AI也可以在很大程度上改進他們的工作。

這些都是很小的切入點，基於簡單的AI分析、機器學習，依舊可以產生巨大的潛力。

▌ AI創業建議II：知曉技術，同時理解商業

Q7：兩位再分享一下最後的建議？

李開復：我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代，我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地，而不僅僅鑽研技術本身。

阿萊克斯·彭特蘭：不要太較真於深度學習或者冗長的演算法，一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身，要明白資料類型、形態和規律，關注商業流程。

感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。

今天再度出現瘋狂的賣壓
盤中一度大盤跌破1500點
造成全市場股市恐慌
原本想讓大家撈底的分析師
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好好看一下當一個成功的被討厭者是應該的

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今天台股一早就狂瀉不止
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然後起跌的開始如何得知判斷
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大家好！
今天是 #台北市議會 第１３屆第４次定期大會 #市政總質詢。因為很多施政議題在各委員會質詢中，都已請教過各局處首長；今天 #阮昭雄 質詢 #柯文哲 市長的重點，在如何提升城市滿意度，讓台北成為健康、安全、國際的繁榮城市。
依據台北市研考會資料，104年柯市長滿意度76%、至109年僅剩55%；我相信市民需要的是有能力「改變台北」的市長、而不是「#善後市長」、也不是一心只想培養黃珊珊成為市長的「#跛腳市長」。
請問大家，台北市有什麼需要改變？
請問市長，您卸任後留下什麼政績？
#內湖交通 雍塞嚴重，長期以來為人詬病，柯市長及交通局長回覆已進行道路拓寬、增設智慧交通號誌、同時建議避開8-9點交通尖峰，但這些都只是治標不治本。
阮昭雄提出一個大膽想法，是否曾評估用”#藍色水路”分流壅塞打結的陸路？藍色水路除了可用來分流交通擁塞、更可以提供遊憩休閒的新選擇，吸引觀光客搭船遊憩，吸引旅客來台北遊玩。如同德國有萊茵河、布達佩斯有多瑙河、阿姆斯特丹有運河。
對此提議，柯市長回答有潮汐問題、交通局長回答會有淤積問題，阮昭雄問「有具體評估過嗎?」局長說「民國90幾年曾評估過」 我堅定請他們能再慎重評估。
時代在改變、科技在進步，10年前不行，不等於現在不行！且依據 #工務局水利處 統計，105年起~108年止，市府花費1億8745萬整治基隆河及淡水河，既然有心要清淤、疏濬，就希望能貫徹執行、排除淤積問題，好好評估善用台北市的水路資源。
多年來我一直積極推動台北市爭取 #國際運動賽事 主辦權，尤其 #亞運、#奧運 更是值得台北市去主動；體育局長與柯市長當下承諾，會盡快拜會 #體育署 及 #中華奧會，了解關於台北市申辦的準備事宜。阮昭雄希望透過賽事籌備，讓台北的城市建築更新、讓產業有良好循環、提供運動員鍛鍊目標、持續累積城市的光榮價值。
台北市的 #危老建築 更新、#都市更新計畫 一直緩步進行中，我在總質詢中提出希望加快效率。低度使用的 #閒置空間 也要盡量活化，避免成為治安死角、或被堆積廢物，發生憾事。
關乎國家競爭力的 #雙語教育，一都是台北市家長關切的議題。今年台北市有28所、明年會增加為49所，感覺成長許多！但 #雙語學校 並不平均分布在12個行政區，為了嘉惠更多莘莘學子及望子成龍望女成鳳的父母，阮昭雄希望台北市能以100%雙語學校為施政目標。
台北市作為台灣首都，企圖心及想像力都要更高；站在更高更遠的角度去挑戰，而不是墨守成規、不思突破。
本會期阮昭雄的總質詢告一段落，但服務處與議會研究室，歡迎選民有任何問題隨時來電！

早前新樓盤開售，市場反應非常熱烈。《致富解碼》今集邀請到祥益地產總裁汪敦敬（Lawrance），介紹新書《龍市樓論》並分析龍巿模式，剖析香港2009年後至今的「新常態」樓市數據，助你配置 Smart Money 入市。

【第7集主題：#香港樓市】
主持：天窗文化集團 CEO 李偉榮、資深 iBanker 蕭少滔
業界嘉賓：汪敦敬 Lawrance（祥益地產總裁）
著名樓市評論員，從事地產代理業30 年以上，撰寫樓市評論文章20 多年，長期剖析樓市實況、置業財技和房屋政策。汪敦敬被譽為「預測最精準的樓市專家」，從2009年開始研究龍市理論，檢視香港樓市數據的十年印證，於新書《龍市樓論》闡釋龍市規律發展，「龍一」升市及「龍二」調整市如何交替出現，而總體呈現一浪高於一浪的勢頭。

00:00 本集精華
00:42 節目宗旨
01:43 嘉賓介紹
02:09 龍市是甚麼？
03:27 新書內文的QR Code有甚麼作用？
04:37 高現金流、低借貸率、供應不足、財富效應這四個因素，在2020年和2009年有否重覆？
10:50 市場帶有許多長期負面因素，為何仍對樓市抱樂觀態度？
12:29 住宅樓未來數月走勢如何？
16:40 有意移民的人對市場有影響嗎？
21:45 現時剛性需求強烈？
25:57 疫情和失業浪潮會否令分析出現滯後？

➤ 全新單元《iBanker見聞錄》，資深 iBanker 蕭少滔（Alex）暢談投行二三事。

【第2集主題：投資銀行上市角色】
蕭少滔（Alex）簡介：
擁有超過二十年企業融資專業經驗，涵蓋廣泛的投資銀行以及上市公司的管理工作。先前為星星地產（1560.HK）的獨立非執行董事，以及中國首控集團有限公司（1269.HK）之投資銀行部門董事總經理。另外曾於香港著名投資銀行主管資本市場部門業務，包括星展亞洲以及招商證券。企業管理方面，蕭先生曾任職越秀集團資本經營部副總經理，參與2005 年全球首個中國房託越秀房地產信託基金（405.HK）的上市工作，是資產證券化的專家、並出任越秀集團的各上市公司投資者關係主管。

蕭先生在香港中文大學工商管理系獲得國際工商管理學士學位，其後獲取法國政府獎學金負笈法國深造，取得法國巴黎高等商業學院頒發之金融碩士學位。

30:33 節目介紹
31:44 投資銀行如何分類？
32:50 國企到美國或香港上市時沒分國家隊，整個運作是如何？
34:22 銀行如何考量上市項目大小？
35:38 其他國家的企業在香港的活躍程度如何？
36:25 香港有多少投資銀行從業員？
37:17 香港對投資銀行有甚麼吸引因素？
39:02 投資銀行有沒有分類？

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供應不足：整體一手供應下降及二手放盤量大跌；
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作者亦傳授逾30年物業投資的真知灼見，提醒年輕人如何做好準備，捕捉「龍二」時機上車，才能成為擁有資產的贏家。另外，基建發展預視樓巿未來，作者亦分析香港未來多個大型基建，剖析值得預早部署的潛力區段，以佔盡天時地利人和，與龍共舞。

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