高普考統計用書 在 口訣王 Facebook 的最佳解答
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〈美股盤後〉科技股空軍來襲 尾盤回吐漲幅 標普七連升止步
受到俄國新冠疫苗利多、最新 PPI 數據遠優預期，以及川普考慮下調資本利得稅影響，週二 (11 日) 美債殖利率上升、金價暴跌，美股開盤漲跌互見，金融、工業等經濟復甦相關的週期性板塊領漲。
尾盤時段，科技股拋售加劇，漲幅全數回吐，四大指數集體淪陷，標普連續八個交易日首度收黑。
投資人正引頸期待美國政府推出最新紓困計畫，美國總統川普週二表示，正在「認真考慮」削減資本利得稅，並調降中等收入家庭的所得稅，此舉有助創造更多就業機會。
此外，參議院多數黨領袖麥康奈爾受訪時表示，民主黨與白宮之間的刺激法案談判仍陷入僵局，此消息打擊華爾街信心。
地緣政治問題仍持續未解，週二美國政府宣布，凡是香港生產出口至美國，都將必須貼上中國製標籤。
全球新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續蔓延，截稿前，據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計，全球確診數已飆破 2000 萬例，死亡數突破 73.4 萬例。
美國累計確診超過 500 萬例；巴西超過 300 萬例；印度超過 220 萬例；俄羅至少 89 萬例和南非至少 56 萬例。
俄羅斯總統普丁 (Vladimir Putin) 表示，該國已註冊全球首支新冠疫苗，聲稱該疫苗已通過所有必要檢測，但其臨床試驗在不到兩個月的時間內完成，引發國際質疑疫苗研發流程。
世衛組織 (WHO) 發言人 Tarik Jasarevic 表示，我們正與俄羅斯衛生部門保持密切聯繫，正在就世衛對該疫苗進行資格預審進行討論。
週二 (11 日) 美股四大指數表現：
美股道瓊指數下跌 104.53 點，或 0.38%，收 27,686.91 點。
標普 500 指數下跌 26.78 點，或 0.80%，收 3,333.69 點。
那斯達克指數下跌 185.53 點，或 1.69%，收 10,782.82 點。
費城半導體指數下跌 24.81 點，或 1.14%，收 2,154.79 點。
標普 11 大板塊僅金融和工業板塊收紅，公用事業、房地產和資訊科技板塊領跌。
五大科技巨擎全數倒地。蘋果 (AAPL-US) 下跌 2.97%；微軟 (MSFT-US) 下跌 2.34%；亞馬遜 (AMZN-US) 下跌 2.14%；Alphabet (GOOGL-US) 下跌 1.09%。
道瓊 30 檔成分股多收黑。沃爾格林聯合博姿 (WBA-US) 下跌 2.36%；摩根大通 (JPM-US) 上漲 3.16%；美國運通 (AXP-US) 上漲 1.56%；輝瑞 (PFE-US) 下跌 1.56%；迪士尼 (DIS-US) 上漲 1.32%。
費半成分股表現不佳。AMD (AMD-US) 下跌 6.52%；高通 (QCOM-US) 上漲 2.32%；英特爾 (INTC-US) 上漲 2.09%；NVIDIA (NVDA-US) 下跌 2.82%；美光 (MU-US) 下跌 2.83%。
台股 ADR 僅中華電信獨強 。台積電 ADR (TSM-US) 下跌 2.42%；聯電 ADR (UMC-US) 下跌 2.10%；日月光 ADR (ASX-US) 下跌 0.85%；中華電信 ADR (CHT-US) 上漲 0.082%。
焦點個股消息
在俄國疫苗消息發布之際，許多航空旅遊股均跳漲，永利度假村 (WYNN-US) 大漲 8.36%、挪威郵輪控股 (NCLH-US) 上漲 3.37%、嘉年華公司 (CCL-US) 上漲 2.53%。
美國上訴法院推翻下級法院的裁決，宣判美晶片巨頭高通 (QCOM-US) 贏得反壟斷案，無須改變其專利許可權營運模式，其股價上漲 2.32% 至每股 108.83 美元。
蔚來汽車 (NIO-US) 下跌 8.55%。該公司公布本季強勁的交車量和營收前瞻後上漲，並稱中國電動汽車需求反彈。
關鍵經濟數據
美國 7 月 NFIB 小企業信心指數報 98.8，預期 100.4，前值 100.6
美國 7 月 PPI 年增率報 - 0.4%，預期 - 0.7%，前值 - 0.8%
美國 7 月 PPI 月增率報 0.6%，預期 0.3%，前值 - 0.2%
美國 7 月核心 PPI 年增率報 0.3%，預期 0.1%，前值 0.1%
美國 7 月核心 PPI 月增率報 0.5，預期 0.1%，前值 - 0.3%
華爾街分析
Gradient Investments 投資組合經理 Keith Gangl 表示：「有一些獲利了結的情況，市場正考慮轉投一些表現不佳的資產。」
富國銀行高級全球市場策略師 Sameer Samana 表示：「股市似乎處於漲勢的最後階段，投資者試圖追上小型股、能源、金融、工業股等最高 β 值 / 最具週期性的板塊。這是一個風險市場，但與實際利率和美元下跌時的市場略有不同。」
https://news.cnyes.com/news/id/4515138?exp=a
【全球股市觀察站】2020-08-11（美國時間)
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高普考統計用書 在 一葉草的白袍手札 - 帶你貼近醫學 Youtube 的最佳解答
補充一下學姊的介紹(因為聲音太小聲把她剪掉了)
林念蓁學姊，現在是台大國際三校農業生技與健康醫療學程的碩一學生，正在日本筑波大學上課。目前是台灣公衛學生聯合會的理事長，也是聯合會的發起人之一。過去有擔任過服務隊的執行祕書和系學會會長，算是一個很投入在公共衛生的人；去年曾透過募資的方式，在馬拉威待過十週，擔任實習生，個人很想再回到那裡XD所以未來希望可以進入NGO工作。
夢想是環遊世界，然後選一個最喜歡的地方，做公衛推廣服務，家裡養一隻大狗和一隻小狗，自己種菜自己吃，把家裡當成民宿經營XD
註:
1.公共衛生到底是什麼？
如果用一段話來形容公共衛生，我會說是「一切與大眾健康有關的，不論政治、環境、經濟、社會福利等，只要能影響群眾健康，就該被考慮在公共衛生內。」
但如果要以專業領域來分類，公共衛生基本上有五項核心：
生物統計、流行病學、衛生行政管理、環境職業衛生、社會行為科學
生物統計和流行病學是一種基本工具，如何計算，如何解讀數據，各項指標的重要性等等，例如每年發布的癌症登記年報，就利用生物統計與流行病學的概念，來告訴大家今年十大死因是什麼，這樣的數據可以轉換成每多少分鐘就有多少人死於該疾病。
而衛生行政管理、環境職業衛生、社會行為科學就會有比較明顯的分別，所以一般公衛訓練的學生，都會選擇其中一個方向走，像我自己是偏向社會行為科學，但希望朝國際衛生導向的。
衛生行政管理：政策導向，政策規劃－戴安全帽、健康食品認證、電子菸
環境職業衛生：環境、職業傷害問題導向－空氣汙染（PM2.5）、RCA案、烏腳病
社會行為科學：健康促進、疾病防治的實施－2003年SARS案例、女性平均餘命高於男性的原因？
2.畢業的工作內容
以舉例的方式來敘述：分為公職、私人企業、NGO三大類
公職：職安士衛生師、廢水處理專責人員、醫務管理師、衛生行政高普考、食藥屬、疾管屬、環保署
私人企業：空品檢測儀器、資料分析師（流行病學類）、藥廠（業務或研究員）
NGO：就是非政府組織執行計畫，如WASH Program
不好意思在聲音處理的問題上還是不成熟，但是還是希望有幫到大家
現在就訂閱一葉草的白袍手札：https://www.youtube.com/channel/UC_kvHd1vPPgZizo8gmE3oGQ
哈囉~大家好~我是一葉草
是個喜歡拍影片的實習醫生
在這裡跟大家聊聊生活中的醫學新知，帶你更貼近醫學
讓你走進醫院時，心中不在對於那艱深醫學感到徬徨不安
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Disclaimer：我從研究所2月畢業，3月開始準備到10月考試只有大概7個月
一天準備時間大約只有5~6小時(其他時間都在玩或運動)
要不是延後考，可能準備程度會不夠。所以參考程度可能有限，還請大家斟酌。
然後我自認為是一個很懶很混很不喜歡照規矩來的人（可能一些人不覺得）
會靠一些非正規方式學習(google國內外網站參照)、查資料，
可能準備方法不適合所有人。
（還有以下敘述可能會帶有一點對體制的批判，請大家見諒。）
個人背景:
112社會學系、社會學研究所畢業。因為主要是做社會學的量化研究，所以有接觸到一點
統計。不過社會系的統計主要是教看報表和一些理論，數理部分較少，以至於
跟實際上考試的統計學還是有不小差距。但我大學、研究所期間到各系去修課程，
其中跟統計相關的課包含了:
1.劉錦添老師的計量經濟學上（我沒修下，A-）
2.葉小蓁老師老師高等統計學上（也沒修下，C-差點被當掉）
3.研究所時修陳正剛老師線性代數及應用（A-，但之後沒用到基本上都忘光）
4.各種社會系社會所的統計量化課程（基本上都A+）
5.暑假額外修微積分（A、B+）
6.林明仁老師經濟學原理（一學年，好像都拿B）
加上我大學到讀研究所中間有隔兩年，所以以上只是大約敘述一下數理能力大概就是在
純文組算不錯，但跟統計系數學系或者商管比起來只能算很普通的程度。
成績：
110高考
國文 54 申42測12
資料處理 63
法學知識與英文 60
統計實務 57(炸)
迴歸分析 42(炸)
經濟學 60(炸) 申22測38
抽樣方法 62(本來以為只有40)
統計學 84
總成績 60.47分 排名15/47 錄取標準55.83
110普考
國文 59 申43測16
統計實務概要 59
資料處理概要 47
法學知識與英文 68
統計學概要 84
經濟學概要 82
總成績66.5分 排名11 錄取標準63
110地特
我有特地去台北考(我南部人)，成績還沒出來。
準備教材：我是買TKB函授課程的全套，主要是為了張翔。但由於TKB函授主要是考研究所
，包含統計學、經濟學，所以要斟酌。
教材部分我覺得為了張翔買TKB全套很值得！主要就照張翔的步調來，
還有跟著張翔老師的youtube直播。不過TKB其他科有些教得很普通，變成自己讀居多。
然後搭配google很重要!有時候我會對比補習班解答和講義，抓出不少補習班錯誤的地方
，或者創造出自己獨門的理解法和做題法，這才有知識學習的獨特性。
另外其實在辯證各家補習班、或者自己解法哪一個對的時候，
也是在幫助你學習知識本身，所以切勿盲目相信補習班講義。其他要自己主動學習
(但張翔的講義基本上都是正確的，我目前還沒發現錯誤就是了XD 翔sir好神)
準備方法：
1.國文：
吃老本，考前兩週背了公文格式，作文部分我自認文筆不差（大一國文作文、
政治哲學課程的小論文、通識課報告都有被稱讚，但主要類型是論說文或社科寫作）
考試的時候莫名只有30(公文12)，我想是因為矯情八股國文教育的關係。
2.法學知識與英文：
吃老本，我自認英文應該算不錯，但這次出的英文考題很多超奇怪，加上法學我基本上只
讀
憲法所以只考60...
3.統計學
完全照張翔的課程從一上到最後，一開始很不習慣國考統計的考法，後來慢慢學，從基礎
打起其實就都可以融會貫通。但後面一些數理統計的部分因為時間緊迫只看了
最強力檢定的部分（也最常考），後面的UMVUE、指數族部分也有機率考出來，建議大家
有時間還是要看，尤其是地特更會出比較偏的題目。
4.迴歸分析
這科應該算跟我以前學的最相關的了，但國考的考試方式會讓你懷疑你到底有沒有學過
迴歸分析XD。像是社科量化研究會看報表、處理共線性，但國考都是考背公式或者推導。
或者是要你算VIF、一些值之類的。甚至還有我以前沒遇過的mallow's cp還有
適合度檢定，範圍太廣了，看考古題就知道啥都能出。
而觀點的差異舉例來說，
以前研究所寫論文會探討的共線性主要是發生時要怎麼處理？例如你同時放
父親和母親教育程度變數會有嚴重的共線性問題，這時以社會科學角度會要你從理論
的方式切入，但以純統計學的角度來說可能就會採取另一種思路，對我來說是一個轉換
思維的過程。對於非數理本科的學生要學會適應。
然後這次考試第二大題第二小題我覺得應該要減掉平均？不懂為何沒分數
而box-cox跟適合度檢定屬於我以前沒碰過漏掉的部分，所以迴歸考很低。
但主要常考的就是偏F檢定（可以利用張翔教的圖）、跟斜率常數等等計算。
另外一些數理推導也有可能考，例如證明高斯馬可夫BLUE等等。
5.抽樣方法
以前完全沒學過，主要搭配TKB教材，但我覺得授課老師教得很普通所以都自己看自己
寫題目。另外有餘力的話建議去看原文書的抽樣(之前很多人推的那本)看英文版，我因為
時間不足所以是考完才看，發現相見恨晚XD。
這科強烈建議自己寫筆記，其實各科學到最後我都會產生興趣想知道知識的本質。
所以我會問自己這公式為啥會要是長這樣？在這過程中我也會畫圖解去想公式，會比較好
記憶。
例如我會問自己為何分層估計的變異數公式是要考慮到每層Sh，而群集不用?
為何系統隨機抽樣的不放回調整(1-f)中的f是1/k? 而其他都是f=抽出率?
這些問題有些可以自己畫圖，二階段隨機抽樣法的變異數公式也很龐大，我也是靠自己
圖解才可以慢慢記憶起來。
然後這科算是補習班解答最弱的一科，補習班答案正確率在這一科可能不算太高，寫考古
的時候要注意。而且如果你看原文書會發現有些東西其實用多種抽樣方法算也可以，
補習班的解答大多是看到題目是A 就用A解法 B就用B，其實有一些是A可以用A、B法皆可
6.統計實務
有些題目有點腦筋急轉彎，反而我覺得這科蠻有趣的，有些題目是要你計算，
有些是會問數據這樣如何解讀?有何缺陷?（我比較愛這類數據判讀題目）雖然會覺得
有點嘴砲成分，但實際上我覺得這才是我們現實生活中會面對的問題。
至於法律跟調查死背部分因為我很討厭背，基本上只記得關鍵字和一些必背東西。
（例如常出的調查應包含哪些事項、綠色國民所得帳內容）
此外建議把主計總處網站所有資料點出來看過一遍，我也有準備今年開始的PPI、普查等
時事議題，還有連鎖法和定基法的差別優劣（這個主計處網站有一個PDF講這個）
7.經濟學
基本上課程沒看完，因為仗著自己經濟直覺應該不錯所以沒有準備很多，
寫考古題的時候也覺得還好分數不會很低，所以主要補強以前沒學過的總體
跟一些個體部分。ISLM-ADAS之類的，不過這次像申論第二大題就有點被懲罰到，但我還
是用生產函數論述替代效果之類的，還有拿到近一半的分數。反倒是申論第一題莫名
低分。
8.資料處理
在學校學的主要是統計程式之類的，結果考得很多超級奇怪...很像在考資訊類。
以前完全沒碰過，照著教材跟考古題慢慢累積筆記慢慢學。能學多少算多少。
以下是批判制度的部分：
我認為文官制度應該有重大改變。我認為有著濃厚科舉文化的公務員考試在新時代應該有
所變革。第一我覺得應該有些東西要是上機考（實際操作統計軟體而非筆試資料處理）
或者更貼近實際工作的部分。
再來是考題出得實在是非常奇怪，我覺得有很重的運氣成分。
原因我想是因為統計學這個大學科假設有300個考點，但國考只能出個4-5題，所以
頂多出個10個考點，然後有些又很冷門，變得說很像很吃考試運氣。常常寫考古題的
時候會有一種：「蛤這鬼東西你也能出？」的想法。（但抱怨完還是要把此類考題整理進
筆記，下次考出來雖然不知道是何年，但萬一考了有個印象還是會有點基本分。）
而以前大學學測指考反而相對題目穩定，因為假設200個考點，有委員會審查基本上題目
都會涵蓋所有考點，相對來說考題會比較穩定，很少有這種很偏門的題目出現。
在統計類組，偏門的題目實在太多，又不給公式，所以經常會落入：我這個也學、那也背
但出的頻率不高，有點食之無味棄之可惜的感覺。雖然還是有些東西可以靠臨場反應，
但考試畢竟有時間壓力，這樣的偏門出題法我覺得要有所改變。
再來是改考卷，我覺得評分標準也很迷(除了有標準答案的統計學以外)。
有些我自認寫得很不錯但低分，有些我其實不會但亂扯一通拿到不錯的分數，
讓我懷疑這評分有很大問題。
以上還是感謝以前的版友們，因為篇幅很多準備心得跟筆記沒寫出來(也是我懶XD)
可以再私訊問我～
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.62.68 (臺灣)
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※ 編輯: SeaWolf (111.71.62.68 臺灣), 01/04/2022 21:11:20
※ 編輯: SeaWolf (111.71.62.68 臺灣), 01/04/2022 21:12:13
※ 編輯: SeaWolf (111.71.62.68 臺灣), 01/05/2022 08:39:24
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