【從KIMIKO老師身上學身體組成】
最近健身界這張照片被傳翻了,在看到圖片的時候就立馬截圖,想用AI做個圖片來跟大家介紹(可是那時候人在泰國😢,截圖的時候還是在用泰國的電信),那趁著熱潮沒過,第一次用手機打這種論述文,但就不再譁眾取寵多說些什麼了,不過一樣還是老話一句
「以銅為鏡,可以正衣冠;以史為鏡,可以知興替;以人為鏡,可以知得失。」
希望大家在這張照片的風波後可以學到一點東西,也要謝謝KIMIKO老師拋玉引磚啊啊啊
以往在評估身體組成的方式我們習慣用身體質量指數(Body Mass Index,BMI),它的優點就是快速簡單方便便宜,只需要體重和身高,就可以評估一個人是否過輕、適中、過重與肥胖,缺點就是BMI會把充滿肌肉的運動員評估成過重,而會把肌少症(sarcopenia)的老人評估成正常,漸漸的人們意識到我們用的方式沒這麼準確後,近十年大家越來越重視身體組成(Body composition ),那也就是這次的主題:
以下為六種類型,測量身體組成的方式:
1️⃣水中稱重,利用阿基米德原理(Archimedee’s principle)像是測量真假皇冠的故事一樣,把你整個人泡在水測得你的體重進而得知你的密度,因為脂肪的密度比水輕,則可以利用公式去推估你身體組成,數據準確,但是過程繁瑣。
2️⃣雙能量X光吸收儀(Dual-Energy X-ray absorptiomety,DXA或DEXA),利用儀器可以測得個體的骨質密度、體脂肪、局部脂肪量、肌肉量等等,數值誤差範圍很小(而且通常都比BIA還要高)。
3️⃣空氣排出體積儀(Air-Displacement Plethysmography,BOD POD),跟水中測重法有點類似,很像坐進去就會被發射到太空的太空艙。
4️⃣超音波(ultrasounds)和核磁共振,電腦斷層掃描(CT scan)一樣也是利用儀器測得,另外還有同位素稀釋法等等。
以上這四種因為器材較昂貴且麻煩,大多針對頂尖運動員或是需要精準數據做學術研究或是個人好奇才會使用的測量方式。
目前體適能界大多使用一下兩種,最容易獲得而且使用得宜也有一定的準確度
5️⃣皮脂夾測量(Skin fold caliper),利用皮脂夾出身體不同部位的皮下脂肪厚度,因為皮脂夾相較便宜易取得,對於教練們或是學術研究也有使用,測得皮脂厚度後利用公式或表格去推算得知個體的體組成,但會受到測量者的熟練度影響。
6️⃣生物電阻係數(Bio-electrical Impedance Analysis,BIA),與水中測重為準則跟皮脂夾與BOD POD相比較信度較高,藉由儀器發出低電壓電流(通常是四點,從腳傳達至手),利用水分與脂肪的導電速率不一,而得知身體的體組成。
目前商業健身房都有一台Inbody,取得數據非常非常容易啊,缺點就是容易受到身體水分的影響,所有會影響水分的因素都會影響數據,比如個體的喝水量、攝取咖啡因後會利尿排出身體的水分、攝取食物與否、運動與否、早上測量或是晚上測量都容易影響數據。
(完蛋打了這麼長串還沒打到我要的重點😬)
我想說的是體組成的計算方式
以K老師為例:
體重 56.9Kg
體脂肪重 10.6Kg
🔺我們可以得知體脂肪率是10.6➗56.9=18.6%
說K老師體脂率18.6%這點我倒是略信的
🔺那麼我們就會用其他的百分比得知瘦體重
100%➖18.6%=81.4%
56.9 Kg(體重)✖️81.4%(除脂比例)=46.3Kg(瘦體重)
🔔瘦體重=淨體重=除脂體重
🔕但不等於肌肉重
(是我們已經習慣這樣用了,就像現在還是很多人以為運動過程或是後的酸痛是乳酸堆積的)
應該要正名這個數字叫做除脂體重或是淨體重或是瘦體重
除脂體重=淨體重=瘦體重=(骨骼肌重➕內臟平滑肌與心肌➕骨質重➕拉裡拉雜的結締組織重)
有坊間說法用除脂肪體重✖️0.63=骨骼肌重(或是認知的肌肉重)
(但是我找不到這個坊間說法從哪裡來的)
而在除脂體重與脂肪重裡都還是有水分的存在的
看完這麼多啦哩啦雜,雖然定期測量這些數據可以記錄進步與退步的情況以及回顧訓練以及飲食控制狀況是否有效果,可是我覺得還是
「讓自己的樣子變成越來越符合自己喜歡的樣子最重要」(好饒舌🤣)
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過10萬的網紅鄭淳予醫師 x 神經很有事,也在其Youtube影片中提到,#腦霧退散 #腦霧 #brainfog 來襲,#喝水 退散!你知道自己喝夠水嗎?分享簡單方法觀察尿液!喝水除了提升工作效率,竟然還可以......?一杯水,居然比傑克還神奇!讓筱薇跟俐彣邊喝水,邊告訴大家吧! 🔜🔜 分享給更多需要的人知道 ------------------------ 🎬🎬這個影...
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減肥喝水量計算公式 在 鄭淳予醫師。腦神經科學博士 Facebook 的最佳解答
#腦霧退散 🔥🔥 腦霧來襲,喝水退散!你知道自己喝夠水嗎?分享簡單方法觀察尿液!喝水除了提升工作效率,竟然還可以......?一杯水,居然比傑克還神奇!讓筱薇跟俐彣邊喝水,邊告訴大家吧! 🔜🔜 #分享給更多需要的人知道
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🎬🎬這個影片想讓你了解:
🔸 一天要喝多少水才夠?
🔸 水喝不夠對人體有什麼影響?
🔸 喝水還有哪些功效?
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#影片大綱
🔸脫水對人體的影響 - 大腦代謝下降,疲倦、情緒不穩、誘發疼痛
🔸喝水對人體的好處
1.解決宿醉及宿便
2.維持身體及大腦的正常運作及代謝
3.降低疼痛敏感度
4.增加飽足感、提升基礎代謝力及肌膚彈性
5.預防泌尿道感染及腎結石
🔸喝多少水才夠?
1.公式計算法
2.觀察排尿頻率及尿液顏色
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主講 :楊筱薇。汪俐彣
內容腳本 :楊筱薇。汪俐彣
導演:汪雅惠。賴宜婷
後製剪輯:汪俐彣。謝劭玟。 鄭淳予。 賴通䇇
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減肥喝水量計算公式 在 Stay Fit with Mi Facebook 的精選貼文
【真正挑戰妳的不是運動,而是飲食】
我常被問到的問題之一,就是👉「我都有運動,也花錢找了教練重訓,還跑步游泳,為什麼體脂就是沒降?」。通常我的下一句就會接「那你平常是怎麼吃的呢?一整天的飲食長什麼樣子?」得到的答案不外乎都是... 早餐吃蛋餅、中午吃便當,晚餐外食,但我有盡量戒掉甜食還有含糖飲料了啦~😌
這幾年下來被問了不少問題,我發現非常多人對於減肥有關的飲食觀念,一直是停留在「戒甜食🍰🍦🍮🍬」、「不吃澱粉🍚🍞」,甚至是超落後的「少吃多動🥗🏃🏻♀️」觀念而已,這些人可能從小到大都是以飯麵為主食、愛吃零食甜點、喝飲料、重口味飲食習慣長大,所以會覺得戒斷澱粉、甜食,不喝飲料等等,好像就做了重大改變,再加上運動,當然就能變瘦啦!
瘦或許是瘦了,但是瘦了脂肪還是肌肉,或只是水分呢?減完肥後,是不是馬上又復胖?運動不難,找個教練指導、上網多做功課了解有氧無氧運動對身體的作用,多鑽研教學影片、書籍等等,任何人都可以當運動達人。但會運動就一定能達到你想要的體態了嗎?當然不是,否則健身房、運動場,還有學校體育老師不就的所有人都是魔鬼身材了🤷🏻♀️🤷🏻♂️~
我覺得想要達到自己想要的體態,最挑戰自己的絕對不是運動,確實運動能掌握好訓練強度、訓練部位、修復時間,那麼對於健康與體態絕對是加分,但更挑戰的其實是飲食。飲食絕對不只是戒澱粉、甜食、不喝飲料還有少吃多動那麼簡單而已💁🏻。打個比方~ 如果你家裡有養狗或貓,可以試試看讓狗貓替換不同的飼料,或是改變他們的飲食,少吃肉多吃米飯、少喝水多吃罐頭、多吃肉少喝水等等...你家的寵物在體態上、精神上一定都會有所改變,因為每一個生物都有最適合的營養素比例,加上不同年齡、活動量、運動量等等,適合長肌肉、長脂肪的飲食營養份量也會有所不同,這就是為什麼「控制飲食」會這麼重要了。
所謂的飲食控並不是控制熱量攝取還有食物清淡與否而已,所謂的飲食控制,應該是要配合目標,了解自己的身高、體重、體脂、年齡、基礎代謝等等,設計出適合自己的三大營養素分配已及所需熱量,再進而分配到六大類食物,以控制份量及烹調方式還有選擇的食物。所以由此可見,減肥這條路最困難最辛苦的當然不是運動,一天花一小時運動就很厲害了嗎?其實你所看到的很多健身部落客、健美選手、體態超棒的健身教練,他們除了一天一小時的運動之外,花費更多心力的是其他23小時你所看不見的飲食控制!每天吃了多少蛋白質、碳水化合物、脂肪、喝多少水,搭配幾分鐘有氧,什麼部位的肌力訓練,對他們來說每一個影響身體的因素都得斤斤計較才能有那樣完美體態的成果,真的不得不佩服這樣的堅持與毅力呀!
老王賣瓜一下😆
所以我的Love the new me計畫設計的飲食指南,才會配合1-6週及7-12週運動課表,根據每個人不同的身高、體重、體脂、全身正面與側面照、職業等級、活動量,利用不同研究文獻的計算公式計算出新陳代謝率,並參考衛福部建議、運動營養學、營養師建議之適合減脂、增肌三大宏營養素 (碳水化合物、蛋白質、脂肪) 比例,計算出適合減脂與增肌之熱量與比例,再採用衛福部建議之方便一般民眾準備飲食之精算法,將三大宏營養素歸納至六大類 – 五穀根莖類、蛋豆魚肉類、脂肪類、蔬菜類、乳製品、水果類之兩份飲食指南,讓執行計畫的人可以輕鬆地準備適合自己增肌、減脂的食物,不會因為吃太多而減不了脂肪,也不會因為吃的過少而流失肌肉✌️。看似很簡單幾份蔬菜幾份肉類油脂類的建議,其實都是經過這些層層計算而得來的,所以有索取過指南的人,請相信自己認真執行不要放棄呀!
我是不是很貼心在過年前發了這篇飲食控制觀念文👻過年的時候年菜吃飽飽之餘,別傻傻心想過完年節食幾天控制好熱量就能瘦回來了喔!過年時爽爽吃年後再好好的運動及「控制飲食」才是健康長久之道喔!
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#關於鄭淳予醫師
主治專長的項目有 : 頭痛 | 疼痛、暈眩、失眠、腦中風、肩腰背痠痛、神經痛、手足麻木無力、失眠、巴金森氏症、失智症、記憶力退化。
#國際頭痛年會講者-偏頭痛與腦心血管功能異常
#國際腦心血管疾病年會講者-腦靜脈逆流與循環功能分析
#現任
- 陽明大學腦科學研究所 博士
- Cheng's Neurological Clinic 主治醫師
- 台北榮總神經醫學中心 神經內科 兼任主治醫師
- 獲 2014 年國際神經血管疾病學會 年輕研究者獎
- 台灣神經科專科醫師
- 台灣神經重症加護專科醫師
- VidaOrange生活報橘 專欄作家
- ETNEWS健康雲 專欄作家
- 風傳媒 專欄作家
#經歷
台北榮總神經醫學中心 神經內科 主治醫師
振興醫療財團法人振興醫院 神經內科 中風中心 執行長
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